Жасанды интеллект өрісіндегі шешімдерді қолдану

Жасанды интеллектінің тез дамып келе жатқан ландшафтында (AI) алдыңғы жабдықтың кеңейтілген құрамдас бөліктерін біріктіру жоғары дәлдікке, сенімділікке және тиімділікке жету үшін өте маңызды. Осы компоненттердің ішінде ** «Шешімдер» ** маңызды технология ретінде пайда болды, әсіресе дәл позиция мен жылдамдықты сезінуді қажет ететін өтініштерде пайда болды. Бұрыштық позиция мен айналмалы заттардың жылдамдығын өлшеу үшін қолданылатын шешімдер, әр түрлі салалардағы, соның ішінде робототехника, автономиялық көліктер және өнеркәсіптік автоматтандыру бойынша AI-ден айрықша жүйелерде көбейе түсуде.

### 1. ** Робототехника және автоматтандырудағы дәлдік **

Ең маңызды қосымшалардың бірі AI-дегі шешімдер робототехника саласында орналасқан. Заманауи роботтар, әсіресе өндірістік-құрастыру желілерінде қолданылатындар, дәнекерлеу, кескіндеме және материалдық өңдеу сияқты тапсырмаларды орындау үшін олардың қозғалыстарын нақты бақылауды қажет етеді. Шешімдер роботты қару-жарақтарды, роботикалық қаруларды минималды қателігі бар күрделі маневрлерді орындауға мүмкіндік береді. Бұл дәлдік автоматтандырылған процестердің сапасы мен дәйектілігін қамтамасыз ету үшін қажет, олар көбінесе AI алгоритмдерімен, нақты уақытта өнімділікті оңтайландырады.

Адамдармен бірге жұмыс істейтін бірлескен роботтарда (коботтар), шешімдер қауіпсіздік пен тиімділікті қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарады. Роботтың бірлескен лауазымдарында нақты уақыттағы мәліметтермен қамтамасыз ету арқылы шешімдер AI жүйелеріне түсінікті және соқтығысудың алдын алады, осылайша адам-роботтың өзара әрекеттесуінің қауіпсіздігін арттырады. Сонымен қатар, шешілімдердің беріктігі мен сенімділігі оларды қатал өнеркәсіптік ортада пайдалануға өте ыңғайлы, онда олар өте температуралар, діріл және ластаушы заттарға төтеп бере алады.

### 2. ** Автономды көлік құралдарын жақсарту **

Автономды көліктер (AVS) шешімдер айтарлықтай әсер ететін басқа ауданды білдіреді. Бұл көліктер көптеген датчиктерге, соның ішінде камералармен, Lidar және Radar, шарты және шешім қабылдауға сенеді. Алайда, шешімдер әсіресе көлік құралының дрифет-, рульдік және тежеу ​​жүйелерінде қолданылатын электр қозғалтқыштарын бақылауда ерекше маңызды. Роторлы позицияда және жылдамдықпен нақты кері байланыспен, шешімдер моторды нақты бақылауды ұсынады, бұл тегіс үдеу, баяу және рульдік үшін қажет.

AI-прозарлы автономды жүйелерде шешендерден алынған мәліметтер көбінесе басқа датчиктерден, көлік құралдары мен қоршаған ортаға жан-жақты түсінік қалыптастыру үшін пайдаланылады. Бұл сенсорды синтездеу жолды жоспарлау және кедергіден аулақ болу сияқты нақты уақыт аргоритмдер үшін өте маңызды. Шешімдердің жоғары сенімділігі көлік құралының басқару жүйелерінің қауіпсіз және тиімді жұмыс істей алатындығын қамтамасыз етеді.

### 3. ** Өнеркәсіптік автоматика және ақылды өндіріс **

Саланың өсуі 4.0 және ақылды өндіріс көлемі өндірістік параметрлерде AI технологияларының өсуіне әкелді. Шешімдер CNC машиналарында, роботты қаруларда және басқа да автоматтандырылған жабдықта кеңінен қолданылады. Бұл қосымшаларда шешімдер өндірістік процестерде дәлдік пен қайталануды қамтамасыз ету үшін қажет жабық, ілмекті басқару жүйелеріне қажетті кері байланыс береді.

AI алгоритмдері бұл процестерді шешімдерден және басқа датчиктерден талдау арқылы оңтайландыру үшін қолданылады. Мысалы, болжалды техникалық қызмет көрсету жүйелері рекордтар деректерін айналмалы машиналардың жағдайын бақылау үшін және техникалық қызмет көрсету кезінде алдын-ала болжау үшін пайдалана алады және егер жұмыс уақытын қысқарту және тиімділікті арттыру үшін алдын-ала болжай алады. Бұған қоса, сапалы бақылау жүйелері Resolver-дегі кері байланысты пайдаланады, нақты уақытта ауытқуларды анықтап, оларды нақты уақыттағы ауытқуларды қолдана алады, бұл өнімдердің қатаң сапа стандарттарына сәйкес келетіндігін қамтамасыз етеді.

### 4. ** Болашақ және болашақ бағыттар **

Көптеген артықшылықтарына қарамастан, шешімдер AI қосымшаларында бірнеше қиындықтар туындайды. Негізгі мәселелердің бірі - жоғары ажыратымдылықтағы мәліметтер, атап айтқанда, өте дәл бақылауды қажет ететін өтініштер. Реквер технологиясындағы ілгерілеулер, мысалы, цифрлық шешілімдерді дамыту және сигналдарды өңдеудің жақсаруы, бұл сынақ мәселелерін шешуге көмектеседі. Бұған қоса, шешілімдерді басқа датчиктермен және AI алгоритмдерімен біріктіруді қажет ететін зерттеу саласы болып табылатын мәліметтерді өңдеудің күрделі әдістері қажет.

Алға қарай, жаңа қосымшалар пайда болған сайын, АИ-дағы шешімдердің рөлі өседі деп күтілуде. Мәселен, медициналық робототехника саласында шешендерді хирургиялық құралдарды нақты бақылауды қамтамасыз ету үшін қолдануға болады, бұл бұрын-соңды болмаған дәлдікке ие О. Сол сияқты, аэроғарыш өнеркәсібінде шешімдер автономды дрондар мен әуе кемелерінің дамуында маңызды рөл атқара алады, онда жылқын және навигациялық жүйелердің дәл бақылауы өте маңызды.

### қорытынды

Қорытындылай келе, шешімдер айқой жүйеде маңызды компонент болып табылады, бұл айналмалы техниканы дәл бақылау үшін қажетті дәлдікті қамтамасыз етеді. Олардың робототехника, автономды көліктерде және өнеркәсіптік автоматтандыруға өтінімдері AI технологиясындағы қозғалтқыштар, ақылды, тиімдірек және қауіпсіз жүйелерде қозғаушы болып табылады. Ай жылуды жалғастыруда, шешімдердің маңыздылығы жоғарылауы, оларды келесі буын зияткерлік жүйелерінің дамуында таптырмайтын құрал жасауы мүмкін.