ہیومنائڈ روبوٹس کی مارکیٹ عروج پر ہے۔

صنعتی پیداوار کو فعال کرنے سے لے کر روزمرہ کی زندگی میں مدد کرنے تک، مختلف شکلوں اور افعال کے حامل روبوٹ لوگوں کی مختلف معاشی اور سماجی سرگرمیوں میں زمین ہلا دینے والی تبدیلیاں لا رہے ہیں۔ مستقبل میں، مصنوعی ذہانت جیسی جدید ٹیکنالوجی کی مزید پختگی کے ساتھ، روبوٹ ٹیکنالوجی میں تکرار کی ترقی کو تیز کریں گے، استعمال میں فروغ اور پھیلائیں گے، اور تیزی سے انسانی معاشرے کا ایک ناگزیر حصہ بن جائیں گے۔

درخواست کے پیمانے پر توسیع جاری ہے

بین الاقوامی فیڈریشن آف روبوٹکس کی طرف سے جاری کردہ 2023 کی عالمی روبوٹ رپورٹ کے مطابق، 2022 میں عالمی صنعتی روبوٹ کی فروخت 553,000 یونٹس تک پہنچ گئی، جو کہ سال بہ سال 5% کا اضافہ اور ریکارڈ بلند ہے۔ دنیا بھر میں کام کرنے والے صنعتی روبوٹس کی مجموعی تعداد تقریباً 3.9 ملین ہے، جو سال بہ سال 12 فیصد کا اضافہ ہے۔ 2017 اور 2022 کے درمیان، عالمی صنعتی روبوٹ کی فروخت تقریباً 7% کی جامع سالانہ شرح نمو سے بڑھے گی۔

رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ ایشیا پیسفک، یورپ اور امریکہ میں صنعتی روبوٹ کی فروخت میں اضافہ ہوا ہے، جن میں سے ایشیا پیسفک دنیا کی سب سے بڑی صنعتی روبوٹ مارکیٹ بنتا جا رہا ہے، اور اس کا مارکیٹ شیئر مسلسل بڑھ رہا ہے۔ 2022 میں عالمی صنعتی روبوٹ کی فروخت کا 73 فیصد ایشیا پیسیفک خطے میں مرکوز ہوگا۔

رپورٹ میں نشاندہی کی گئی ہے کہ 2022 میں الیکٹرانکس اور الیکٹریکل انڈسٹری میں صنعتی روبوٹس کی سب سے زیادہ مانگ ہوگی، جو 157,000 یونٹس تک پہنچ جائے گی، جو کہ 9.8 فیصد اضافہ ہے۔ آٹوموبائل انڈسٹری کی طلب 136,000 یونٹس تک پہنچ گئی، 16.2 فیصد کا اضافہ۔ دونوں صنعتوں میں مضبوط مانگ نے صنعتی روبوٹ کی فروخت میں نمایاں اضافہ کیا ہے۔

روبوٹ انڈسٹری میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا تیزی سے اطلاق ہو رہا ہے، خاص طور پر تخلیقی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی روبوٹ پروگرامنگ کے لیے ایک نیا حل فراہم کرتی ہے، تاکہ غیر پیشہ ور افراد پیشہ ورانہ کام کرنے کے لیے روبوٹ کو آزادانہ طور پر چلا سکیں۔

روبوٹ مینوفیکچررز جنریٹیو AI کی بنیاد پر انٹرفیس تیار کر رہے ہیں جو صارفین کے لیے کوڈ کے بجائے قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے روبوٹس کے کنٹرول کو پروگرام کرنے کے لیے زیادہ بدیہی بناتے ہیں، اور کارکنوں کو روبوٹ کے اعمال کو منتخب کرنے اور ایڈجسٹ کرنے کے لیے پروگرامنگ کی خصوصی مہارتوں کی ضرورت نہیں ہوگی۔ اس کے علاوہ، پیشن گوئی کرنے والا AI مستقبل کے آلات کی حالت کا تعین کرنے کے لیے روبوٹ کی کارکردگی کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے اخراجات بچا سکتا ہے۔

مثال کے طور پر آٹوموٹیو مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں ہیومنائیڈ روبوٹ اور صنعتی روبوٹس کو لے کر، غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم کی لاگت $1.3 ملین فی گھنٹہ تک ہو سکتی ہے، اور پیش گوئی کرنے والی AI ٹیکنالوجی کے ذریعے غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم کو کم کرنا یا ختم کرنا کاروباری اداروں کے لیے لاگت کی اہم بچت فراہم کر سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، مشین لرننگ الگورتھم ایک ہی کام کو انجام دینے والے متعدد روبوٹس کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور اس بنیاد پر اصلاح کر سکتے ہیں۔

استعمال ذیلی تقسیم اس کی اپنی شاندار ہے

ہیومنائیڈ روبوٹس، روبوٹ ٹیکنالوجی کی ترقی کی سب سے زیادہ بدیہی نمائندگی کے طور پر، نے حال ہی میں تیزی سے ترقی کی ہے، اور حیات بخش اور طاقتور ہیومنائیڈ روبوٹ تقریباً مختلف روبوٹ ٹیکنالوجی کی طاقتوں کا معیاری سامان بن چکے ہیں۔ ہیومینائڈ روبوٹ بہت سارے مقناطیسی اجزاء استعمال کرتے ہیں، جیسے مستقل مقناطیس سٹیٹرز، روٹرز، اور سینسر ریزولور ، جو ہیومنائیڈ روبوٹ کو بہت لچکدار بناتا ہے۔ Optimus II humanoid روبوٹ، جسے Tesla نے تیار کیا ہے، چل سکتا ہے، سیڑھیوں سے اوپر اور نیچے جا سکتا ہے، بیٹھ سکتا ہے اور چیزیں لے سکتا ہے۔ چین کے 'گرین ڈریگن' ہیومن نما روبوٹ کی عالمی مصنوعی ذہانت کانفرنس 2024 میں نقاب کشائی کی گئی۔ اس کے ہاتھ کی اسٹیل کی پانچ انگلیاں اتنی لچکدار ہیں کہ روٹی پر خراشیں چھوڑے بغیر روٹی کو آہستگی سے چٹکی بھر سکے۔

ایک ہی وقت میں، اگرچہ ان کے پاس ہیومنائڈ نہیں ہے، لیکن ان کے پاس سپر ہیومن پروفیشنل انڈسٹریل روبوٹس ہیں، انہوں نے ترقی اور استعمال میں بھی تیزی سے ترقی کی ہے۔ ان میں سے، موبائل ہیرا پھیری کرنے والوں کے پاس میٹریل ہینڈلنگ آٹومیشن، خاص طور پر آٹوموٹیو، لاجسٹکس اور ایرو اسپیس کے شعبوں میں بڑی صلاحیت ہے، جو پیداواری کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اشتراکی روبوٹس کی درخواست کی حد میں توسیع ہو رہی ہے، خاص طور پر ویلڈنگ جیسے شعبوں میں، جو ہنر مند کارکنوں کی کمی کی وجہ سے طلب کے فرق کو تیزی سے پُر کر رہا ہے۔

حفاظتی خطرات پر زیادہ توجہ کی ضرورت ہے۔

روبوٹ ایپلی کیشنز کے فروغ کے ساتھ، انسانی مشین کا بقائے باہمی تیزی سے معمول کی پیداوار اور زندگی بن جائے گا، اور روبوٹ کی حفاظت کا مسئلہ بلاشبہ زیادہ نمایاں مقام پر رکھا جائے گا۔

حالیہ برسوں میں، روبوٹ کی چوٹیں غیر معمولی نہیں ہیں۔ 2021 میں، Tesla کی Tesla Gigafactory میں ایک انجینئر دو خراب روبوٹ کے لیے سافٹ ویئر پروگرام لکھ رہا تھا جب روبوٹ نے انجینئر کو پکڑ کر اپنے دھاتی پنجوں کو انجینئر کی کمر اور بازو کی طرف بڑھایا، جس سے اس کے بائیں ہاتھ پر ایک کھلا زخم رہ گیا۔

سائنس فکشن کے مصنف عاصموف نے ایک بار تصور کیا تھا کہ مستقبل کی دنیا انسانوں اور روبوٹس پر مشتمل ہے، انسانوں کی حفاظت کے لیے روبوٹ کے لیے تین اصول بنائے جائیں، جنہیں 'روبوٹ تین اصول' بھی کہا جاتا ہے، سب سے اہم یہ ہے کہ روبوٹس کو انسانوں کو نقصان نہیں پہنچانا چاہیے۔ اگرچہ روبوٹ کی چوٹ کے حادثات کے موجودہ واقعات، انسانی آپریشن کی غلطی کو مکمل طور پر مسترد نہیں کر سکتے ہیں، اور نہ ہی یہ تعین کیا جا سکتا ہے کہ روبوٹ نے 'تین اصولوں' کو توڑا ہے نقصان پہنچانا شروع کیا، لیکن انسان اور روبوٹ کے تعامل میں اضافے کے ساتھ، حفاظت پر زور دینے کا طریقہ بہت زیادہ ہے۔ یہ اصول کہ روبوٹس کو انسانوں کو نقصان نہیں پہنچانا چاہیے یہاں تک کہ انسانوں کی حفاظت کے لیے روبوٹس میں اپ گریڈ کرنے کے لیے بھی ضروری ہے۔