Humanoide robotter eller robotter designet til at ligne menneskers form og funktion har været genstand for fascination og intriger i årtier. For at opnå dette niveau af sofistikering er humanoide robotter afhængige af en kombination af sensoropløsere, algoritmer og maskinlæringsteknikker. Sensorer, såsom kameraer, berøringssensorer og accelerometre, giver roboten information om dens omgivelser og dens egne bevægelser. Denne information føres derefter ind i algoritmer, der bruges til at analysere dataene og træffe beslutninger om, hvilke handlinger der skal træffes. For eksempel kan en algoritme bruges til at registrere, hvornår en robot er ved at falde og automatisk udløse en korrigerende handling for at forhindre faldet.
Læs mere