ह्यूमनॉइड रोबोट, या मनुष्यों के रूप और कार्य के समान डिज़ाइन किए गए रोबोट, दशकों से आकर्षण और साज़िश का विषय रहे हैं। परिष्कार के इस स्तर को प्राप्त करने के लिए, ह्यूमनॉइड रोबोट सेंसर रिज़ॉल्वर, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों के संयोजन पर भरोसा करते हैं। सेंसर, जैसे कैमरा, टच सेंसर और एक्सेलेरोमीटर, रोबोट को उसके परिवेश और उसकी अपनी गतिविधियों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। यह जानकारी फिर एल्गोरिदम में फीड की जाती है, जिसका उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और क्या कार्रवाई करनी है इसके बारे में निर्णय लेने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक एल्गोरिदम का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि रोबोट कब गिरने वाला है और गिरने से रोकने के लिए स्वचालित रूप से सुधारात्मक कार्रवाई शुरू कर देता है।
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