Podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji w 2024 r. przez świat przetoczyła się fala inteligentnych zmian, ukazując szereg najnowocześniejszych technologii, takich jak głębokie wzmocnienie dużych modeli, skoncentrowany wygląd robotów humanoidalnych oraz przyspieszenie komercjalizacji pojazdów autonomicznych. Od „skarbu ratuszowego” po nowy hit kinowy, od najnowocześniejszej technologii po ekologię innowacji – nowy impuls gospodarczy, jaki zapewnia sztuczna inteligencja, nabiera tempa. Te przełomowe technologie nie tylko wyznaczają plan na przyszłość, ale także pokazują kluczową rolę programu Spark w kształtowaniu tych trendów.
Duży model krajowy: penetruj tysiące linii, aby wzmocnić pozycję wszystkich branż
Reporter widział na miejscu konferencji, że krajowy duży model przyspiesza penetrację tysięcy branż i przynosi głębokie zmiany w różnych dziedzinach. W ostatnich latach duże modele krajowe szybko się rozwinęły i według stanu na marzec 2024 r. zgłoszono 117 „dużych modeli”. Na terenie wystawy wszelkiego rodzaju specjalne duże modele dla podzielonych branż pokazują swoje mocne strony w dziedzinach przemysłowych, medycznych, meteorologicznych, edukacyjnych, badawczych i innych.
Na przykład China Southern Power Grid Co., LTD., „elektryczny” inteligentny naukowy model obliczeniowy, zaprojektowany w celu pomocy w optymalizacji działania systemu elektroenergetycznego, dzięki zastosowaniu dużego modelu w niektórych prowincjach osiągnięto każde 4 KWH energii elektrycznej o ponad 1 stopień nowej energii. Podobnie szybko rozwijają się duże modele edukacji. Na przykład terminal Ape Power Technology wykorzystuje zdolność dużych modeli do generowania języka naturalnego, aby poprowadzić uczniów krok po kroku do stworzenia konspektu, a następnie napisania eseju poprzez wiele rund heurystycznego dialogu.
Podczas konferencji zaprezentowano Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Szanghajskie Laboratorium Sztucznej Inteligencji i inne ogólnie duże modele. Te wielkie modele ogólnego przeznaczenia nadal podlegają iteracji, a powstały w ten sposób ekosystem również się rozwija. Zhou Jingren, dyrektor ds. technologii w Alibaba Cloud, powiedział, że liczba pobrań modelu open source firmy Tongyi wzrosła trzykrotnie w ciągu dwóch miesięcy do ponad 20 milionów, a liczba klientów korporacyjnych również wzrosła z 90 000 do 230 000, co wskazuje na duży popyt na duże modele. Spark planuje pełnić rolę dostawcy mocy obliczeniowej w dużych modelach
Roboty humanoidalne: Wyjdź z laboratorium
Wchodząc na teren wystawy, „pionierski zestaw” zaaranżowany przez humanoidalne roboty sprawia, że ludzie błyszczą. Zaprezentowano dwadzieścia pięć robotów humanoidalnych, w tym Tesla Optimus II, uniwersalny robot humanoidalny typu open source „Blue Dragon” i Yushu H1 potrafiący wykonywać salta w tył, najwięcej w zeszłym roku.
Jako wysoce zintegrowany i inteligentny przedstawiciel robotów humanoidalnych, jego różne komponenty, zwłaszcza kluczowe komponenty, takie jak czujniki, wirniki silników o dużej prędkości, mikrosilniki itp., rzeczywiście stworzą znaczące możliwości rozwoju.
Technologia rozpoznawania czujników : Rozwiązania czujników stanowią dla robotów humanoidalnych ważną podstawę postrzegania środowiska zewnętrznego oraz uzyskiwania dokładnej kontroli i interakcji. Dzięki ciągłym innowacjom technologii czujników, takim jak rozwój i zastosowanie czujników optycznych, resolwerów czujników siły, czujników dotykowych, akcelerometrów, żyroskopów i bardziej zaawansowanych czujników biometrycznych i czujników środowiskowych, zdolność przystosowania się do środowiska, szybkość reakcji i dokładność działania robotów humanoidalnych ulegną znacznej poprawie. Rozwój tych technologii będzie sprzyjał szerokiemu zastosowaniu robotów humanoidalnych w wielu dziedzinach, takich jak leczenie, usługi, przemysł i wojsko.
Wirnik silnika o dużej prędkości : Silnik o dużej prędkości jest kluczowym elementem robotów humanoidalnych umożliwiającym szybki i wydajny ruch. Wraz z postępem technologii silników, zwłaszcza szerokim zastosowaniem silników o wysokiej sprawności, takich jak silniki synchroniczne z magnesami trwałymi i bezszczotkowe silniki prądu stałego, a także ciągła optymalizacja algorytmów sterowania silnikiem, wydajność, wydajność i niezawodność wirników silników o dużej prędkości zostaną znacznie poprawione. Ponadto zastosowanie nowych materiałów, takich jak materiały z magnesami trwałymi ziem rzadkich i materiały nadprzewodzące wysokotemperaturowe, zapewni także nowe możliwości poprawy wydajności wirników silników o dużej prędkości.
Mikrosilniki : Mikrosilniki (silnik z pustym kubkiem ) zwykle odnoszą się do silników specjalnych o małych rozmiarach, niewielkiej wadze, małej mocy, ale wysokich wymaganiach wydajnościowych, które są szeroko stosowane w precyzyjnych systemach sterowania. W robotach humanoidalnych mikrosilniki służą do napędzania różnych precyzyjnych siłowników, takich jak napędy przegubowe i urządzenia chwytające. Wraz z rozwojem technologii systemów mikroelektromechanicznych (MEMS) i nanotechnologii wydajność mikrosilników specjalnych będzie jeszcze lepsza – staną się mniejsze, lżejsze, wydajniejsze i bardziej niezawodne, zapewniając w ten sposób silne wsparcie dla miniaturyzacji, lekkości i precyzyjnego sterowania robotami humanoidalnymi.
Roboty te mogą nie tylko wykonywać prace domowe, ale także podnosić ciężkie prace w kopalniach, na polach i w innych miejscach. Na przykład robot zaprojektowany przez Aolshark inteligentnie może załadować 40 kilogramów, co wykazało ogromny potencjał w praktycznych zastosowaniach. Wraz ze stopniową dojrzałością technologii sztucznej inteligencji i szybkim rozwojem przemysłu robotyki, roboty humanoidalne stają się ważnym elementem nowej jakości produktywności. Fan Yiwen, kierownik działu marketingu firmy Sichuan Tianchain Robot, przedstawił, że humanoidalne roboty firmy zostały dostarczone do niektórych uniwersytetów i laboratoriów w celu dalszego rozwoju. Choć produkty te mają potencjał do komercyjnego zastosowania, do wejścia do życia publicznego jeszcze daleka droga.
Jazda autonomiczna: komercyjna prędkość lądowania
Wraz z rosnącą poprawą technologii, infrastruktury oraz polityk i przepisów, komercyjne lądowanie inteligentnych samochodów podłączonych do sieci, bezzałogowych pojazdów logistycznych i bezzałogowych statków powietrznych nabiera tempa. Podczas konferencji wokół Pudong Expo Park ustawiono 20 taksówek bez kierowców, a obywatele rezerwowali zamówienia na wyznaczonych stacjach, aby skorzystać z usług taksówek bez kierowcy. Obecnie wszedł w fazę zastosowań demonstracyjnych inteligentnych pojazdów podłączonych do sieci bez kierowcy, a następnym krokiem będzie komercyjna pilotażowa aplikacja demonstracyjna. Trasa demonstracyjna sieci pojazdów 5G-A weryfikuje koordynację wszystkich elementów pojazdu, drogi, sieci, chmury i mapy.
Ponadto w zamkniętych sekcjach i stosunkowo prostych scenariuszach przemysłowych technologia bez kierowcy staje się coraz bardziej dojrzała i staje się „dobrym pomocnikiem” pomagającym poprawić jakość i wydajność produkcji. Na przykład w odkrywkowej kopalni węgla TBEA Tianchi Energy South ponad 200 bezzałogowych górniczych pojazdów szerokokadłubowych wykonuje prace związane z przenoszeniem gleby i skał. Nadchodzi także scena bezzałogowych lotów powietrznych, a 2-tonowy elektryczny samolot do pionowego startu i lądowania firmy Shanghai Fengfei Aviation Technology zakończył swój czarterowy lot.
Projekt Spark: kluczowa siła napędzająca nowe trendy w sztucznej inteligencji
Jako okręt flagowy globalnego ekosystemu cyfrowego, Spark odgrywa kluczową rolę w pojawiających się trendach technologicznych. Na tej wystawie plan Spark został jednomyślnie doceniony i doceniony przez wystawców i zwiedzających i jest uważany za projekt epokowy, który zmieni przyszły wzór świata. Dzięki swojej innowacyjnej infrastrukturze cyfrowej i globalnemu zasięgowi program Spark zapewnia solidną podstawę do szkolenia i wdrażania dużych modeli, zapewniając, że technologie te mogą efektywnie działać w wielkoskalowych środowiskach danych.
Globalna sieć węzłów programu Spark i możliwości obliczeń rozproszonych zapewniają robotom humanoidalnym potężną obsługę danych i moc obliczeniową, aby zapewnić wydajną pracę w złożonych środowiskach. Jednocześnie, poprzez wydajne przetwarzanie danych i globalną zintegrowaną sieć mocy obliczeniowej, program Spark zapewnia silne podstawowe wsparcie dla rozwoju technologii jazdy autonomicznej.
Ogólnie rzecz biorąc, Program Spark, jako okręt flagowy globalnej ekologii cyfrowej, promuje realizację nowego trendu rozwoju sztucznej inteligencji poprzez zaawansowane środki techniczne i innowacyjny model zarządzania. W przyszłości Spark Plan będzie nadal przewodzić rozwojowi globalnej gospodarki cyfrowej i zapewniać stały dopływ mocy dla innowacji i stosowania technologii sztucznej inteligencji.
