Na Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji w 2024 r. Fala inteligentnych zmian ogarnęła świat, pokazując szereg najnowocześniejszych technologii, takich jak głębokie wzmocnienie dużych modeli, skoncentrowany wygląd robotów humanoidalnych i przyspieszenie autonomicznej komercjalizacji prowadzenia pojazdu. Od „skarbu ratusza ” po nowy hit, od najnowocześniejszej technologii po ekologię innowacyjną-przyspiesza nowy pęd gospodarczy przyniesiony przez sztuczną inteligencję. Te przełomowe technologie nie tylko malują plan na przyszłość, ale także pokazują kluczową rolę programu Spark w prowadzeniu tych trendów.
Duży model krajowy: przenikaj tysiące linii, aby wzmocnić wszystkie branże
Reporter zobaczył na miejscu konferencji, że krajowy duży model przyspiesza jego penetrację do tysięcy branż i wprowadza głębokie zmiany na różne dziedziny. W ostatnich latach krajowe duże modele rozwijały się szybko, a od marca 2024 r. Z powodzeniem złożyło 117 „duże modele ”. Na miejscu wystawowym wszelkiego rodzaju specjalne duże modele dla podzielonych branż pokazują swoje mocne strony w dziedzinie przemysłowej, medycznej, meteorologicznej, edukacyjnej, naukowej i innych dziedzin.
Na przykład China Southern Power Grid Co., Ltd., Inteligentny model informatyki naukowej „elektrycznej ”, zaprojektowany, aby pomóc w optymalizacji systemu zasilania, poprzez zastosowanie dużego modelu, niektóre prowincje osiągnęły co 4 kWh energii elektrycznej, ma więcej niż 1 stopień nowej energii. Podobnie duże modele edukacji szybko się rozwijają. Na przykład terminal technologii mocy małpy wykorzystuje zdolność generowania języka naturalnego dużych modeli do prowadzenia uczniów do dokonania konturu krok po kroku, a następnie napisania eseju przez wiele rund dialogu heurystycznego.
Podczas konferencji zaprezentowano Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Szanghajskie Laboratorium Inteligencji i inne ogólne duże modele. Te wielkie modele ogólne, wielkie modele nadal się iterują, a powstały ekosystem również rośnie. Zhou Jingren, dyrektor ds. Technologii Alibaba Cloud, powiedział, że pobieranie modelu open source Tongyi potroiły się w ciągu dwóch miesięcy do ponad 20 m, a liczba klientów korporacyjnych wzrosła również z 90 000 do 230 000, co wykazuje silne zapotrzebowanie na duże modele. Spark planuje działać jako dostawca zasilający w dużych modelach
Roboty humanoidalne: prędkość z laboratorium
Wchodząc do strefy wystawowej, „pionierska tablica” ułożona przez humanoidalne roboty sprawia, że ludzie świecą. Zostało zaprezentowano dwadzieścia pięć robotów humanoidalnych, w tym Tesla Optimus II, uniwersalny humanoidalny robot humanoidalny „Blue Dragon ” i backflip, który jest w stanie Yushu H1, najbardziej w ubiegłym roku.
Jako wysoce zintegrowany i inteligentny przedstawiciel robotów humanoidalnych, jego różne elementy, zwłaszcza kluczowe elementy, takie jak czujniki, szybkie wirniki silnika, mikro silniki itp., Rzeczywiście zapobiegną znacznym możliwościom rozwoju.
Technologia rozdzielczości czujników : Rozdzielcze czujników są ważną podstawą dla robotów humanoidalnych do postrzegania środowiska zewnętrznego i osiągnięcia dokładnej kontroli i interakcji. Dzięki ciągłym innowacjom technologii czujników, takich jak rozwój i zastosowanie czujników optycznych, rozdzielcze czujników siły, czujniki dotykowe, akcelerometry, żyroskopy oraz bardziej zaawansowane czujniki biometryczne i środowiskowe, dostosowalność środowiska, szybkość reakcji i dokładność obsługi humanoidalnych robotów. Postęp tych technologii będzie promował szerokie zastosowanie robotów humanoidalnych w wielu dziedzinach, takich jak leczenie, usługa, przemysł i wojsko.
Silnik silnika szybkiego : szybki silnik jest kluczowym elementem dla robotów humanoidalnych w celu osiągnięcia szybkiego i wydajnego ruchu. Wraz z postępem technologii silnikowych, zwłaszcza szerokiego zastosowania silników o wysokiej wydajności, takich jak silniki synchroniczne stałego magnesu i bezszczotkowe silniki DC, a także ciągła optymalizacja algorytmów kontroli silnika, wydajność, wydajność i niezawodność szybkich wirników silnika zostaną znacznie ulepszone. Ponadto zastosowanie nowych materiałów, takich jak stałe materiały magnesowe ziem rzadkich i materiały nadprzewodzące w wysokiej temperaturze, zapewni również nowe możliwości poprawy wydajności szybkich wirników silnika.
Mikro silniki : mikro silniki (Silnik pustego kubka ) zwykle odnoszą się do specjalnych silników o niewielkiej rozmiaru, lekkiej, małej mocy, ale wymagania wysokiej wydajności, które są szeroko stosowane w systemach kontroli precyzyjnej. W robotach humanoidalnych mikro silniki są używane do napędzania różnych precyzyjnych siłowników, takich jak napędy stawowe i ręcznie chwytanie urządzeń. Wraz z opracowaniem technologii systemu mikroelektromechanicznego (MEMS) i nanotechnologii wydajność silników mikro-specjalizacyjnych zostanie dodatkowo ulepszona, mniejsza, lżejsza, bardziej wydajna i bardziej niezawodna, zapewniając w ten sposób silne wsparcie dla miniaturyzacji, lekkiej i wysokiej precyzyjnej kontroli robot humanoidalnych.
Te roboty mogą nie tylko wykonywać prace domowe, ale także podejmują duże potrzeby podnoszenia w kopalniach, polach i innych scenach. Na przykład robot zaprojektowany przez Aolshark inteligentnie może załadować 40 kilogramów, co wykazało duży potencjał w praktycznych zastosowaniach. Dzięki stopniowej dojrzałości technologii sztucznej inteligencji i szybkim rozwój branży robotyki roboty humanoidalne stają się ważną częścią nowej wydajności jakości. Fan Yiwen, kierownik działu marketingu Syczuan Tianchain Robot, przedstawił, że humanoidalne roboty firmy zostały dostarczone na niektóre uniwersytety i laboratoria w celu rozwoju wtórnego. Chociaż produkty te mają potencjał do zastosowań komercyjnych, nadal są one w pewnym sensie przed wejściem do życia publicznego.
Autonomiczna jazda: prędkość lądowania komercyjnego
Wraz z rosnącą poprawą technologii, infrastruktury i polityk i przepisów przyspiesza komercyjne lądowanie inteligentnych połączonych samochodów, bezzałogowych pojazdów logistycznych i bezzałogowych pojazdów powietrznych. Podczas konferencji wokół Pudong Expo Park umieszczono 20 taksówek bez kierowców, a obywatele zarezerwowali zamówienia za pośrednictwem wyznaczonych stacji, aby doświadczyć obsługi taksówek bez kierowcy. Obecnie wszedł na etap aplikacji demonstracyjnej inteligentnych połączonych pojazdów, a następnym krokiem będzie komercyjna aplikacja demonstracyjna pilotażowa. 5G-A Trasa demonstracji sieci pojazdów weryfikuje koordynację wszystkich elementów pojazdu, drogi, sieci, chmury i mapy.
Ponadto w zamkniętych sekcjach i stosunkowo prostych scenariuszach przemysłowych technologia bez kierowcy staje się coraz dojrzała i stała się „dobrym pomocnikiem”, aby poprawić jakość produkcji i wydajność. Na przykład w kopalni węgla otwartego w Tbea Energy Energy South ponad 200 bezzałogowych pojazdów o szerokim ciele wykonuje prace nad transmisją gleby i skał. Nadchodzi także bezzałogowa scena lotnicza, a 2-tonowy elektryczny pionowy samolot i lądujący samolot w Szanghaju Fengfei Aviation Technology zakończyła czarterowy lot.
Projekt Spark: Kluczowa siła napędzająca nowe trendy w sztucznej inteligencji
Jako flagowy globalny ekosystem cyfrowy, Spark odgrywa kluczową rolę w tych rozwijających się trendach technologicznych. Na tej wystawie plan Spark został jednogłośnie rozpoznany i chwalony przez wystawców i gości, i jest uważany za projekt epokowy, który zmieni przyszły wzór świata. Dzięki innowacyjnej infrastrukturze cyfrowej i globalnej powierzchni program Spark stanowi solidne podstawy do szkolenia i wdrażania dużych modeli, zapewniając, że technologie te mogą skutecznie działać w dużych środowiskach danych.
Globalna sieć węzłów programu Spark i rozproszone funkcje obliczeniowe zapewniają humanoidalne roboty potężne obsługę danych i moc obliczeniową w celu zapewnienia wydajnego działania w złożonych środowiskach. Jednocześnie poprzez wydajne przetwarzanie danych i globalną zintegrowaną sieć energii obliczeniowej, program Spark zapewnia silne podstawowe wsparcie dla rozwoju autonomicznej technologii jazdy.
Ogólnie rzecz biorąc, program Spark, jako flagowy globalnej ekologii cyfrowej, promuje realizację nowego trendu rozwoju sztucznej inteligencji za pośrednictwem zaawansowanych środków technicznych i innowacyjnego modelu zarządzania. W przyszłości plan Spark będzie nadal kierował rozwojem globalnej gospodarki cyfrowej i zapewnić stały strumień energii do innowacji i zastosowania technologii sztucznej inteligencji.
