المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي: الاتجاهات الجديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي والدور الرائد لبرنامج سبارك

في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي في عام 2024، اجتاحت موجة التغيير الذكي العالم، وأظهرت عددًا من التقنيات المتطورة مثل التمكين العميق للنماذج الكبيرة، والظهور المركّز للروبوتات البشرية، وتسريع تسويق القيادة الذاتية. من 'كنز قاعة المدينة' إلى الأفلام الجديدة الرائجة، ومن التكنولوجيا المتطورة إلى بيئة الابتكار، يتسارع الزخم الاقتصادي الجديد الذي جلبه الذكاء الاصطناعي. لا ترسم هذه التقنيات المتقدمة مخططًا للمستقبل فحسب، بل توضح أيضًا الدور الرئيسي لبرنامج سبارك في قيادة هذه الاتجاهات.

النموذج المحلي الكبير: اختراق آلاف الخطوط لتمكين جميع الصناعات

ورأى المراسل في موقع المؤتمر أن النموذج المحلي الكبير يسرع تغلغله في آلاف الصناعات ويحدث تغييرات عميقة في مختلف المجالات. في السنوات الأخيرة، تطورت النماذج الكبيرة المحلية بسرعة، واعتبارًا من مارس 2024، تم تقديم 117 'نموذجًا كبيرًا' بنجاح. في موقع المعرض، تظهر جميع أنواع النماذج الكبيرة الخاصة للصناعات المقسمة قوتها في المجالات الصناعية والطبية والأرصاد الجوية والتعليم والبحث العلمي وغيرها من المجالات.

على سبيل المثال، شركة China Southern Power Grid Co., LTD.، نموذج الحوسبة العلمية الذكية 'الكهربائية'، المصمم للمساعدة في تشغيل نظام الطاقة على النحو الأمثل، من خلال تطبيق النموذج الكبير، حققت بعض المقاطعات كل 4 كيلووات ساعة من الكهرباء لديها أكثر من درجة واحدة من الطاقة الجديدة. وعلى نحو مماثل، تتطور نماذج كبيرة من التعليم بسرعة. على سبيل المثال، تستخدم محطة Ape Power Technology قدرة النماذج الكبيرة على توليد اللغة الطبيعية لتوجيه الطلاب إلى رسم مخطط تفصيلي خطوة بخطوة ثم كتابة مقال من خلال جولات متعددة من الحوار الإرشادي.

خلال المؤتمر، تم الكشف عن Baidu Wenxin وAli Tongyi ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي ونماذج كبيرة عامة أخرى. تستمر هذه النماذج الكبرى ذات الأغراض العامة في التكرار، كما ينمو النظام البيئي الناتج أيضًا. قال تشو جينجرين، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Alibaba Cloud، إن تنزيلات نموذج Tongyi مفتوح المصدر تضاعفت ثلاث مرات خلال شهرين إلى أكثر من 20 مليونًا، كما زاد عدد عملاء المؤسسات من 90 ألفًا إلى 230 ألفًا، مما يظهر طلبًا قويًا على النماذج الكبيرة. وتخطط سبارك للعمل كمورد للطاقة الحاسوبية في النماذج الكبيرة

الروبوتات البشرية: السرعة خارج المختبر

عند الدخول إلى منطقة المعرض، فإن 'المصفوفة الرائدة' التي رتبتها الروبوتات البشرية تجعل الناس يتألقون. تم الكشف عن خمسة وعشرين روبوتًا بشريًا، بما في ذلك Tesla Optimus II، والروبوت العالمي مفتوح المصدر 'Blue Dragon' والقادر على القفز الخلفي Yushu H1، وهو أكبر عدد في العام الماضي.

باعتبارها ممثلًا ذكيًا ومتكاملًا للغاية للروبوتات البشرية، فإن مكوناتها المختلفة، وخاصة المكونات الرئيسية مثل أجهزة الاستشعار، ودوارات المحركات عالية السرعة، والمحركات الصغيرة، وما إلى ذلك، ستؤدي بالفعل إلى فرص تطوير كبيرة.

تقنية محلل الاستشعار : تعد محللات الاستشعار أساسًا مهمًا للروبوتات البشرية لإدراك البيئة الخارجية وتحقيق التحكم والتفاعل الدقيق. مع الابتكار المستمر لتكنولوجيا الاستشعار، مثل تطوير وتطبيق أجهزة الاستشعار البصرية، ومحللات أجهزة استشعار القوة، وأجهزة الاستشعار اللمسية، ومقاييس التسارع، والجيروسكوبات، وأجهزة استشعار القياسات الحيوية والبيئية الأكثر تقدما، سيتم تحسين القدرة على التكيف البيئي وسرعة رد الفعل ودقة تشغيل الروبوتات البشرية بشكل كبير. سيؤدي تقدم هذه التقنيات إلى تعزيز التطبيق الواسع للروبوتات البشرية في العديد من المجالات مثل العلاج الطبي والخدمات والصناعة والجيش.

دوار محرك عالي السرعة : يعد المحرك عالي السرعة مكونًا رئيسيًا للروبوتات البشرية لتحقيق حركة سريعة وفعالة. مع تقدم تكنولوجيا المحركات، وخاصة التطبيق الواسع للمحركات عالية الكفاءة مثل المحركات المتزامنة ذات المغناطيس الدائم ومحركات التيار المستمر بدون فرش، بالإضافة إلى التحسين المستمر لخوارزميات التحكم في المحركات، سيتم تحسين أداء وكفاءة وموثوقية دوارات المحرك عالية السرعة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، فإن تطبيق مواد جديدة، مثل المواد المغناطيسية الأرضية النادرة والمواد فائقة التوصيل ذات درجة الحرارة العالية، سيوفر أيضًا إمكانيات جديدة لتحسين أداء دوارات المحرك عالية السرعة.

المحركات الصغيرة : المحركات الصغيرة (يشير محرك الكوب المجوف ) عادةً إلى المحركات الخاصة ذات الحجم الصغير والوزن الخفيف والطاقة الصغيرة ولكن متطلبات الأداء العالي، والتي تستخدم على نطاق واسع في أنظمة التحكم الدقيقة. في الروبوتات البشرية، تُستخدم المحركات الصغيرة لتشغيل العديد من المحركات الدقيقة، مثل المحركات المشتركة وأجهزة الإمساك باليد. مع تطور تكنولوجيا النظام الكهروميكانيكي الدقيق (MEMS) وتكنولوجيا النانو، سيتم تحسين أداء المحركات الصغيرة الخاصة بشكل أكبر، لتصبح أصغر حجمًا وأخف وزنًا وأكثر كفاءة وأكثر موثوقية، وبالتالي توفير دعم قوي للتصغير والتحكم في الوزن الخفيف والدقة العالية للروبوتات البشرية.

لا تستطيع هذه الروبوتات القيام بالأعمال المنزلية فحسب، بل يمكنها أيضًا القيام باحتياجات رفع الأحمال الثقيلة في المناجم والحقول وغيرها من المشاهد. على سبيل المثال، يستطيع الروبوت الذي صممه Aolshark بذكاء تحميل 40 كيلوجرامًا، وهو ما أظهر إمكانات كبيرة في التطبيقات العملية. مع النضج التدريجي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتطور السريع لصناعة الروبوتات، أصبحت الروبوتات البشرية جزءًا مهمًا من إنتاجية الجودة الجديدة. وأوضح فان يي ون، مدير قسم التسويق في شركة Sichuan Tianchain Robot، أنه تم تسليم الروبوتات البشرية للشركة إلى بعض الجامعات والمختبرات للتطوير الثانوي. وعلى الرغم من أن هذه المنتجات لديها القدرة على التطبيق التجاري، إلا أنها لا تزال بعيدة بعض الشيء عن دخول الحياة العامة.

القيادة الذاتية: سرعة الهبوط التجاري

ومع التحسن المتزايد في التكنولوجيا والبنية التحتية والسياسات واللوائح، يتسارع الهبوط التجاري للسيارات الذكية المتصلة والمركبات اللوجستية بدون طيار والمركبات الجوية بدون طيار. وتم خلال المؤتمر وضع 20 سيارة أجرة بدون سائق حول حديقة معرض بودونغ، وقام المواطنون بحجز الطلبات عبر محطات مخصصة لتجربة خدمة سيارات الأجرة بدون سائق. في الوقت الحاضر، دخلت مرحلة التطبيق التجريبي للمركبات المتصلة الذكية بدون سائق، وستكون الخطوة التالية هي تطبيق العرض التجريبي التجاري. يتحقق المسار التوضيحي لشبكات المركبات 5G-A من تنسيق جميع عناصر السيارة والطريق والشبكة والسحابة والخريطة.

بالإضافة إلى ذلك، في الأقسام المغلقة والسيناريوهات الصناعية البسيطة نسبيًا، أصبحت التكنولوجيا بدون سائق أكثر نضجًا وأصبحت 'مساعدًا جيدًا' للمساعدة في تحسين جودة الإنتاج وكفاءته. على سبيل المثال، في منجم الفحم المفتوح TBEA Tianchi Energy South، تقوم أكثر من 200 مركبة تعدين ذات جسم عريض بدون طيار بتنفيذ أعمال نقل التربة والصخور. مشهد الطيران الجوي بدون طيار قادم أيضًا، وقد أكملت طائرة الإقلاع والهبوط العمودي الكهربائية التي تزن 2 طن التابعة لشركة Shanghai Fengfei Aviation Technology رحلتها المستأجرة.

مشروع سبارك: قوة رئيسية تقود الاتجاهات الجديدة في الذكاء الاصطناعي

وباعتبارها الشركة الرائدة في النظام البيئي الرقمي العالمي، تلعب سبارك دورًا حاسمًا في هذه الاتجاهات التكنولوجية الناشئة. وفي هذا المعرض، لاقت خطة سبارك إشادة وإشادة العارضين والزوار، وتعتبر بمثابة مشروع تاريخي سيغير النمط المستقبلي للعالم. ومن خلال بنيته التحتية الرقمية المبتكرة وبصمته العالمية، يوفر برنامج سبارك أساسًا متينًا للتدريب ونشر النماذج الكبيرة، مما يضمن قدرة هذه التقنيات على العمل بكفاءة في بيئات البيانات واسعة النطاق.

توفر شبكة العقد العالمية لبرنامج Spark وقدرات الحوسبة الموزعة للروبوتات البشرية دعمًا قويًا للبيانات وقدرة حاسوبية لضمان التشغيل الفعال في البيئات المعقدة. وفي الوقت نفسه، ومن خلال المعالجة الفعالة للبيانات وشبكة الطاقة الحاسوبية المتكاملة العالمية، يوفر برنامج سبارك دعمًا أساسيًا قويًا لتطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية.

بشكل عام، يعمل برنامج سبارك، باعتباره الرائد في البيئة الرقمية العالمية، على تعزيز تحقيق الاتجاه الجديد لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال وسائله التقنية المتقدمة ونموذج الإدارة المبتكر. في المستقبل، ستواصل Spark Plan قيادة تطوير الاقتصاد الرقمي العالمي وتوفير تدفق مستمر من القوة لابتكار وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.