ہیومنوائڈ روبوٹ ، یا روبوٹ جو انسانوں کی شکل اور کام سے ملتے جلتے ہیں ، کئی دہائیوں سے دلکشی اور سازش کا موضوع رہے ہیں۔ نفاست کی اس سطح کو حاصل کرنے کے لئے ، ہیومنوائڈ روبوٹس سینسر حل کرنے والوں ، الگورتھم ، اور مشین سیکھنے کی تکنیک کے امتزاج پر انحصار کرتے ہیں۔ سینسر ، جیسے کیمرے ، ٹچ سینسر ، اور ایکسلرومیٹر ، روبوٹ کو اس کے گردونواح اور اس کی اپنی نقل و حرکت کے بارے میں معلومات فراہم کرتے ہیں۔ اس کے بعد اس معلومات کو الگورتھم میں کھلایا جاتا ہے ، جو اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے اور اس کے بارے میں فیصلے کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں کہ کیا اقدامات کرنا ہے۔ مثال کے طور پر ، جب کوئی روبوٹ گرنے والا ہے اور زوال کو روکنے کے لئے خود بخود کسی اصلاحی کارروائی کو متحرک کرنے کے لئے ایک الگورتھم کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
مزید پڑھیں