산업 생산을 가능하게하는 것부터 일상 생활을 돕는 것에 이르기까지 다양한 형태와 기능을 가진 로봇은 사람들의 다양한 경제 및 사회 활동에 지구를 흔드는 변화를 가져오고 있습니다. 앞으로 인공 지능과 같은 최첨단 기술의 성숙도로 로봇은 기술의 반복 개발을 가속화하고 적용을 홍보하고 확산 시키며 점점 더 인간 사회의 필수 부분이 될 것입니다.
응용 프로그램 규모는 계속 확장됩니다
국제 로봇 연맹이 발표 한 2023 년 세계 로봇 보고서에 따르면, 글로벌 산업 로봇 판매는 2022 년에 553,000 대에 이르렀으며, 전년 대비 5% 증가한 기록이 높았다. 전 세계적으로 운영중인 산업용 로봇의 누적 수는 약 390 만 명으로 전년 대비 12% 증가했습니다. 2017 년에서 2022 년 사이에 글로벌 산업 로봇 판매는 약 7%의 연간 성장률로 증가 할 것입니다.
이 보고서는 아시아 태평양, 유럽 및 아메리카의 산업용 로봇의 판매가 성장을 보여 주었으며, 그 중 아시아 태평양은 계속 세계 최대의 산업 로봇 시장이되었으며 시장 점유율은 계속 증가하고 있습니다. 2022 년 세계 산업 로봇 판매의 73%가 아시아 태평양 지역에 집중 될 것입니다.
이 보고서는 2022 년에 전자 및 전기 산업이 산업 로봇에 대한 수요가 가장 높으며 157,000 대에 이르렀으며 9.8%증가 할 것이라고 지적했다. 자동차 산업 수요는 136,000 대에 이르렀으며 16.2%증가했습니다. 두 산업 모두의 강력한 수요로 인해 산업 로봇 판매가 크게 증가했습니다.
인공 지능 및 기계 학습이 로봇 산업에 점점 더 적용되고 있으며, 특히 생성 인공 지능 기술은 로봇 프로그래밍을위한 새로운 솔루션을 제공하므로 비전문가가 로봇을 자유롭게 운영하여 전문적인 작업을 수행 할 수 있습니다.
로봇 제조업체는 생성 AI를 기반으로 인터페이스를 개발하여 사용자가 코드보다는 자연 언어를 사용하여 로봇 제어를 프로그래밍하는 것이 더 직관적이며 작업자는 더 이상 로봇 액션을 선택하고 조정하기 위해 전문 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 또한 예측 AI는 로봇 성능 데이터를 분석하여 미래의 장비 상태를 결정하여 비용을 절약 할 수 있습니다.
인간형 로봇과 자동차 제조 산업에서 산업용 로봇을 예로 들어 보시면, 계획되지 않은 가동 중지 시간 비용은 시간당 130 만 달러에이를 수 있으며 예측 AI 기술을 통해 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이거나 제거하면 기업에 상당한 비용 절감 효과가 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘은 동일한 작업을 수행하는 여러 로봇의 데이터를 분석하고이를 기반으로 최적화 할 수 있습니다.
사용 하위 부문에는 고유 한 멋진 것이 있습니다
로봇 기술 개발의 가장 직관적 인 표현 인 Humanoid Robots는 최근 급속한 진전을 이루었으며, 생명과 강력한 인간형 로봇은 거의 다양한 로봇 기술력의 표준 장비가되었습니다. 휴머노이드 로봇 센서 리졸버 로 인간화 로봇을 매우 유연하게 만듭니다. Tesla가 개발 한 Optimus II Humanoid Robot은 걷고, 계단을 오르 내리고, 아래로 내려 가고, 쪼그리고 앉고 물건을 가져갈 수 있습니다. 중국의 'Green Dragon 'Humanoid Robot는 세계 인공 지능 컨퍼런스 2024에서 공개되었습니다. 강철 손의 5 개의 손가락은 빵에 흠집을 남기지 않고 빵을 부드럽게 꼬집기에 충분히 유연합니다.
동시에, 인간형은 없지만 인간의 전문 산업 로봇이 있지만 개발 및 응용 분야에서도 빠른 발전을 이루었습니다. 그 중에서도 모바일 조작기는 특히 자동차, 물류 및 항공 우주 부문에서 재료 처리 자동화에 큰 잠재력을 가지고있어 생산 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 공동 작업 로봇의 응용 범위는 특히 용접과 같은 영역에서 확장되어 숙련 된 근로자의 부족으로 인한 수요 차이를 빠르게 채우고 있습니다.
보안 위험은 더 많은 관심이 필요합니다
로봇 애플리케이션의 홍보로 인간-기계 공존은 점점 더 정상적인 생산과 생명이 될 것이며 로봇의 안전 문제는 의심 할 여지없이 더 두드러진 위치에있을 것입니다.
최근 몇 년 동안 로봇 부상은 드문 일이 아닙니다. 2021 년, Tesla의 Texas Gigafactory의 엔지니어는 로봇이 엔지니어를 잡고 엔지니어의 등과 팔을 향해 금속 발톱을 확장하여 왼손에 상처를 입었을 때 로봇이 엔지니어를 잡고 금속 발톱을 확장했을 때 두 개의 오작동하는 로봇을위한 소프트웨어 프로그램을 작성했습니다.
공상 과학 작가 Asimov는 한때 미래의 세계가 인간과 로봇으로 구성되어 있다고 상상했습니다. 인간을 보호하기 위해 로봇에 대한 세 가지 규칙을 만들기 위해 '로봇 세 가지 원칙 '라고도하는 가장 중요한 것은 로봇이 인간에게 해를 끼치 지 않아야한다는 것입니다. 로봇 부상 사고의 현재 발생이 발생했을 때 인간 작동 오류를 완전히 배제 할 수는 없지만 로봇이 '세 가지 원칙 '가 아프기 시작했다고 판단 할 수는 없지만 인간과 로봇 상호 작용이 증가함에 따라 안전을 강조하는 방법은 너무 많습니다. 로봇이 인간을 보호하기 위해 로봇으로 업그레이드하는 데는 로봇이 인간에게 해를 끼치 지 않아야한다는 원칙이 필요합니다.
