Մագնիսների կիրառումը արհեստական ​​հետախուզական արտադրանքներում
Դուք այստեղ եք: Տուն »» Բլոգ » Բլոգ » Արդյունաբերության տեղեկատվություն » Մագնիսների կիրառում արհեստական ​​հետախուզական արտադրանքներում

Մագնիսների կիրառումը արհեստական ​​հետախուզական արտադրանքներում

Դիտումներ. 0     Հեղինակ, SDM Հրապարակում Ժամը: 2024-04-12 Ծագում: Կայք

Հարցաքննել

Facebook- ի փոխանակման կոճակը
Twitter- ի փոխանակման կոճակը
Գծի փոխանակման կոճակը
Wechat Sharing կոճակը
LinkedIn Sharing կոճակը
Pinterest Sharing կոճակը
WhatsApp- ի փոխանակման կոճակը
Kakao Sharing կոճակը
Snapchat Sharing կոճակը
ShareThis Sharing կոճակը

Մագնիսները ունեն արհեստական ​​հետախուզական (AI) արտադրանքներում մի քանի հետաքրքրաշարժ դիմումներ, հիմնականում իրենց դերի միջոցով, որոնք հիմքում են AI տեխնոլոգիաները: Ահա մի քանի հիմնական ոլորտներ, որտեղ մագնիսները կենսական նշանակություն ունեն.

  1. Տվյալների պահպանում. Մագնիսները շատ կարեւոր են տվյալների պահպանման սարքերի համար, ինչպիսիք են կոշտ սկավառակները, որոնք օգտագործվում են տվյալների կենտրոններում, որոնք AI հաշվարկում են: Ավանդական կոշտ սկավառակները օգտագործում են մագնիսական նյութեր `տվյալների պահպանման համար, ինչը անհրաժեշտ է AI համակարգերի վերապատրաստման եւ գործառնական համար, որոնք պահանջում են հսկայական քանակությամբ տվյալներ:

  2. Էլեկտրամագնիսական բաղադրիչներ. AI- ի շատ համակարգեր ապավինում են էլեկտրամագնիսական բաղադրիչներին, ինչպիսիք են ինդուկտորներն ու տրանսֆորմատորները, որոնք կարեւոր են էլեկտրամատակարարման միավորների եւ ազդանշանային մշակման համար: Այս բաղադրիչները հաճախ օգտագործում են մագնիսական նյութեր `արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը բարձրացնելու համար:

  3. Սենսորներ. Մագնիսական սենսորներն օգտագործվում են AI տարբեր ծրագրերում, ինչպիսիք են ռոբոտաշինությունն ու ինքնավար տրանսպորտային միջոցները: Այս ցուցիչները կարող են հայտնաբերել եւ չափել մագնիսական դաշտերը եւ օգտակար են նավարկության, դիրքավորման եւ շարժման հայտնաբերման համար:

  4. Մոտոցիկտորներ եւ ակտուատորներ. Ռոբոտաշներում, AI- ի հետ խիստ մի տարածք, մագնիսներ օգտագործվում են շարժիչ եւ ակտուատորներում: Այս բաղադրիչները անհրաժեշտ են ռոբոտային զենքի, անօդաչու եւ այլ ավտոմատացված համակարգերում շարժման եւ ճշգրտության համար:

  5. Քվանտային հաշվարկ. Մինչդեռ դեռ փորձարարական փուլում քվանտային հաշվարկների որոշ ձեւեր օգտագործում են մագնիսական քվանտային բիթեր (QUBIT) տեղեկատվության մշակման համար: Քվանտային հաշվարկները խոստանում են հեղափոխել AI- ն `ապահովելով հսկայական վերամշակման ուժ` բարդ խնդիրներ լուծելու համար, քան դասական համակարգիչները:

Մագնիսները օգնում են հեշտացնել AI տեխնոլոգիաների առաջխաղացման համար անհրաժեշտ ֆիզիկական ենթակառուցվածքների եւ ֆունկցիոնալ հնարավորությունները: Ապարատային բաղադրիչների բարելավման եւ հնարավորության դեպքում նրանց դիմումները նրանց դարձնում են AI էկոհամակարգի անուղղակի, բայց կենսական մաս:



1712914202707


Առնչվող նորություններ

Ֆեյսբուք
Թիվ
Կապ
Ինստագրամ

Ողջույն

SDM Magnetics- ը Չինաստանի ամենաապահով մագնիսների արտադրողներից մեկն է: Հիմնական ապրանքներ. Մշտական ​​մագնիս, նեոդիմի մագնիսներ, շարժիչային վիճակագրություն եւ ռոտոր, սենսորային որոշումներ եւ մագնիսական հավաքներ:
  • Ավելացնել
    108 Հյուսիսային Շիկին ճանապարհ, Hangzhou, Zhejiang 311200 Prchina
  • Էլեկտրոնային փոստ
    Enquiry@magnet-SDM.com

  • Ֆիքսված գիծ
    + 86-571-82867702