ह्यूमनॉइड रोबोट, या मानव के रूप और कार्य से मिलते जुलने के लिए डिज़ाइन किए गए रोबोट, दशकों से आकर्षण और साज़िश का विषय रहे हैं। परिष्कार के इस स्तर को प्राप्त करने के लिए, ह्यूमनॉइड रोबोट सेंसर रिज़ॉल्वर, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों के संयोजन पर निर्भर करते हैं। सेंसर, जैसे कैमरे, टच सेंसर और एक्सेलेरोमीटर, रोबोट को इसके परिवेश और अपने आंदोलनों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। इस जानकारी को तब एल्गोरिदम में खिलाया जाता है, जिसका उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और क्या कार्रवाई करने के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक एल्गोरिथ्म का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि एक रोबोट कब गिरने वाला है और स्वचालित रूप से गिरावट को रोकने के लिए एक सुधारात्मक कार्रवाई को ट्रिगर करता है।
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