Views: 0 စာရေးသူ - SDM Prative Pritten Prative Pritten Prative: 2024-07-22 မူလအစ: ဆိုဘ်ဆိုက်
စက်မှုလုပ်ငန်းထုတ်လုပ်မှုကိုနေ့စဉ်ဘ 0 ကိုကူညီခြင်းသို့ဖွင့်ခြင်းမှနေ့စဉ်ဘဝနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်အတူစက်ရုပ်များသည်မြေကြီးနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာအမျိုးမျိုးသောစီးပွားရေးနှင့်လူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများအတွက်မြေကြီးလှုပ်ခတ်စေသောပြောင်းလဲမှုများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အနာဂတ်၌, အတုဥာဏ်ရည်ကဲ့သို့သောဖြတ်သန်းနည်းနည်းပညာများ၏နောက်ထပ်ရင့်ကျက်မှုနှင့်အတူစက်ရုပ်များသည်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကြားတွင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်။
လျှောက်လွှာ၏စကေးတိုးချဲ့ဆက်လက်ဆက်လက်
2023 ခုနှစ်ကမ္ဘာ့စက်ရုပ်အစီရင်ခံစာအရအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာစက်ရုပ်အဖွဲ့ချုပ်မှထုတ်ပြန်ခဲ့သောကမ္ဘာ့စက်ရုပ်အစီရင်ခံစာအရကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစက်မှုစက်ရုပ်ရောင်းအားသည် 2022 ခုနှစ်တွင်ယူနစ် 553000 အထိရောက်ရှိခဲ့ပြီး 5% တစ်နှစ်နှင့်စံချိန်တင်မြင့်တက်ခဲ့သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလည်ပတ်နေသောစက်မှုလုပ်ငန်းစက်ရုပ်များစုပေါင်းအရေအတွက်သည် 3.9 သန်းခန့်ရှိပြီး 12% တိုးလာသည်။ 2017 နှင့် 2022 အ ကြားရှိ. ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစက်မှုစက်ရုပ်ရောင်းအားသည်နှစ်စဉ်နှစ်ပတ်လည်တိုးတက်မှုနှုန်း 7% တွင်ကြီးထွားလာလိမ့်မည်။
အာရှပစိဖိတ်, ဥရောပရှိစက်မှုလုပ်ငန်းစက်ရုပ်များနှင့်အမရေိကပစိဖိတ်သမဝါယမသည်ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံးစက်မှုစက်ရုပ်ဈေးကွက်ဖြစ်လာသည်။ 2022 ခုနှစ်တွင်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစက်မှုစက်ရုပ်ရောင်းအား 73 ရာခိုင်နှုန်းသည်အာရှ - ပစိဖိတ်ဒေသတွင်အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်သည်။
2022 ခုနှစ်တွင် 2022 ခုနှစ်တွင်အီလက်ထရွန်းနစ်နှင့်လျှပ်စစ်လုပ်ငန်းသည်စက်မှုစက်ရုပ်များ 0 င်ရောက်မှုအမြင့်ဆုံးရှိလိမ့်မည်ဟုထောက်ပြသည်။ မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းဝယ်လိုအားမှာ 136,000 ယူနစ်အထိရောက်ရှိခဲ့သည်, 16.2% တိုးလာသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းနှစ်ခုစလုံးတွင်ခိုင်မာသော 0 ယ်လိုအားသည်စက်မှုစက်ရုပ်ရောင်းအားသိသိသာသာတိုးပွားလာသည်။
အထူးသဖြင့်အထူးသဖြင့်အထူးအထူးထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာသည်စက်ရုပ်လုပ်ငန်းတွင်အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်ပစ္စည်းသင်ယူခြင်းသည်စက်ရုပ်လုပ်ငန်းအတွက်ဖြေရှင်းနည်းအသစ်တစ်ခုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။
စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူများသည်ထုတ်လုပ်ရန် AI ကို အခြေခံ. Generative AI ကို အခြေခံ. interfaces များပြုလုပ်နေသည့် introlative or concoots ကို Code ထက် CONDOR ကိုထိန်းချုပ်ခြင်းအားဖြင့်စက်ရုပ်များကိုထိန်းချုပ်ရန်လှုံ့ဆော်မှုပြုလုပ်ရန်နှင့်အလုပ်သမားများသည်စက်ရုပ်လုပ်ရပ်များကိုရွေးချယ်ရန်အထူးပြုလုပ်ထားသောပရိုဂရမ်းမင်းကျွမ်းကျင်မှုများမလိုအပ်တော့ပါ။ ထို့အပြင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော AI သည်အနာဂတ်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်စက်ရုပ်စွမ်းဆောင်ရည်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုသက်သာစေသည်။
Humanoid စက်ရုပ်နှင့်မော်တော်ယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းတွင်စက်မှုစက်ရုပ်များထဲမှစက်မှုစက်ရုပ်များကိုဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့်မစီစဉ်နိုင်သောအချည်းနှီးဖြစ်မှုသည်တစ်နာရီလျှင်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းအထိမြင့်တက်နိုင်ပြီးကြိုတင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော AI နည်းပညာအားဖြင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းမရှိသောအချည်းနှီးကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ ထို့အပြင် algorithms ကိုသင်ယူခြင်း algorithms သင်ယူခြင်းသည်စက်ရုပ်မျိုးစုံမှအချက်အလက်များကိုလေ့လာသုံးသပ်ပြီးတူညီသောအလုပ်ကိုလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီးပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
အသုံးပြုမှု subdivision ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အံ့သွဖွယ်ရှိပါတယ်
စက်ရုပ်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအလိုအလျောက်တိုးတက်မှုဆိုင်ရာကိုယ်စားပြုမှုကိုသိသိသာသာတိုးတက်လာသည်။ Humanoid စက်ရုပ်များသည်အမြဲတမ်းသံလိုက် stators, rotors ကဲ့သို့သောသံလိုက်အစိတ်အပိုင်းများကိုအသုံးပြုသည် Sensors Resolver , Humanoid စက်ရုပ်ကိုအလွန်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်စေသည်။ Tesla မှတီထွင်ထားသော Optimus II humanoid စက်ရုပ်သည်လမ်းလျှောက်။ လှေကားထစ်များ, လမ်းလျှောက်ခြင်း, ထိုင်ခုံများနှင့်အရာဝတ်ထုများကိုယူနိုင်သည်။ တရုတ်၏ 'Green Dragon Green Dragon' humioid စက်ရုပ်ကိုကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံးထောက်လှမ်းရေးကွန်ဖရင့်တွင်ပြသခဲ့သည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၎င်းတို့သည် humanoid မရှိကြပေဖြစ်သော်လည်း Super Forman ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စက်မှုစက်ရုပ်များရှိသော်လည်းဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်လျှောက်လွှာများတွင်လည်းလျင်မြန်စွာတိုးတက်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက်မိုဘိုင်းဆေးပွယ်သည်အထူးသဖြင့်မော်တော်ကား, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့်လေကြောင်းလိုင်းများတွင်အထူးသဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ပူးပေါင်း. application စက်ရုပ်များ၏လျှောက်လွှာသည်အထူးသဖြင့်ဂဟေကဲ့သို့ပင်ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများမရှိခြင်းကြောင့်လျင်မြန်စွာ 0 ယ်လိုအားကွာဟမှုကိုလျင်မြန်စွာဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့်ဂဟေဆော်ခြင်းကဲ့သို့သောဒေသများတွင်တိုးချဲ့နေသည်။
လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များပိုမိုအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်သည်
စက်ရုပ် applications များကိုမြှင့်တင်ခြင်းနှင့်အတူလူ့စက်မျိုးကျခြင်းသည်ပုံမှန်ထုတ်လုပ်မှုနှင့်ဘဝဖြစ်လာလိမ့်မည်။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းစက်ရုပ်ဒဏ်ရာများမှာအဆန်းမဟုတ်ချေ။ 2021 ခုနှစ်တွင် Tesla ၏တက်ကဆက် Gigafactory ရှိအင်ဂျင်နီယာတစ် ဦး သည်အင်ဂျင်နီယာ၏နောက်ကျောနှင့်လက်မောင်းဆီသို့သတ္တုလက်သည်းများကိုထုတ်လွှင့်သောအခါစက်ရုပ်များကိုထုတ်လွှင့်သောအခါ,
သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်စာရေးဆရာ asimov သည်လူသားများနှင့်စက်ရုပ်များဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားကြောင်းလူသားများအားလူသားများနှင့်စက်ရုပ်များဖြင့်ဖွဲ့စည်းရန်လူသားများကိုကာကွယ်ရန်လူသားများကိုကာကွယ်ရန်အတွက်လူသားများကိုကာကွယ်ရန်အတွက်လူသားများကိုကိုးစားသုံးသူကိုကာကွယ်ရန်အတွက်အကြံဥာဏ်များကလူသားများနှင့်စက်ရုပ်များဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားခြင်းဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်ဒဏ်ရာမတော်တဆမှုများအပေါ်လက်ရှိဖြစ်ပျက်မှုသည်လူ့စစ်ဆင်ရေးအမှားကိုလုံးဝမဖယ်ထုတ်နိုင်ပါ။ စက်ရုပ်များသည်လူသားများကိုအန္တရာယ်မပြုရဟုနိယာမသည်လူသားများကိုကာကွယ်ရန်စက်ရုပ်များသို့အဆင့်မြှင့်တင်ရန်လိုအပ်သည်။