resolvers နှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး၏အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနယ်ပယ်: ပူးပေါင်း။ တက်ကြွလှုပ်ရှားသူများ
သင်ဒီမှာရှိနေသည်။ နေအိမ် »» ဘလော့ » ဘလော့ » စက်မှုလုပ်ငန်းသတင်းအချက်အလက် » Internonnected Resolvers နှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး၏အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဘုံ

resolvers နှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး၏အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနယ်ပယ်: ပူးပေါင်း။ တက်ကြွလှုပ်ရှားသူများ

Views: 0     စာရေးသူ - SDM သည်အချိန်ကိုထုတ်ဝေရန်အချိန် 2024-11-18 မူလအစ: ဆိုဘ်ဆိုက်

မေးမြန်း

Facebook Sharing Button
Twitter Sharing Button
လိုင်းမျှဝေခြင်းခလုတ်
WeChat Sharing Button
LinkedIn Sharing Button
Pinterest မျှဝေခြင်းခလုတ်
WhatsApp Sharing Button
Kakao Sharing Button
Snapchat Sharing Button
Sharethis sharing ခလုပ်

ခေတ်သစ်နည်းပညာ၏ရှုပ်ထွေးသော tapestry တွင် synergy အကြား ဖြေရှင်းသူ နှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) သည်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ထိရောက်မှု၏အုတ်မြစ်တစ်ခုအဖြစ်ထင်ရှားသည်။ စိတ်ရှုပ်ထွေးနေသောဟောပြောချက်တွင်မကြာခဏလျစ်လျူရှုထားလေ့ရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်သည်တိကျသောတိုင်းတာခြင်းနှင့်တုံ့ပြန်ချက်စနစ်များအတွက်အလွန်အမင်းအဓိကအားဖြင့်အခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်သည်။ အတူတူဒီနည်းပညာတွေကအစွမ်းထက်တဲ့မဟာမိတ်တွေ,

အခြေခံအားဖြင့်အခြေခံကျကျဖြေရှင်းနိုင်သည့်အရ, အခြားအာရုံခံကိရိယာများနှင့်မတူဘဲဖြေရှင်းနိုင်သူများသည်၎င်းတို့၏မြင့်မားသောတိကျမှု, ကြံ့ခိုင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကြောင့်မော်တာထိန်းချုပ်မှု, စက်ရုပ်နှင့်လေကြောင်းအင်ဂျင်နီယာကဲ့သို့သောနေရာအတိအကျကိုအတိအကျအတိအကျပေးရန်လိုအပ်သည့်အပလီကေးရှင်းများ၌မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Electromagnetic အချက်ပြမှုများကိုထုတ် 0 င်ခြင်းနှင့်လက်ခံခြင်းအားဖြင့်ဖြေရှင်းနိုင်သူများသည်စက်ယန္တရားများနှင့်စနစ်များကိုတိကျစွာထိန်းချုပ်နိုင်သည့် angular အနေအထားအတိအကျကိုကိုယ်စားပြုသော analog output များကိုထုတ်လုပ်သည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်မူအတုထောက်လှမ်းရေးသည်ဒေတာပြုပြင်ခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချစွမ်းရည်၏အထွတ်အထိပ်ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အဆင့်မြင့် algorithms နှင့် Commartational Power တို့အားအဆင့်မြင့်သော algorithms ပါဝါကိုမြှင့်တင်ရန် AI Systems သည်ကျယ်ပြန့်သောအချက်အလက်များအတွင်းရှိပုံစံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, သင်ယူခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည် AI ကိုအလုပ်များကိုအလိုအလျောက်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန်, အချိန်နှင့်တပြေးညီနှင့်သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. အသိဥာဏ်ရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုခွင့်ပြုသည်။ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့်ရေးဆွဲခြင်းမှပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုမှုသို့ AI ၏ဘက်စုံသုံးမှုသည်ဒိုမိန်းများအနှံ့အပြားတွင်အသွင်ပြောင်းနိုင်သောအင်အားတစ်ခုဖြစ်စေသည်။

ဖြေရှင်းရန်နှင့်အာယာအကြားအပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုသည်ဘက်ပေါင်းစုံနှင့်အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည်။ ဖြေရှင်းနိုင်သူများသည် AI စနစ်များကိုတိကျမှန်ကန်သော, အဆင့်မြင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက်အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်တိကျမှန်ကန်သောအဆင့်မြင့်အချက်အလက်များဖြင့်ထောက်ပံ့သည်။ ဥပမာ, စက်မှုဇုန်များအနေဖြင့်ဖြေရှင်းနိုင်သူများသည် Real-Time Societal Data ကို AI algorithms သို့ Real-time positional data များကိုထုတ်လွှင့်သည်။ ဤ algorithms များသည်ကွဲလွဲချက်များကိုရှာဖွေရန်, ပျက်ကွက်မှုများကိုကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန်နှင့်စက်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့်စက်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်,

ထို့အပြင် AI သည်ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကိုပြုလုပ်နိုင်ခြင်းနှင့်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်စွမ်းသည်ဖြေရှင်းရန်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ စက်သင်ယူမှုနည်းစနစ်များကိုကျင့်သုံးခြင်းအားဖြင့် AI သည် resolver configurations များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး signal ကိုပြုပြင်ခြင်း algorithms ကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ပေးနိုင်ပြီးအနေအထားတိုင်းတာမှု၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ AI နှင့် Resolvers တို့အကြားဤတုံ့ပြန်ချက်ကွင်းဆက်သည်စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုကိုတိုးပွားစေသည်။

ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားများနှင့်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များကဲ့သို့သောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များတွင်ဖြေရှင်းနိုင်သူများနှင့် AI တို့၏ပေါင်းစည်းမှုသည်အထူးသဖြင့်အရေးပါသည်။ ဖြေရှင်းနိုင်သူများသည်အရေးပါသောအနေအထားတုံ့ပြန်ချက်များကိုတိကျသောအညွှန်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုကိုပြုလုပ်ပေးသည်။ ဤပူးပေါင်းပူးပေါင်းပူးပေါင်းမှုသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမော်တော်ယာဉ်များကိုလုံခြုံစိတ်ချရသောအကျိုးဖြစ်ထွန်းမှုကိုသေချာစေသည်။ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးများတွင်တိုးတက်မှုအတွက်လမ်းခင်းပေးသည်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်ဖြေရှင်းနိုင်သူများနှင့်အာတီအကြားဆက်နွယ်မှုသည်နည်းပညာတိုးတက်မှုများ၏သင်္ကေတ၏တည်နေရာဖြစ်သည်။ Resolvers သည်တိကျသောယုံကြည်စိတ်ချရသောအချက်အလက်များသည်တိကျသော, အတူတူသူတို့ဟာစက်မှုလုပ်ငန်းတွေကိုတော်လှန်ရေးတွေကိုပြောင်းလဲဖို့အသင့်ဖြစ်နေတဲ့ကြံ့ခိုင်တဲ့မူဘောင်ကိုဖွဲ့စည်းထားတယ်, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာကိုနားလည်ဖို့,


ဆက်စပ်သတင်း

ဖေ့စ်ရီ
တွစ်တာ
intalked
Instagram

ဝမ်းသာစွာနှုတ်ဆက်ခြင်း

SDM သံလိုက်များသည်တရုတ်နိုင်ငံရှိပေါင်းစည်းမှုအများဆုံး magnet ထုတ်လုပ်သူများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဓိကထုတ်ကုန်များ - အမြဲတမ်းသံလိုက်မွန်မီယမ်သံလိုက်များ, မော်တော်ဆိုင်ကယ်နှင့်ရဟတ်စက်,
  • ပေါင်း
    108 Shixin လမ်း, Hangzhou, Zhejiang 31200 Prchina
  • အီးမေးလ်
    quotiony@magnet-sdm.com

  • ကြိုးကြိုး
    + 86-571-82877702