인간의 형태와 기능과 유사하게 설계된 휴머노이드 로봇 또는 로봇은 수십 년 동안 매혹과 음모의 대상이되어 왔습니다. 이러한 수준의 정교함을 달성하기 위해 Humanoid Robot은 센서 리졸버, 알고리즘 및 기계 학습 기술의 조합에 의존합니다. 카메라, 터치 센서 및 가속도계와 같은 센서는 로봇에 주변 환경 및 자체 움직임에 대한 정보를 제공합니다. 그런 다음이 정보는 알고리즘으로 공급되며 데이터를 분석하고 어떤 조치를 취할 것인지에 대한 결정을 내립니다. 예를 들어, 알고리즘을 사용하여 로봇이 떨어질 때를 감지하고 낙상을 방지하기 위해 교정 조치를 자동으로 트리거 할 수 있습니다.
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