산업 생산부터 일상생활 보조까지 다양한 형태와 기능을 갖춘 로봇은 사람들의 다양한 경제, 사회 활동에 획기적인 변화를 가져오고 있습니다. 미래에는 인공지능 등 첨단 기술이 더욱 성숙해짐에 따라 로봇은 기술의 반복 발전을 가속화하고 응용을 촉진 및 확산시켜 점점 더 인간 사회에서 없어서는 안 될 부분이 될 것입니다.
적용 규모는 계속해서 확대되고 있습니다
국제로봇연맹이 발표한 2023년 세계로봇보고서에 따르면 2022년 전 세계 산업용 로봇 판매량은 55만3000대로 전년 동기 대비 5% 증가해 사상 최고치를 기록했다. 전 세계적으로 가동 중인 산업용 로봇의 누적 대수는 약 390만대로 전년 대비 12% 증가했다. 2017년부터 2022년까지 전 세계 산업용 로봇 판매는 약 7%의 연평균 성장률로 성장할 것입니다.
보고서에 따르면 아시아 태평양, 유럽 및 미주 지역의 산업용 로봇 판매가 증가세를 보이고 있으며, 이 중 아시아 태평양은 계속해서 세계 최대의 산업용 로봇 시장이 되고 있으며 시장 점유율도 계속 증가하고 있습니다. 2022년 전 세계 산업용 로봇 판매량의 73%가 아시아태평양 지역에 집중될 전망이다.
보고서는 2022년에는 전자 및 전기 산업이 산업용 로봇에 대한 수요가 9.8% 증가한 157,000대에 달해 가장 높은 수요를 기록할 것이라고 지적했습니다. 자동차 산업 수요는 136,000대에 달해 16.2% 증가했다. 두 산업 모두에서 강력한 수요로 인해 산업용 로봇 판매가 크게 증가했습니다.
인공지능과 머신러닝은 로봇 산업에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 특히 생성 인공지능 기술은 로봇 프로그래밍을 위한 새로운 솔루션을 제공하므로 비전문가도 로봇을 자유롭게 조작하여 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다.
로봇 제조업체는 사용자가 코드가 아닌 자연어를 사용하여 로봇 제어를 프로그래밍하는 것을 보다 직관적으로 만드는 생성 AI 기반 인터페이스를 개발하고 있으며 작업자는 더 이상 로봇 동작을 선택하고 조정하기 위해 전문 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 또한 예측 AI는 로봇 성능 데이터를 분석해 장비의 미래 상태를 판단해 비용을 절감할 수 있다.
휴머노이드 로봇과 자동차 제조 산업의 산업용 로봇을 예로 들면, 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 인한 비용은 시간당 최대 130만 달러에 달할 수 있으며, 예측 AI 기술을 통해 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이거나 없애는 것은 기업에 상당한 비용 절감을 제공할 수 있습니다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 동일한 작업을 수행하는 여러 로봇의 데이터를 분석하고 이를 기반으로 최적화할 수 있습니다.
세분을 사용하면 그 자체로 훌륭합니다.
휴머노이드 로봇은 로봇 기술 발전의 가장 직관적인 표현으로서 최근 급속한 발전을 이루었으며, 실물과 같고 강력한 휴머노이드 로봇은 거의 다양한 로봇 기술 강국의 표준 장비가 되었습니다. 휴머노이드 로봇은 영구자석 고정자, 회전자, 회전자 등 많은 자기 부품을 사용합니다. 센서 리졸버 . 휴머노이드 로봇을 매우 유연하게 만드는 테슬라가 개발한 옵티머스II 휴머노이드 로봇은 걷기, 계단 오르내리기, 쪼그려 앉기, 물건 운반 등의 기능을 갖췄다. 중국의 '그린 드래곤' 휴머노이드 로봇이 2024년 세계인공지능회의에서 공개됐다. 다섯 손가락의 강철 손은 빵에 흠집을 내지 않고 부드럽게 빵을 집을 수 있을 만큼 유연하다.
동시에 비록 휴머노이드가 없지만 초인적인 전문 산업용 로봇을 보유하고 있지만 개발 및 응용 분야에서도 급속한 발전을 이루었습니다. 그중에서도 모바일 매니퓰레이터는 자재 취급 자동화, 특히 자동차, 물류 및 항공우주 부문에서 큰 잠재력을 갖고 있어 생산 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 특히 용접 등 숙련된 인력 부족으로 인한 수요 격차를 빠르게 메우고 있는 분야에서 협동로봇의 적용 범위가 확대되고 있다.
보안 위험에 더 많은 주의가 필요함
로봇 응용이 촉진됨에 따라 인간과 기계의 공존은 점차 정상적인 생산과 생활이 될 것이며, 로봇의 안전 문제는 의심할 바 없이 더욱 중요한 위치에 놓이게 될 것입니다.
최근 몇 년 동안 로봇 부상은 드문 일이 아닙니다. 2021년에 Tesla 텍사스 기가팩토리의 엔지니어는 오작동하는 로봇 두 대를 위한 소프트웨어 프로그램을 작성하고 있었는데, 로봇이 엔지니어를 누르고 금속 발톱을 엔지니어의 등과 팔쪽으로 뻗어 왼손에 열린 상처를 남겼습니다.
SF 작가 아시모프는 미래 세계가 인간과 로봇으로 구성되어 있다고 상상한 적이 있는데, 인간을 보호하기 위해 로봇에 대한 세 가지 규칙, 즉 '로봇 3원칙'을 만들기 위해 가장 중요한 것은 로봇이 인간에게 해를 끼치면 안 된다는 것입니다. 현재 발생하고 있는 로봇 부상 사고는 인간의 조작 오류를 완전히 배제할 수 없고, 로봇이 '3원칙'을 어겨 상처를 입었다고 단정할 수도 없지만, 인간과 로봇의 상호작용이 늘어나면서 안전을 어떻게 강조할 지 너무 과하다. 로봇이 인간에게 해를 끼치면 안 된다는 원칙은 인간을 보호하기 위해 로봇으로 업그레이드하는 데에도 필요하다.
