Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի աստիճանական հասունացման և ռոբոտների արդյունաբերության արագ զարգացման հետ մեկտեղ ավելի ու ավելի շատ մարդանման ռոբոտներ են աստիճանաբար հայտնվում հանրության ուշադրության կենտրոնում: Հակառակ մարդանման ռոբոտների «շոգին», արդյունաբերությունն ասաց, որ պետք է լինի սառը մտածողություն, և մարդանման ռոբոտների արդյունաբերության «մեկ բարձր և հինգ դժվարին» արդյունաբերությունը պետք է հստակ պատկերացում ունենա, և մարդանման ռոբոտների զարգացումը պետք է առաջնորդվի կիրառական հետազոտություններով:
Հումանոիդ ռոբոտները տաք են
Ոչ վաղ անցյալում Շանհայում տեղի ունեցած 2024 թվականի Արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային համաժողովում մարդանման ռոբոտները ցուցադրման հիմնական ուղղություններից մեկն էին: Վայրի մուտքի մոտ շատ աչքի ընկավ 15 հայրենական ձեռնարկությունների և ստորաբաժանումների մարդանման ռոբոտը, որը գրավում էր մեծ թվով հանդիսատես: Թերի վիճակագրության համաձայն՝ համաժողովին ընդհանուր առմամբ ցուցադրվել է մոտ 45 խելացի ռոբոտ, այդ թվում՝ 25 մարդանման ռոբոտ։
Ռոբոտաշինության միջազգային ֆեդերացիայի տվյալներով՝ մարդանման ռոբոտների համաշխարհային շուկան տարեկան աճում է ավելի քան 20% տեմպերով. Ակնկալվում է, որ մինչև 2025 թվականը այն կկազմի տասնյակ միլիարդ դոլար։
Չինական Էլեկտրոնիկայի միության նախագահ Սյու Սյաոլանը ասում է, որ մարդանման ռոբոտների ներկայիս ուշադրությունը «մարդկային» չէ, այլ ավելի շատ արտացոլված է չիպերի, սենսորների, ծրագրային ապահովման, արհեստական ինտելեկտի, կապի, մեքենաների, նյութերի և շատ այլ ժամանակակից տեխնոլոգիաների ինտեգրված կիրառման մեջ: «Խելացի ուղեղ, արագաշարժ ուղեղիկ և ճկուն մարմին ունենալու համար մարդանման ռոբոտները դառնում են նոր լեռնաշխարհ գիտական և տեխնոլոգիական մրցակցության մեջ և նոր ուղի ապագա արդյունաբերության համար՝ հսկայական շուկայական տարածքով և զարգացման հնարավորություններով»:
Վերջին տարիներին Շանհայը լիովին ցույց է տվել ռոբոտների արդյունաբերության հզոր բազայի, ամբողջական արդյունաբերական շղթայի և հարուստ արդյունաբերական էկոլոգիայի առավելությունները, և մարդանման ռոբոտները որպես նոր արդյունաբերական ուղի է ընդունել քաղաքային համակարգման և ամրապնդման համար, և հարթակի կրիչի սպասարկման մակարդակը համակողմանիորեն բարելավվել է: Թղթակիցը տեղեկացավ, որ երկրի առաջին ազգային և տեղական մարդանման ռոբոտների ինովացիոն կենտրոնը բացվել է այս տարվա մայիսին Շանհայ Պուդոնգում, իսկ նրա ինքնազարգացած մարդանման ռոբոտը «Կանաչ վիշապը» ցուցադրվել է 2024 թվականի Արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային համաժողովում: 185 սմ հասակով և 80 կգ քաշով «կանաչ վիշապն» ունի 43 ակտիվ ազատության աստիճան ամբողջ մարմնում, և նույնիսկ փափուկ հացը կարելի է վերցնել՝ ապահովելու, որ այն չդեֆորմացվի:
Շանհայի քաղաքային ժողովրդական կառավարության գլխավոր քարտուղարի տեղակալ Չժուան Մուդին ասաց, որ Շանհայը կկառուցի նորարարական էկոլոգիա՝ ինտեգրելով տեխնոլոգիական հետազոտությունն ու զարգացումը, ձեռքբերումների ինկուբացիան, տաղանդների մշակումը և հարթակի աջակցությունը: Շանհայը կմիանա Ցզյանսուի, Չժեցզյանի և Անհույի հետ՝ սկզբում ստեղծելով մարդանման ռոբոտի հիմնական մասերի արդյունաբերական շղթա, որը ճառագայթում է Յանցզի գետի դելտայով: Միևնույն ժամանակ, շարունակեք խթանել ցուցադրական կիրառական վայրէջքը՝ հիմնական տեսարանի ձևավորումով՝ որպես ձգում, խթանելու մարդանման ռոբոտի կիրառման վայրէջքը:
Արդյունաբերական կիրառությունները բախվում են մարտահրավերների
Հասկանալի է, որ մարդանման ռոբոտների արդյունաբերության կիրառումը արագանում է:
Արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային կոնֆերանս 2024-ին Tesla-ի մարդանման ռոբոտ Optimus II (Optimus) տաղավարի աշխատակիցները լրագրողներին ասացին, որ Optimus-ը օգտագործել է տեսողական նեյրոնային ցանցեր և FSD չիպեր՝ նմանակելու մարդկանց գործողությունները Tesla-ի գործարանում՝ մարտկոցների տեսակավորման ուսուցման համար:
Որպես 2024 թվականի Մարդկային հետախուզության համաշխարհային համաժողովի մուտքի մոտ գտնվող տասնհինգ «Օվկիանոսի տասնհինգ» մարդանման ռոբոտներից մեկը, վերջերս Չինաստանի շինարարական բանկի Շանհայի Պուդոնգ մասնաճյուղում պաշտոնապես բացվել է Fourier General humanoid Robot GR-1 Bank-ի լոբբիի մենեջերի տեսարանների ուսումնական բազան:
Fourier Intelligence-ի գործադիր տնօրեն Գու Ջին ասում է, որ GR-1-ը կարող է ուղղորդել հաճախորդներին բանկային լոբբիներում, շեղել զանգերը և հաճախորդներին տրամադրել խարդախության դեմ պայքարի պարզ ուսուցում: «Ներկայումս առկա հնարավորություններն ավելի շատ ուղղված են մարդկանց հետ բանավոր փոխազդեցությանը: Մենք հուսով ենք, որ հաջորդ քայլը կարող է ավելի ինտեգրվել մարմնին, օրինակ՝ մարմնի լեզվի և քայլելու կարողության միջոցով, որպեսզի կարողանանք ողջունել հյուրերին, պարեկել և նույնիսկ գումար դնել և հանել, տեքստային կապակցում և այլ առաջադրանքներ»:
Ինչո՞ւ են ներկայիս մարդանման ռոբոտներն ավելի հակված լեզվական փոխազդեցությանը: Guoshuang Technology-ի նախագահ Qi Guosheng-ը ներկայացրեց, որ դա կապված է մեծ մոդելի ուսուցման տվյալների ձեռքբերման հետ: «Մեծ լեզվական մոդելը, որը մենք տեսնում ենք, համեմատաբար հեշտ է ինտերնետում բարձրորակ ուսուցման տվյալներ ձեռք բերելու համար, բայց երբ խոսքը վերաբերում է արդյունաբերական սցենարներին, նրա բիզնես կապերի միջոցով ստեղծվող տվյալները հեշտ չէ ստանալ, իսկ առաջխաղացման գործընթացը բավականին բարդ է»:
Վանգ Հեն՝ Պեկինի համալսարանի ասիստենտ և Բեկ-Գալաքսի մարմնավորված բանականության համատեղ լաբորատորիայի տնօրեն, նույնպես տվյալներն անվանել է «գոյաբանությունից դուրս ամենամեծ մարտահրավերը» մարդանման ռոբոտների արդյունաբերության համար: Նա որպես օրինակ բերել է մարդանման ռոբոտների՝ մարտկոցների տեսակավորման գործառույթի իրականացումը, որը պարզ է թվում, սակայն տվյալների հավաքագրումը մեծ գումար ու ժամանակ է պահանջում։ Հետևաբար, արդյո՞ք վերապատրաստման տվյալները կարող են արդյունավետ կերպով ստանալ, կապված կլինի «արդյո՞ք բիզնես մոդելը բարենպաստ է և կարող է գործել» արդյունաբերության հետ:
Ռոբոտների ինովացիոն կենտրոնի ազգային և տեղական հումանոիդների կենտրոնի գլխավոր գիտնական Ցզյան Լեյը նույնպես ասաց, որ տեսարանների վայրէջքի և մարդանման ռոբոտների արդյունաբերական կիրառման թեման շատ թեժ է, բայց արդյունաբերությունը դեռ «սառը մտածողության» կարիք ունի, քանի որ մարդանման ռոբոտների զարգացման ճանապարհը չափազանց երկար և դժվար է: «Մենք ամփոփում ենք մարդանման ռոբոտների առջև ծառացած ընթացիկ խնդիրները որպես «մեկ բարձր և հինգ դժվարություններ», այսինքն՝ ապարատային բարձր շեմ, դժվար ծրագրային ալգորիթմ, կոշտ և փափուկ անջատում, դժվար գիտելիքների կուտակում, տաղանդների դժվար հավաքում և անվտանգության դժվար կիրառում»:
Բաց կոդով և բաց շինարարական էկոլոգիա
Ոլորտի ինսայդերները նշել են, որ մարդանման ռոբոտների արդյունաբերության ավելի լավ զարգացումը խթանելու համար բաց կոդով և էկոլոգիական շինարարությունը կարևոր քայլ կլինի:
Արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային կոնֆերանսում 2024 թվականին Ազգային և տեղական ռոբոտների ինովացիոն կենտրոնի կողմից թողարկված «Կանաչ վիշապը» աշխարհում առաջին լրիվ չափի ունիվերսալ մարդանման ռոբոտի բաց կոդով բաց կոդով մեքենան է:
«Համեմատած երկու տարի առաջ, մարդանման ռոբոտների արդյունաբերությունը այժմ ծաղկում է: Այս պահին մենք ունենք ընդհանուր գաղափար, թե ինչպես ստեղծել մեր ազգային հումանոիդ ռոբոտի բազային տեխնոլոգիան: Մեր մոտեցումը բաց կոդով է, և մեր թիմը հույս ունի ամեն տարի թողարկել նոր տարբերակ, որպեսզի բոլորը կարողանան ստանալ մեր դիզայնի տեղեկանքը և իրականացնել ռոբոտների բազմաթիվ նորարարություններ»:
Որպես օրինակ հաշվի առնելով ներկայիս արդյունաբերության մեջ սովորաբար հիշատակվող «բարձրորակ ուսուցման տվյալների բացակայությունը»՝ մարդանման ռոբոտների նորարարական կենտրոնի ազգային և տեղական համատեղ կառուցումը կտրամադրի տվյալների հավաքագրման ստանդարտացված գործիքներ, ինչպես նաև տվյալների արագ երկրորդական գնահատում՝ հիմնված թվային երկվորյակ համակարգի վրա: Բացի այդ, կենտրոնը կստեղծի նաև բաց և բաց կոդով ծանոթագրության գործիքներ, կխրախուսի էկոլոգիական դաշինքների միավորումները՝ արագացնել տվյալների հավաքածուի կառուցումը և հզորացնել հավելվածները բաց կոդով տվյալների սցենարների և ոլորտին հատուկ տվյալների միջոցով:
Թղթակիցը տեղեկացավ, որ ազգային և տեղական մարդանման ռոբոտների ինովացիոն կենտրոնը նախատեսված է մարդկանց կենսապահովման ծառայությունների, արտադրության, ազգային հիմնական ռազմավարական կարիքների և հատուկ միջավայրերի համար, և նախատեսում է կառուցել 100 մարդանման ռոբոտների մարզման դաշտ Շանհայում 2024 թվականին: սինթետիկ տվյալներ թվային երկվորյակների միջոցով և ստեղծել իրական և գեներացված տվյալներ տարասեռ մարդանման ռոբոտների միջոցով:
Ֆուրիեն հայտնի է ռոբոտների մարմինների արտադրությամբ, և նրա էկզոկմախքի ռոբոտները օգտագործվել են բժշկական վերականգնման ոլորտում բազմաթիվ կիրառություններում: Գու Ջիեն ասաց, որ Ֆուրիեն ակտիվ կապի մեջ է եղել հավելվածների սցենարների մատակարարների և մի քանի խոշոր մոդելների արտադրողների հետ՝ արդյունաբերական էկոհամակարգ կառուցելու համար:
Բացի այդ, ոլորտի մի շարք ինսայդերներ ասացին, որ մարդանման ռոբոտների զարգացումը խթանելու համար պետք է գտնել ճիշտ կիրառական սցենարներ, պետք է իրականացվեն կիրառական հետազոտություններ, որոնք չեն կարող շատ լայն մշակվել: Որոշ միջավայրերում, որտեղ մարդկանց համար դժվար է ավարտել աշխատանքը, ինչպիսիք են վակուումը, բարձր ջերմաստիճանը և բարձր ճնշումը, մարդանման ռոբոտները լայն կիրառություն կունենան:
