ການແກ້ໄຂແລະປັນຍາປອມ (AI) ເປັນຕົວແທນຂອງສອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແຕກຕ່າງກັນແຕ່ການກວດສອບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັບເຄື່ອນທີ່ຂັບເຄື່ອນນະວັດຕະກໍາແລະປະສິດທິພາບໃນອຸດສະຫະກໍາຕ່າງໆ. ນີ້ແມ່ນການສໍາຫຼວດແບບຫຍໍ້ໆຂອງທັງສອງໃນຂອບເຂດຈໍາກັດ 500 ຄໍາ:
ການແກ້ໄຂແມ່ນມີເຊັນເຊີກົນຈັກທີ່ດີເລີດໃນການວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຖານະເປັນລ່ຽມ. ມັນດໍາເນີນງານຫຼັກສູດກ່ຽວກັບຫຼັກການຂອງ indicMamgnetic ຂອງ indicMagnetic, ການນໍາໃຊ້ rotion roting ແລະ stator ເພື່ອຜະລິດສັນຍານທີ່ຄ້າຍຄືກັນເພື່ອກໍານົດມຸມຂອງພືດຫມູນວຽນ. ການແກ້ໄຂແມ່ນມີຊື່ສຽງສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະຄວາມແຂງແຮງ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນເຫມາະສໍາລັບການຈັດຕໍາແຫນ່ງແລະຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນ. ໃນຕົວຢ່າງການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ, ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ສາມາດຄວບຄຸມຄວາມຊັດເຈນຂອງມໍເຕີ serva ແລະເຄື່ອງຈັກອື່ນໆ, ຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານອື່ນໆແລະມີປະສິດຕິພາບ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ສະແດງໃຫ້ເຫັນພາກສະຫນາມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ສຸມໃສ່ການສ້າງລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສະແດງຂອງມະນຸດໂດຍປົກກະຕິ. AI ເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່, ຂໍ້ມູນ, ແລະອໍານາດຄອມພິວເຕີ້ເພື່ອຮຽນຮູ້, ເຫດຜົນ, ແລະຕັດສິນໃຈ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຊຸດຍ່ອຍຂອງ AI, ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄິດໄລ່ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະເຮັດການຄາດຄະເນ. AI ໄດ້ປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫລາຍ, ຈາກການຮັກສາສຸຂະພາບແລະການເງິນເພື່ອການຂົນສົ່ງແລະການບັນເທີງ, ໂດຍການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດຕິພາບ, ແລະເປັນສ່ວນປະກອບຫຼາຍກ່ວາວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
ການຕັດກັນຂອງຜູ້ແກ້ໄຂແລະ AI ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດລວມກັນຂອງພວກເຂົາໃນການເພີ່ມຄວາມແມ່ນຍໍາແລະປະສິດທິພາບໃນລະບົບສັບສົນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດ, ໃຫ້ສະເຫນີຄວາມຄິດເຫັນຂອງຕໍາແຫນ່ງທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ລະບົບການຄວບຄຸມ AI-Driven, ເຮັດໃຫ້ການຫລີກລ້ຽງອຸປະສັກທີ່ຊັດເຈນແລະອຸປະສັກ. ຄ້າຍຄືກັນ, ໃນຫຸ່ນຍົນ, ຜູ້ແກ້ໄຂບັນຫາການຈັດຕໍາແຫນ່ງຂອງຫຸ່ນຍົນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສ່ວນປະກອບອື່ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ Ai algorithms ເພີ່ມປະຕິບັດວຽກງານແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປ່ຽນແປງ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ສາມາດໃຊ້ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການສະແດງຜົນຂອງການແກ້ໄຂບັນຫາ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ແກ້ໄຂແລະແກັບອື່ນໆ, Ai algorithms ສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ນໍາໄປສູ່ການກວດພົບຄວາມຜິດແລະການກວດສອບທີ່ຜິດພາດ. ວິທີການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດຄະເນນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນເວລາຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງລະບົບລວມເອົາ.
ໃນການສະຫລຸບ, ແກ້ໄຂບັນຫາແລະ AI ແມ່ນສອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບເຊິ່ງ, ເມື່ອລວມເຂົ້າກັນ, ສາມາດຂັບເຄື່ອນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມແມ່ນຍໍາແລະປະສິດທິຜົນ. ບັນດາເຄື່ອງມືສະຫນອງຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງພື້ນຖານສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງແລະຄວບຄຸມທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໃນຂະນະທີ່ AI ໃຊ້ຂໍ້ມູນແລະສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການປ່ຽນແປງ. ຮ່ວມກັນ, ພວກເຂົາເປັນຕົວແທນຂອງ Duo ທີ່ມີພະລັງທີ່ກໍາລັງສ້າງຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີແລະນະວັດຕະກໍາ.
ການກວດກາການຜະລິດເຕັມ 100%
Mes ລະບົບຜະລິດຕະພັນວັດຖຸດິບທັງຫມົດ + ແຕ່ລະຂະບວນການ + ໂຮງງານຜະລິດ 100% ຂອງການກວດກາທັງຫມົດຕິດຕາມຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາແມ່ນພື້ນຖານຂອງການຮ່ວມມືໄລຍະຍາວຂອງພວກເຮົາ.
ຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງ
ສະຫນັບສະຫນູນການປັບແຕ່ງຕາມການອອກແບບມໍເຕີ, ການຄວບຄຸມແລະຄວາມຕ້ອງການພິເສດອື່ນໆ. ຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າໃນການອອກແບບ, ການວິເຄາະໂດຍລວມແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫນ່ວຍຂັບແລະການຮ່ວມມືດ້ານການຫມູນວຽນ, ແລະການວິເຄາະແລະວິເຄາະຂອງບັນຫາການທົດສອບ bench; ປະສົບການທີ່ອຸດົມສົມບູນໃນການພັດທະນາໂຄງການລົດຍົນ, ການຜະລິດແລະມີຄຸນນະພາບ.
