Alates tööstusliku tootmise võimaldamisest kuni igapäevase elu abistamiseni toovad erinevate vormide ja funktsioonidega robotid maa raputavaid muudatusi inimeste erinevates majanduslikes ja sotsiaalsetes tegevustes. Tulevikus kiirendavad robotites selliste tipptasemel tehnoloogiate, näiteks tehisintellekti edasise küpsuse, kiirendab tehnoloogia iteratsiooni arengut, edendab ja levib rakenduses ning saavad üha enam inimühiskonna hädavajalikuks osaks.
Rakenduse skaala laieneb jätkuvalt
Rahvusvahelise robootikaföderatsiooni avaldatud 2023. aasta maailma robotiaruande kohaselt jõudis ülemaailmne tööstusrobotite müük 2022. aastal 553 000 ühikuni, mis on 5% -line aastatagusega ja rekordiline. Kogu maailmas tegutsevate tööstusrobotite kumulatiivne arv on umbes 3,9 miljonit, mis on aastatagusega 12%. Aastatel 2017–2022 kasvab globaalne tööstusrobotite müük ühendiga kasvutempo umbes 7%.
Aruandest selgub, et tööstusrobotite müük Aasia Vaikse ookeani piirkonnas, Euroopas ja Ameerikas on näidanud kasvu, millest Aasia Vaikse ookeani piirkonnast saab jätkuvalt maailma suurim tööstusrobotiturg ja selle turuosa kasvab jätkuvalt. 73% ülemaailmsest tööstusrobotite müügist 2022. aastal koondab Aasia ja Vaikse ookeani piirkonda.
Aruandes märgiti, et 2022. aastal on elektroonika- ja elektritööstuses kõige rohkem nõudlus tööstusrobotite järele, ulatudes 157 000 ühikuni, mis on 9,8%. Autotööstuse nõudlus ulatus 136 000 ühikuni, mis on 16,2%. Tugev nõudlus mõlemas tööstusharudes on põhjustanud robotite müügi olulist kasvu.
Tehisintellekti ja masinõpet rakendatakse üha enam robotitööstuses, eriti generatiivne tehisintellektitehnoloogia pakub uut lahendust robotprogrammeerimiseks, nii et mitteprofessionaalid saaksid roboteid vabalt tegutseda professionaalse töö tegemiseks.
Robotitootjad arendavad liideseid, mis põhinevad generatiivsel AI -l, mis muudavad kasutajatele intuitiivsemaks robotite juhtimise programmeerimiseks, kasutades pigem looduslikku keelt kui koodi, ja töötajad ei vaja enam spetsiaalseid programmeerimisoskusi robotite toimingute valimiseks ja kohandamiseks. Lisaks võib ennustav AI säästa kulusid, analüüsides robotitoimingu andmeid, et määrata tulevase seadme olek.
Humanoidrobot ja tööstusrobotite võtmine autotööstuses näitena võib planeerimata seisakuid kulutada 1,3 miljonit dollarit tunnis ning kavandamata seisakuid vähendamine või isegi kõrvaldamine ennustava AI -tehnoloogia kaudu võib pakkuda ettevõtetele märkimisväärset kulude säästmist. Lisaks saavad masinõppe algoritmid analüüsida mitme roboti andmeid, mis täidavad sama ülesannet ja optimeerida sellel alusel.
Kasutage alarajooni
Humanoidrobotid on robotitehnoloogia arendamise kõige intuitiivsema kujundusena teinud viimasel ajal kiireid edusamme ning elutruu ja võimsate humanoidroboteid on peaaegu muutunud erinevate robotitehnoloogia võimete standardvarustuseks. Humanoidrobotid kasutavad palju magnetilisi komponente, näiteks püsimagneti staatorid, rootorid ja Andurid Resolver , mis muudab humanoidrobotid väga paindlikuks. Tesla välja töötatud Optimus II humanoidrobot saab kõndida, trepist üles ja alla minna, kükitada ja esemeid võtta. Hiina 'Green Dragon ' humanoidrobot avati ülemaailmsel tehisintellekti konverentsil 2024. Selle viis terasest käega sõrme on piisavalt paindlikud, et leiba õrnalt näppida, ilma et leiba kriimustusi jätta.
Samal ajal, ehkki neil pole humanoidi, kuid neil on super inimprofessionaalsed tööstusrobotid, on nad teinud ka kiiret arengut arendamisel ja rakendamisel. Nende hulgas on mobiilsetel manipulaatoritel suur potentsiaal materjalide käitlemise automatiseerimisel, eriti autotööstuses, logistika- ja kosmosesektoris, mis võib tootmise tõhusust märkimisväärselt parandada. Lisaks laieneb ühiste robotite rakendusvahemik, eriti sellistes valdkondades nagu keevitamine, mis täidab kiiresti kvalifitseeritud töötajate puudumise põhjustatud nõudluse lõhe.
Turvariskid vajavad rohkem tähelepanu
Robotirakenduste edendamisel muutub inimese-masina kooseksisteerimine üha enam normaalseks toodanguks ja eluks ning robotite ohutusprobleem asetatakse kahtlemata silmapaistvamasse olukorda.
Viimastel aastatel pole robotite vigastused haruldased. Aastal 2021 kirjutas Tesla Texas Gigafactory insener tarkvaraprogramme kahele talitlushäiretega robotile, kui robot hoidis inseneri maha ja sirutas oma metallküünised inseneri selja ja käe poole, jättes vasakule käele avatud haava.
Ulmekirjanik Asimov kujutas kunagi ette, et tulevane maailm koosneb inimestest ja robotitest, et kaitsta inimesi robotite jaoks kolme reegli koostamiseks, mida tuntakse ka kui 'robotit kolm põhimõtet', kõige olulisem on see, et robotid ei tohi inimesi kahjustada. Ehkki robotivigastuste õnnetuste praegune esinemine ei saa inimtegevuse viga täielikult välistada, samuti ei saa kindlaks teha, et robot on rikkunud 'kolm põhimõtet', kuid inim- ja roboti interaktsiooni suurenemisega, kuidas ohutust rõhutada, on liiga palju. Põhimõte, et robotid ei tohi kahjustada inimesi, on isegi vajalik inimeste kaitsmiseks robotiteks uuendamiseks.
