휴머노이드 로봇, 즉 인간의 형태와 기능을 닮도록 설계된 로봇은 수십 년 동안 매력과 흥미의 대상이었습니다. 이러한 수준의 정교함을 달성하기 위해 휴머노이드 로봇은 센서 리졸버, 알고리즘 및 기계 학습 기술의 조합에 의존합니다. 카메라, 터치 센서, 가속도계 등의 센서는 로봇에게 주변 환경과 움직임에 대한 정보를 제공합니다. 그런 다음 이 정보는 데이터를 분석하고 어떤 조치를 취할 것인지 결정하는 데 사용되는 알고리즘에 입력됩니다. 예를 들어, 알고리즘을 사용하여 로봇이 넘어지려는 시기를 감지하고 추락을 방지하기 위한 교정 조치를 자동으로 실행할 수 있습니다.
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