হিউম্যানয়েড রোবট, বা রোবটগুলি মানুষের ফর্ম এবং কাজের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কয়েক দশক ধরে মুগ্ধতা এবং চক্রান্তের বিষয়। পরিশীলিততার এই স্তরটি অর্জন করতে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলি সেন্সর সমাধানকারী, অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে। সেন্সর, যেমন ক্যামেরা, টাচ সেন্সর এবং অ্যাক্সিলোমিটার, রোবটকে তার আশেপাশের এবং তার নিজস্ব গতিবিধি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। তারপরে এই তথ্যগুলিকে অ্যালগরিদমগুলিতে দেওয়া হয়, যা ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং কী পদক্ষেপ নিতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে যখন একটি রোবট পতন হতে চলেছে তা সনাক্ত করতে এবং পতন রোধ করতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি সংশোধনমূলক পদক্ষেপ ট্রিগার করে৷
আরও পড়ুন