Humanoide roboter, eller roboter designet for å ligne menneskers form og funksjon, har vært gjenstand for fascinasjon og intriger i flere tiår. For å oppnå dette nivået av raffinement, er humanoide roboter avhengige av en kombinasjon av sensoroppløsere, algoritmer og maskinlæringsteknikker. Sensorer, for eksempel kameraer, berøringssensorer og akselerometre, gir roboten informasjon om omgivelsene og egne bevegelser. Denne informasjonen blir deretter matet inn i algoritmer, som brukes til å analysere dataene og ta beslutninger om hvilke tiltak de skal ta. For eksempel kan en algoritme brukes til å oppdage når en robot er i ferd med å falle og automatisk utløse en korrigerende tiltak for å forhindre fallet.
Les mer