人工知能技術の徐々に成熟し、ロボット産業の急速な発展により、ますます多くのヒューマノイドロボットが徐々に世間の目に入りました。ヒューマノイドロボットの「熱」に直面して、業界は冷静な思考があるべきであり、ヒューマノイドロボット業界の「1つの高い困難な」が明確に理解する必要があり、ヒューマノイドロボットの開発をアプリケーション調査によって推進する必要があると述べました。
ヒューマノイドロボットは暑いです
少し前に上海で開催された2024年の世界人工知能会議で、ヒューマノイドロボットは重要なディスプレイの指示の1つでした。会場の入り口では、15の国内企業とユニットからのヒューマノイドロボット 'Phalanx 'が非常に顕著であり、多くの観客を引き付けました。不完全な統計によると、25のヒューマノイドロボットを含む合計で合計で約45のインテリジェントロボットが展示されていました。
国際ロボット連盟によると、グローバルヒューマノイドロボット市場は年間20％以上の割合で成長しています。 2025年までに数千億ドルに達すると予想されます。
中国のエレクトロニクス協会の会長であるXu Xiaolanは、ヒューマノイドロボットの現在の焦点は 'Humanoid 'ではなく、チップ、センサー、ソフトウェア、人工知能、通信、機械、材料、その他多くの最先端の技術の統合アプリケーションにもっと反映されていると述べました。 'スマートな脳、アジャイル小脳、柔軟な体を持つために、ヒューマノイドロボットは、科学技術競争の新しい高地になり、将来の業界向けの新しいトラックになり、巨大な市場スペースと開発の機会があります。'
近年、上海は、強力なロボット産業ベース、完全な産業チェーン、豊富な産業生態学の利点に完全なプレーを与え、ヒューマノイドロボットを都市の調整と強化を伴う主要な開発のための新しい産業用トラックとして採用し、プラットフォームキャリアサービスレベルは包括的に改善されました。記者は、今年5月に国内初の国内および地元のヒューマノイドロボットイノベーションセンターが上海プードンで発表されたことを知り、その自己開発のヒューマノイドロボット「グリーンドラゴン」が2024年の世界人工知能会議で発表されました。 185cmの高さと80kgの重量で、 'Green Dragon 'は体全体に43のアクティブな自由度を持ち、柔らかいパンさえも拾い上げて、変形しないようにします。
上海市民政府の副局長であるZhuang Mudiは、上海は技術研究開発、達成インキュベーション、人材栽培、プラットフォームサポートを統合するイノベーションエコロジーを構築すると述べました。上海は、江蘇省、Zhijiang、およびAnhuiと手を組んで、最初に長江川デルタを放射するヒューマノイドロボットコアパーツ業界チェーンを形成します。同時に、ヒューマノイドロボットアプリケーションの着陸を促進するために、主要なシーンデザインを牽引としてデモンストレーションアプリケーションの着陸を促進し続けます。
産業用アプリケーションは課題に直面しています
ヒューマノイドロボット産業の適用が加速していることが理解されています。
2024年の世界人工知能会議では、テスラのヒューマノイドロボットオプティマスII（オプティマス）ブースのスタッフは、オプティマスが視覚ニューラルネットワークとFSDチップを使用して、バッテリーソートトレーニングのためにテスラ工場で人間の操作を模倣したと記者団に語りました。
2024年の世界ヒューマンインテリジェンス会議の入り口にある15の「オーシャンズ15」のヒューマノイドロボットの1つとして、フーリエ将軍のヒューマノイドロボットGR-1バンクロビーマネージャーシーントレーニングベースは、最近中国建設銀行の上海プードン支店に正式に開設されました。
Forier IntelligenceのCEOであるGu Jie氏は、GR-1は銀行のロビーで顧客を導き、通話をそらし、顧客に簡単な防止トレーニングを提供できると述べました。 '現在利用可能な機能は、人間との口頭での相互作用に向けられています。ボディーランゲージやウォーキング能力など、次のステップを身体とより統合し、ゲスト、パトロール、預金、テキストバインディング、その他のタスク。
なぜ現在のヒューマノイドロボットが言語の相互作用に傾いているのですか？ Guoshuang Technologyの会長であるQi Guoshengは、これが大規模なモデルトレーニングデータの獲得に関連していると紹介しました。 '今日見られる大規模な言語モデルは、インターネット上で高品質のトレーニングデータを取得するのが比較的簡単ですが、産業シナリオに関しては、ビジネスリンクによって生成されるデータは取得が容易ではなく、プロモーションプロセスは非常に複雑です。
Peking Universityの助教授であり、具体化された知性のBek-Galaxy Joint LaboratoryのディレクターであるWang Heは、Humanoid Robot産業のためのOntology以外の最大の課題」とも呼ばれます。彼は、ヒューマノイドロボットの機能の実装を例として挙げて例として挙げましたが、これは簡単に思えますが、データの収集には多くのお金と時間が必要です。したがって、トレーニングデータを効率的に取得できるかどうかは、業界に関連しています「ビジネスモデルが良性で動作できるかどうか。」
国内および地元のヒューマノイドロボットイノベーションセンターのチーフサイエンティストである江レイは、ヒューマノイドロボットのシーン着陸と産業用途のトピックは非常に熱いと述べましたが、ヒューマノイドロボットの開発道路は長すぎて難しいため、業界には「冷たい思考」が必要です。 「ヒューマノイドロボットが直面している現在の問題を、「1つの高い困難と5つの困難」、つまり高いハードウェアのしきい値、困難なソフトウェアアルゴリズム、困難でソフトなデカップリング、困難な知識の蓄積、困難な人材の集まり、困難なセキュリティアプリケーションとして要約します。」
オープンソースとオープンコンストラクションエコロジー
Industry Insidersは、ヒューマノイドロボット産業の開発を改善するために、オープンソースと生態学的構造が重要なステップになると指摘しました。
2024年の世界人工知能会議では、全国および地元のロボットイノベーションセンターがリリースした 'Green Dragon 'は、世界初のフルサイズの普遍的なヒューマノイドロボットオープンソースパブリックバージョンマシンです。
'2年前と比較して、ヒューマノイドロボット業界は現在活況を呈しています。この時点で私たちが持っている一般的なアイデアは、全国のヒューマノイドロボットの基本技術を構築する方法です。私たちのアプローチはオープンソースであり、私たちのチームは毎年新しいバージョンをリリースすることを望んでいます。
現在の業界で一般的に言及されている「高品質のトレーニングデータの欠如」を例にとると、Humanoid Robot Innovation Centerの全国的およびローカル共同構築は、標準化されたデータ収集ツールと、デジタルツインシステムに基づく迅速なデータの評価を提供します。さらに、センターはまた、オープンおよびオープンソースの注釈ツールを構築し、エコロジカルアライアンスユニットがデータセットの構造を一緒に加速することを奨励し、オープンソースのデータシナリオと業界固有のデータを通じてアプリケーションを強化します。
レポーターは、国家および地元のヒューマノイドロボットイノベーションセンターが人々の生計サービス、製造、主要な国家戦略的ニーズ、特別環境向けであることを知り、2024年に上海に100のヒューマノイドロボットトレーニングフィールドを構築する計画を立てています。不均一なヒューマノイドロボットを介して生成されたデータ。
フーリエはロボット体の生産で知られており、その外骨格ロボットは、医療リハビリテーションの分野での多くの用途で使用されています。 Gu Jieは、Fourierがアプリケーションシナリオプロバイダーといくつかの大規模なモデルメーカーと積極的に接触して、業界のエコシステムを構築していると述べました。
さらに、多くの業界関係者は、ヒューマノイドロボットの開発を促進するためには、適切なアプリケーションシナリオを見つけなければならず、アプリケーション主導の研究である必要があり、あまりにも広く開発できないと述べました。人間が真空、高温、高圧などの作業を完了することが困難な一部の環境では、ヒューマノイドロボットには幅広い用途があります。
