그만큼 Hollow Cup Motor라고도 알려진 Micro Essess Motor (Hollow Cup Motor)는 특히 인공 지능 (AI), 특히 Humanoid Robots 및 Automated Systems의 영역에서 중요한 구성 요소로 등장했습니다. 고유 한 중공 로터 구조가 특징 인이 유형의 모터는 AI 응용 프로그램에 이상적인 선택이되는 수많은 이점을 제공합니다.
Coreless Motor는 마이크로 서비스이며 직경이 40mm 이하의 마이크로 스무르 직류 (DC) 모터이며, 이는 두 가지 주요 부분, 즉 고정자와 로터입니다. 전통적인 DC 모터와 달리, 코스리스 모터는 철 코어없이 로터를 사용하며, 전기자 와인딩이 중공 컵 모양으로 형성되어 컵과 비슷합니다. 이 설계는 철 코어를 제거하여 로터의 질량과 관성을 크게 줄여 빠른 가속 및 감속을 가능하게합니다.
AI의 분야에서, Coreless Motors는 높은 에너지 전환 효율, 저음, 작은 크기, 경량 및 우수한 제어 성능으로 인해 특히 유리합니다. 이러한 특성은 공동 운동에 작고 정확한 모터가 필요한 휴머노이드 로봇에 사용하기에 적합합니다. 예를 들어, 휴머노이드 로봇의 손가락과 관절에서 작은 크기의 코스리스 모터는 완벽한 전력 밀도, 빠른 응답 속도 및 정확한 제어를 제공 할 수있게함으로써 완벽한 통합을 가능하게합니다.
Tesla의 휴머노이드 로봇 인 Optimus는 AI에서 Coreless Motors의 적용의 주목할만한 예입니다. 옵티머스에서 이러한 모터를 사용하면 시장에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 보여 주며, 응용 프로그램에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다. 마찬가지로, 다른 휴머노이드 로봇과 자동화 된 시스템은 점점 더 성능을 향상시키기 위해 Coreless Motors를 채택하고 있습니다.
휴머노이드 로봇 외에도 Coreless Motors는 드론, 전기 공구, 스마트 도어 잠금 장치, 전기 칫솔 및 헤어 드라이어와 같은 다양한 AI 구동 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 소형 크기와 고효율은 휴대용 장치 및 소형 자동 장비에 이상적입니다. 또한, 의료 분야에서, 코스리스 모터는 모낭 추출기, 위 수술 로봇, 실험실 피펫 펌프, 시약 병 오프너, 영양 펌프 및 조직 로터리 절단 나이프와 같은 장치에서 사용되며, 다양한 산업 분야에서 다양성을 보여줍니다.
Coreless Motors의 역사는 1950 년대로 거슬러 올라가며, 긴 수명, 빠른 반응, 작은 크기 및 높은 정밀성으로 인해 군사 및 항공 우주 응용 프로그램에 대한 초기 채택이 있습니다. 시간이 지남에 따라 기술이 성숙함에 따라 Coreless Motors는 공장 자동화, 로봇 공학 및 의료 기술을 포함한 민간 부문에서 광범위한 사용을 발견했습니다.
Coreless Motors의 글로벌 시장은 Maxon (스위스), Faulhaber (독일), Portescap 및 Allied Motion Technologies와 같은 제조업체가 시장 점유율의 65% 이상을 차지하고 있습니다. 이 회사들은 업계에서 오랜 역사를 가지고 있으며 의료, 산업 통제, 보안, 자동차 및 항공 우주를 포함한 다양한 부문에 서비스를 제공하는 광범위한 코스리스 모터 제품을 제공합니다.
중국에서는 Coreless Motor Market이 빠르게 성장하고 있지만 국내 기업은 주로 중반까지의 시장에서 경쟁합니다. Mingzhi Electric, Dingzhi Technology 및 Topband와 같은 회사는 Coreless Motor 부문에서 경쟁력을 보여 주었지만 대량 생산 능력을 가진 사람은 거의 없습니다. 그러나 AI 응용 분야의 Coreless Motor에 대한 수요가 증가함에 따라 국내 기업은 시장 점유율을 확대하고 기술 능력을 향상시킬 수 있습니다.
결론적으로, Coreless Motors는 AI 분야, 특히 휴머노이드 로봇 및 자동화 시스템에서 중추적 인 역할을하고 있습니다. 그들의 고유 한 디자인과 우수한 성능은 많은 AI 중심 애플리케이션에서 필수 구성 요소로 만들어 이러한 기술의 발전과 혁신에 기여합니다. AI 시장이 계속 확대됨에 따라 Coreless Motors에 대한 수요는 성장하여 AI의 미래에 핵심 요소로서의 위치를 더욱 강화시킬 것으로 예상됩니다.
