Robôs humanóides, ou robôs projetados para se parecer com a forma e a função dos seres humanos, têm sido objeto de fascínio e intriga há décadas. Para alcançar esse nível de sofisticação, os robôs humanóides dependem de uma combinação de resolvedores de sensores, algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina. Sensores, como câmeras, sensores de toque e acelerômetros, fornecem ao robô informações sobre seus arredores e seus próprios movimentos. Essas informações são então alimentadas em algoritmos, que são usados para analisar os dados e tomar decisões sobre quais ações tomarem. Por exemplo, um algoritmo pode ser usado para detectar quando um robô está prestes a cair e acionar automaticamente uma ação corretiva para evitar a queda.
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