Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới năm 2024, làn sóng thay đổi thông minh quét qua thế giới, cho thấy một số công nghệ tiên tiến như trao quyền sâu sắc cho các mô hình lớn, sự xuất hiện tập trung của robot hình người và tăng tốc thương mại hóa tự động. Từ 'Kho báu của Tòa thị chính ' đến bộ phim bom tấn mới, từ công nghệ tiên tiến đến sinh thái đổi mới, động lực kinh tế mới do trí tuệ nhân tạo mang đến đang tăng tốc. Những công nghệ đột phá này không chỉ vẽ ra một kế hoạch chi tiết cho tương lai, mà còn thể hiện vai trò chính của chương trình Spark trong việc thúc đẩy các xu hướng này.
Mô hình lớn trong nước: thâm nhập hàng ngàn dòng để trao quyền cho tất cả các ngành công nghiệp
Phóng viên đã thấy tại địa điểm hội nghị rằng mô hình lớn trong nước đang tăng tốc sự thâm nhập của nó vào hàng ngàn ngành công nghiệp và mang lại những thay đổi sâu sắc cho các lĩnh vực khác nhau. Trong những năm gần đây, các mô hình lớn trong nước đã phát triển nhanh chóng và kể từ tháng 3 năm 2024, 117 'Các mô hình lớn ' đã được nộp thành công. Tại địa điểm triển lãm, tất cả các loại mô hình lớn đặc biệt cho các ngành công nghiệp phụ cho thấy điểm mạnh của họ trong công nghiệp, y tế, khí tượng, giáo dục, nghiên cứu khoa học và các lĩnh vực khác.
Ví dụ, Công ty TNHH Lưới điện Nam Trung Quốc, Công ty TNHH 'Electric ', được thiết kế để giúp hoạt động tối ưu hóa hệ thống điện, thông qua việc áp dụng mô hình lớn, một số tỉnh đã đạt được 4 kWh điện có năng lượng mới hơn 1 độ. Tương tự, các mô hình giáo dục lớn cũng đang phát triển nhanh chóng. Ví dụ, thiết bị đầu cuối của công nghệ năng lượng APE sử dụng khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên của các mô hình lớn để hướng dẫn sinh viên thực hiện một phác thảo từng bước và sau đó viết một bài luận qua nhiều vòng đối thoại heuristic.
Trong hội nghị, Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải và các mô hình lớn chung khác đã được tiết lộ. Những mô hình lớn đa năng này tiếp tục lặp lại, và hệ sinh thái kết quả cũng đang phát triển. Zhou Jingren, giám đốc công nghệ của Alibaba Cloud, cho biết các bản tải xuống mô hình nguồn mở của Tongyi đã tăng gấp ba lần trong hai tháng lên hơn 20m và số lượng khách hàng doanh nghiệp cũng đã tăng từ 90.000 đến 230.000, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với các mô hình lớn. Spark có kế hoạch hoạt động như một nhà cung cấp năng lượng tính toán trong các mô hình lớn
Robot hình người: Tốc độ ra khỏi phòng thí nghiệm
Đi bộ vào khu vực triển lãm, 'Pioneer Array ' được sắp xếp bởi các robot hình người làm cho mọi người tỏa sáng. Hai mươi lăm robot hình người, bao gồm Tesla Optimus II, robot hình người toàn cầu nguồn mở 'Blue Dragon ' và Yushu H1 có khả năng backflip, đã được tiết lộ, nhiều nhất trong năm qua.
Là một đại diện thông minh và tích hợp cao của robot hình người, các thành phần khác nhau của nó, đặc biệt là các thành phần chính như cảm biến, cánh quạt động cơ tốc độ cao, động cơ vi mô, v.v., thực sự sẽ mở ra các cơ hội phát triển quan trọng.
Công nghệ phân giải cảm biến : Chất phân giải cảm biến là một cơ sở quan trọng để robot hình người nhận thức được môi trường bên ngoài và đạt được sự kiểm soát và tương tác chính xác. Với sự đổi mới liên tục của công nghệ cảm biến, chẳng hạn như phát triển và ứng dụng các cảm biến quang học, bộ giải quyết cảm biến lực, cảm biến xúc giác, gia tốc kế, con quay hồi chuyển, và cảm biến sinh trắc học và môi trường tiên tiến hơn, khả năng thích ứng môi trường, tốc độ phản ứng và độ chính xác hoạt động của robot con người. Sự tiến bộ của các công nghệ này sẽ thúc đẩy ứng dụng rộng rãi của robot hình người trong nhiều lĩnh vực như điều trị y tế, dịch vụ, công nghiệp và quân sự.
Rôto động cơ tốc độ cao : Động cơ tốc độ cao là thành phần chính để robot hình người đạt được chuyển động nhanh và hiệu quả. Với sự tiến bộ của công nghệ động cơ, đặc biệt là ứng dụng rộng rãi các động cơ hiệu quả cao như động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu và động cơ DC không chổi than, cũng như tối ưu hóa liên tục của các thuật toán điều khiển động cơ, hiệu suất, hiệu quả và độ tin cậy của các cánh quạt động cơ tốc độ cao sẽ được cải thiện đáng kể. Ngoài ra, việc áp dụng các vật liệu mới, chẳng hạn như vật liệu nam châm vĩnh cửu đất hiếm và vật liệu siêu dẫn nhiệt độ cao, cũng sẽ cung cấp các khả năng mới để cải thiện hiệu suất của các cánh quạt động cơ tốc độ cao.
Động cơ vi mô : động cơ vi mô (Động cơ cốc rỗng ) thường đề cập đến các động cơ đặc biệt với kích thước nhỏ, trọng lượng nhẹ, năng lượng nhỏ nhưng yêu cầu hiệu suất cao, được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống điều khiển chính xác. Trong robot hình người, động cơ vi mô được sử dụng để điều khiển các bộ truyền động chính xác khác nhau, chẳng hạn như ổ khớp và thiết bị nắm tay. Với sự phát triển của công nghệ và công nghệ nano hệ thống cơ điện tử vi mô (MEMS), hiệu suất của các động cơ vi mô sẽ được cải thiện hơn nữa, nhỏ hơn, nhẹ hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn, do đó cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc kiểm soát các robot thu nhỏ, nhẹ và có độ chính xác cao.
Những robot này không chỉ có thể làm việc nhà, mà còn thực hiện các nhu cầu nâng vật nặng trong các mỏ, cánh đồng và các cảnh khác. Ví dụ, robot được thiết kế bởi Aolshark thông minh có thể tải 40 kg, điều này cho thấy tiềm năng lớn trong các ứng dụng thực tế. Với sự trưởng thành dần dần của công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp robot, robot hình người đang trở thành một phần quan trọng của năng suất chất lượng mới. Người hâm mộ Yiwen, quản lý của bộ phận tiếp thị của Robot Tianchain Sichuan, đã giới thiệu rằng các robot hình người của công ty đã được chuyển đến một số trường đại học và phòng thí nghiệm để phát triển thứ cấp. Mặc dù các sản phẩm này có tiềm năng cho ứng dụng thương mại, nhưng chúng vẫn còn một số cách để bước vào cuộc sống công cộng.
Lái xe tự trị: tốc độ hạ cánh thương mại
Với sự cải thiện ngày càng tăng của công nghệ, cơ sở hạ tầng và chính sách và quy định, việc hạ cánh thương mại của những chiếc xe được kết nối thông minh, xe hậu cần không người lái và xe máy không người lái đang tăng tốc. Trong hội nghị, 20 chiếc taxi không có tài xế được đặt xung quanh Công viên Pudong Expo và công dân đã đặt đơn đặt hàng qua các trạm được chỉ định để trải nghiệm dịch vụ của taxi không người lái. Hiện tại, nó đã bước vào giai đoạn ứng dụng trình diễn của các phương tiện được kết nối thông minh không người lái, và bước tiếp theo sẽ là một ứng dụng trình diễn thí điểm thương mại. Tuyến đường trình diễn mạng 5G-A xe xác minh sự phối hợp của tất cả các yếu tố của phương tiện, đường, mạng, đám mây và bản đồ.
Ngoài ra, trong các phần đóng và các kịch bản công nghiệp tương đối đơn giản, công nghệ không người lái đang trở nên trưởng thành hơn và đã trở thành một người trợ giúp tốt 'để giúp cải thiện chất lượng và hiệu quả sản xuất. Ví dụ, trong mỏ than mở của TBEA TIANCHI Energy South, hơn 200 phương tiện khai thác rộng rãi không người lái đang thực hiện công việc truyền tải đất và đá. Khung cảnh bay không người lái cũng đang đến, và máy bay hạ cánh và máy bay hạ cánh 2 tấn của Hàng không Fengfei đã hoàn thành chuyến bay điều lệ.
Dự án Spark: Một lực lượng chính thúc đẩy các xu hướng mới trong AI
Là flagship của hệ sinh thái kỹ thuật số toàn cầu, Spark đóng một vai trò quan trọng trong các xu hướng công nghệ mới nổi này. Trong triển lãm này, Kế hoạch Spark đã được các nhà triển lãm và khách truy cập nhất trí công nhận và ca ngợi, và được coi là một dự án tạo kỷ nguyên sẽ thay đổi mô hình tương lai của thế giới. Thông qua cơ sở hạ tầng kỹ thuật số sáng tạo và dấu chân toàn cầu, chương trình Spark cung cấp một nền tảng vững chắc cho việc đào tạo và triển khai các mô hình lớn, đảm bảo rằng các công nghệ này có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường dữ liệu quy mô lớn.
Mạng lưới các nút toàn cầu của chương trình Spark và khả năng điện toán phân tán cung cấp cho robot hình người với hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ và sức mạnh tính toán để đảm bảo hoạt động hiệu quả trong các môi trường phức tạp. Đồng thời, thông qua xử lý dữ liệu hiệu quả và mạng điện toán tích hợp toàn cầu, chương trình Spark cung cấp một hỗ trợ cơ bản mạnh mẽ cho việc phát triển công nghệ lái tự trị.
Nói chung, chương trình Spark, với tư cách là flagship của sinh thái kỹ thuật số toàn cầu, đang thúc đẩy việc thực hiện xu hướng phát triển AI mới thông qua các phương tiện kỹ thuật tiên tiến và mô hình quản lý sáng tạo. Trong tương lai, kế hoạch Spark sẽ tiếp tục dẫn đầu sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu và cung cấp một dòng năng lượng ổn định cho sự đổi mới và áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.
