Դիտումներ. 0 Հեղինակ, SDM Հրապարակում Ժամը: 2024-04-12 Ծագում: Կայք
Մագնիսները ունեն արհեստական հետախուզական (AI) արտադրանքներում մի քանի հետաքրքրաշարժ դիմումներ, հիմնականում իրենց դերի միջոցով, որոնք հիմքում են AI տեխնոլոգիաները: Ահա մի քանի հիմնական ոլորտներ, որտեղ մագնիսները կենսական նշանակություն ունեն.
Տվյալների պահպանում. Մագնիսները շատ կարեւոր են տվյալների պահպանման սարքերի համար, ինչպիսիք են կոշտ սկավառակները, որոնք օգտագործվում են տվյալների կենտրոններում, որոնք AI հաշվարկում են: Ավանդական կոշտ սկավառակները օգտագործում են մագնիսական նյութեր `տվյալների պահպանման համար, ինչը անհրաժեշտ է AI համակարգերի վերապատրաստման եւ գործառնական համար, որոնք պահանջում են հսկայական քանակությամբ տվյալներ:
Էլեկտրամագնիսական բաղադրիչներ. AI- ի շատ համակարգեր ապավինում են էլեկտրամագնիսական բաղադրիչներին, ինչպիսիք են ինդուկտորներն ու տրանսֆորմատորները, որոնք կարեւոր են էլեկտրամատակարարման միավորների եւ ազդանշանային մշակման համար: Այս բաղադրիչները հաճախ օգտագործում են մագնիսական նյութեր `արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը բարձրացնելու համար:
Սենսորներ. Մագնիսական սենսորներն օգտագործվում են AI տարբեր ծրագրերում, ինչպիսիք են ռոբոտաշինությունն ու ինքնավար տրանսպորտային միջոցները: Այս ցուցիչները կարող են հայտնաբերել եւ չափել մագնիսական դաշտերը եւ օգտակար են նավարկության, դիրքավորման եւ շարժման հայտնաբերման համար:
Մոտոցիկտորներ եւ ակտուատորներ. Ռոբոտաշներում, AI- ի հետ խիստ մի տարածք, մագնիսներ օգտագործվում են շարժիչ եւ ակտուատորներում: Այս բաղադրիչները անհրաժեշտ են ռոբոտային զենքի, անօդաչու եւ այլ ավտոմատացված համակարգերում շարժման եւ ճշգրտության համար:
Քվանտային հաշվարկ. Մինչդեռ դեռ փորձարարական փուլում քվանտային հաշվարկների որոշ ձեւեր օգտագործում են մագնիսական քվանտային բիթեր (QUBIT) տեղեկատվության մշակման համար: Քվանտային հաշվարկները խոստանում են հեղափոխել AI- ն `ապահովելով հսկայական վերամշակման ուժ` բարդ խնդիրներ լուծելու համար, քան դասական համակարգիչները:
Մագնիսները օգնում են հեշտացնել AI տեխնոլոգիաների առաջխաղացման համար անհրաժեշտ ֆիզիկական ենթակառուցվածքների եւ ֆունկցիոնալ հնարավորությունները: Ապարատային բաղադրիչների բարելավման եւ հնարավորության դեպքում նրանց դիմումները նրանց դարձնում են AI էկոհամակարգի անուղղակի, բայց կենսական մաս: