ہیومنائیڈ روبوٹس، یا انسانوں کی شکل اور کام سے مشابہت رکھنے والے روبوٹس، کئی دہائیوں سے توجہ اور سازش کا موضوع رہے ہیں۔ نفاست کی اس سطح کو حاصل کرنے کے لیے، ہیومنائیڈ روبوٹس سینسر ریزولورز، الگورتھم، اور مشین لرننگ تکنیکوں کے امتزاج پر انحصار کرتے ہیں۔ سینسر، جیسے کیمرے، ٹچ سینسرز، اور ایکسلرومیٹر، روبوٹ کو اس کے اردگرد اور اس کی اپنی حرکات کے بارے میں معلومات فراہم کرتے ہیں۔ اس معلومات کو پھر الگورتھم میں فیڈ کیا جاتا ہے، جو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس بارے میں فیصلے کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں کہ کون سے اقدامات کیے جائیں۔ مثال کے طور پر، ایک الگورتھم کا استعمال اس بات کا پتہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ کب روبوٹ گرنے والا ہے اور گرنے سے بچنے کے لیے خود بخود ایک اصلاحی عمل کو متحرک کرتا ہے۔
مزید پڑھیں