Хиймэл оюуны салбар дахь соронзон материалыг хэрэглэх

Хиймэл оюун ухааны салбар (AI) Соронзон материалын хэрэглээний програм (AI) нь мэдээллийн сан, мэдрэгч, мэдрэгч, мэдрэлийн болон энергийн үр ашиг. Соронзон материал, хурдны хөнгөлөлттэй хурд, хурдан шилжилт, үр дүнтэй эрчим хүч, эрчим хүчний гүйцэтгэл, чадварыг сайжруулах, AI технологийн гүйцэтгэл, чадварыг сайжруулахад Pivotal дүрд тоглох. Эдгээр програмуудад эдгээр програмуудад дэлгэрэнгүй мэдээлэл өгье.

1. Өгөгдөгдөл агуулахын

Соронзон материал нь орчин үеийн мэдээллийн сангийн нөөц бөгөөд AI-ийн хадгалалтын сангийн аргыг суралцаж, шийдвэр гаргаж, шийдвэр гаргахад шаардлагатай байдаг. Хатуу дискний диск (HDD) ба соронзон хальс хадгалах газар нь дата хадгалахын тулд соронзон хальсны материалыг ашигладаг. Эдгээр технологи нь Соронзон материалыг соронзон материалын чадварыг хадгалах чадвартай байдаг. AI системийн хувьд илүү их хэмжээний өгөгдөлтэй болохын тулд илүү их хэмжээний өгөгдөлтэй хандалтыг шаарддаг.

2. Мэдрэгч ба актуал

Соронзон мэдрэмжүүд соронзон материалын материал, Радотик, ii програм нь автоматаар аппшибурээн дээр анхаарч байна. Эдгээр мэдрэгч нь соронзон талбайн талбайг илрүүлж, тэдгээрийн навигацийн хувьд ашиг тустай, навигацийн, Жишээлбэл, соронзон орон, дрон, дрон, дрон, бие даасан машинд чиг баримжаа тодорхойлох, чиглүүлэхэд туслах зорилгоор дрон, дрон, бие даасан машинд ашигладаг. Нэмэлт, соронзон актузорууд, соронзон материалд найдах нь роботик материал болон бусад механик болон бусад механик системийг хянах боломжтой.

3. Нейроморфик тооцоолол

Нейроморфик тооцоолох нь хүний ​​тархины мэдрэлийн архитектурыг илүү үр ашигтай, хүчирхэг, хүчирхэг, хүчирхэг аргаар бүтээхийг хичээдэг. Соронзон материалыг Spintric төхөөрөмж, дурсамж, дурсамжаар тархийг нь дуурайдаг. Спинтроник, ялангуяа маш бага хүч, хурдан, хурдан сэлгэлт хийх төхөөрөмжийг хадгалах, боловсруулах, боловсруулахад электрон материалыг хадгалах, боловсруулах, боловсруулахад хүргэдэг. Эдгээр технологи нь боловсруулалтын хурд, хүчин чадлыг нэмэгдүүлэх үед AI системийн энергийн хэрэглээг эрс багасгаж болзошгүй юм.

4. Эрчим хүчний үр ашиг

AI системүүд, ялангуяа том хэмжээний мэдрэлийн сүлжээ, сургах, ажиллуулахад их хэмжээний энерги шаардагдана. Соринон материалын илүү үр ашигтай цахилгаан хөрвүүлэлт, менежментэд хувьцаа ашиглах боломжтой. Жишээ, Үлгэрлэг, транкцатор, энэ жижиг соронзон материал, цахилгаан болон хүчинтэй хангамж, электрон шугамлага тэсвэртэй, цахилгаан хүрээ менежмент бүхий түлхүүр хэсгүүд, цахилгаан холбоо юм. Нэмэлт, соронзон материалыг хөргөгчинд хүрэхийн тулд соронзон материалыг ашигладаг соронзон хөргөлтийн технологийн технологийн технологийн технологийн технологийг судлах боломжтой.

5. Тоон тооцоолол

Чадварын үе шаттай хэвээр байгаа бөгөөд квант тооцоолох технологи нь AI програмд ​​тохирсон боловсруулалтыг тооцоолж, урьд өмнө боловсруулж чадахгүй. Соронзон материал нь квант компьютерийн үндсэн нэгжийг хөгжүүлэхэд үүрэг гүйцэтгэдэг. Superconductive, Superconductive, Phenomena болон Phionomena болон PSTUME HELLECE EFFION, СТАНДАРТ, АЖИЛЛАГААНЫ АЖИЛЛАГААНЫ АЖИЛЛАГАА.

Ирээдүйн чиг хандлага

Топологийн дулаалга, соронзон 2D материал гэх мэт шинэ соронзон материал, технологийн талаархи бүтээлүүд. Эдгээр advanceation нь эрчим хүчний зарцуулалтыг цаашид бууруулахад хүргэдэг бөгөөд AI системийг хөгжүүлэх, байрлуулахад хүргэдэг хурд, сайжруулалтыг боловсруулахад хүргэдэг. Соронзон материал, олон талын болон өвөрмөц шинж чанараараа хиймэл үстэй, тэдгээр технологийн үсрэлтийг хиймэл оюун ухаандаа идэвхжүүлж байна.