Humanoide Roboter oder Roboter, die in Form und Funktion Menschen ähneln, sind seit Jahrzehnten Gegenstand von Faszination und Intrigen. Um diesen Grad an Komplexität zu erreichen, verlassen sich humanoide Roboter auf eine Kombination aus Sensor-Resolvern, Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens. Sensoren wie Kameras, Berührungssensoren und Beschleunigungssensoren versorgen den Roboter mit Informationen über seine Umgebung und seine eigenen Bewegungen. Diese Informationen werden dann in Algorithmen eingespeist, mit denen die Daten analysiert und Entscheidungen über die zu ergreifenden Maßnahmen getroffen werden. Beispielsweise könnte ein Algorithmus verwendet werden, um zu erkennen, wann ein Roboter zu stürzen droht, und automatisch eine Korrekturmaßnahme auszulösen, um den Sturz zu verhindern.
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