হিউম্যানয়েড রোবট, বা মানুষের ফর্ম এবং কার্যকারিতা অনুরূপ জন্য ডিজাইন করা রোবটগুলি কয়েক দশক ধরে মুগ্ধতা এবং ষড়যন্ত্রের বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। পরিশীলনের এই স্তরটি অর্জন করতে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলি সেন্সর রেজোলভার, অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে। সেন্সরগুলি, যেমন ক্যামেরা, টাচ সেন্সর এবং অ্যাক্সিলোমিটারগুলি, রোবটটিকে তার চারপাশ এবং নিজস্ব গতিবিধি সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে। এই তথ্যটি তখন অ্যালগরিদমে খাওয়ানো হয়, যা ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং কী পদক্ষেপ নিতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও রোবট যখন পড়তে চলেছে তখন সনাক্ত করতে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে এবং পতন রোধে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি সংশোধনমূলক ক্রিয়া ট্রিগার করতে চলেছে।
আরও পড়ুন