Жасанды интеллект өрісінде магниттік материалдарды қолдану

Жасанды интеллект өрісіндегі магниттік материалдарды қолдану (AI) бірнеше маңызды бағыттарды, соның ішінде деректерді сақтау, датчиктер, нейроморфиялық есептеу және энергия тиімділігі. Магниттік материалдар, олардың ерекше қасиеттері бар, олардың бірегей қасиеттері бар, мысалы, жоғары деректерді сақтау, жылдам коммутация жылдамдығы және тиімді энергияны үнемдеу, AI технологияларының тиімділігі мен мүмкіндіктерін жақсартуда шешуші рөлді ойнаңыз. Осы қосымшаларға егжей-тегжейлі айтып берейік:

1. Деректерді сақтау

Магниттік материалдар - бұл заманауи деректерді сақтау технологияларының негізі болып табылады, олар үлкен деректер жиынтығына қажет, олар үлкен деректер жиынтығына қол жеткізуді қажет етеді және шешім қабылдау үшін қажет. Қатты диск жетектері (HDD) және магниттік таспаны сақтау Деректерді сақтау үшін магниттік материалдарды пайдаланыңыз. Бұл технологиялар магниттік материалдардың олардың магниттік бағдарларын (деректердің биттерін ұсыну) ұзақ уақытқа сақтауға, мәліметтер табандылығын қамтамасыз етуге сенеді. AI жүйелері жылумен жұмыс істейтін магниттік, магниттік магниттік жазба (HAMR) және бит-өрнекті магниттік жазба (BPMR) сияқты үлкен көлемге тезірек қол жетімділікті талап етеді.

2. Датчиктер мен актераторлар

Магниттік материалдарды қолданатын магниттік датчиктер робототехника мен IOT құрылғыларында, AI қосымшалары қарқынды дамып келе жатқан жерлерде өте маңызды. Бұл сенсорлар магнит өрістерін және олардың өзгеруіне, навигацияда пайдалы, позицияны сезіну және қозғалысты басқаруда өзгерте алады. Мысалы, магнит өрістерін өлшейтін магнетометрлер дрондар мен автономды көліктерде бағдарлануды және навигацияға көмектесу үшін қолданылады. Сонымен қатар, магниттік материалдарға сүйенетін магниттік актераторлар роботты қолдардағы және басқа да механикалық жүйелердегі қозғалыстарды дәл бақылайды, сонымен қатар күрделі және икемді AI-икемді техниканы ұсынады.

3. Невроморфты есептеу

Невроморфты есептеулер тиімді және қуатты AI жүйелерін құру үшін адамның миының нейрондық архитектурасын еліктеуге тырысуда. Магниттік материалдар спинтоникалық құрылғыларда және мемористорларда қолдануға арналған, олар мида синапстарға әкелуі мүмкін. Spintronics, атап айтқанда, магниттік материалдардағы электрондардың айналасын пайдаланады, ақпаратты сақтау және өңдеу үшін, өте төмен қуатты және жылдам коммутациялық құрылғыларға жол бермейді. Бұл технологиялар өңдеу жылдамдығы мен сыйымдылығын арттыру кезінде AI жүйелерінің энергия тұтынуын түбегейлі азайта алады.

4. энергия тиімділігі

AI жүйелері, әсіресе ауқымды нейрондық желілер, жаттығуға және жұмыс істеуге едәуір энергия қажет. Магниттік материалдар осы жүйелерде қуатты үнемдеуге және басқаруға ықпал етеді. Мысалы, жұмсақ магниттік материалдардан жасалған индукторлар мен трансформаторлар қуат көздеріндегі және электронды тізбектердің негізгі компоненттері болып табылады, бұл қуатты тиімді басқаруды қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, тоңазытқышқа қол жеткізу үшін магниттік материалдарды қолданатын магниттік салқындату технологияларын зерттеу AI серверлеріне арналған деректер орталықтарына арналған энергияны үнемдейтін салқындатуға әкелуі мүмкін.

5. Кванттық есептеу

Міне, әлі де оның NaseCt-ке кезеңдерінде кванттық есептеулер есептеу технологиясында, AI қосымшалары үшін бұрын-соңды болмаған өңдеу қуатын ұсынады. Магниттік материалдар кванттық биттерді (кванттық биттерді) дамытуда рөл атқарады, бұл кванттық компьютерлердегі ақпараттың негізгі бірлігі болып табылады. Кейбір магниттік материалдар мен құбылыстар, мысалы, өткізгіштік және кванттық зал эффект сияқты құбылыстар тұрақты, жоғары сапалы талап еткені үшін өте маңызды.

Болашақ бағыттар

Жаңа магниттік материалдар мен технологияларға, мысалы, топологиялық оқшаулағыштар мен магниттік 2D материалдары сияқты зерттеулер AI үшін жаңа мүмкіндіктерді ашуды жалғастыруда. Бұл жетістіктер энергияны тұтынудың одан әрі төмендеуіне, өңдеу жылдамдығын арттыруға және AI жүйелерінің дамуына және орналастыруға айтарлықтай әсер етуі мүмкін, өңдеу жылдамдығын арттыруға және деректерді сақтау қабілеттерін жақсартуға әкелуі мүмкін. Магниттік материалдар, олардың жан-жақты және ерекше қасиеттері бар, жасанды интеллект бойынша осы технологиялық секірістерді қосудың алдыңғы қатарында қалады.