Von der Ermöglichung der industriellen Produktion bis hin zur Unterstützung des täglichen Lebens bewirken Roboter mit unterschiedlichen Formen und Funktionen weltbewegende Veränderungen in den verschiedenen wirtschaftlichen und sozialen Aktivitäten der Menschen. Mit der weiteren Reife von Spitzentechnologien wie der künstlichen Intelligenz werden Roboter in Zukunft die Entwicklung der Iteration in der Technologie beschleunigen, ihre Anwendung fördern und verbreiten und zunehmend zu einem unverzichtbaren Bestandteil der menschlichen Gesellschaft werden.
Der Anwendungsbereich nimmt immer weiter zu
Laut dem 2023 World Robot Report der International Federation of Robotics erreichten die weltweiten Verkäufe von Industrierobotern im Jahr 2022 553.000 Einheiten, ein Anstieg von 5 % im Vergleich zum Vorjahr und ein Rekordhoch. Die kumulierte Zahl der weltweit im Einsatz befindlichen Industrieroboter beträgt etwa 3,9 Millionen, ein Anstieg von 12 % im Vergleich zum Vorjahr. Zwischen 2017 und 2022 wird der weltweite Umsatz mit Industrierobotern mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 7 % wachsen.
Der Bericht zeigt, dass der Verkauf von Industrierobotern im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa und in Amerika zugenommen hat, wobei der asiatisch-pazifische Raum weiterhin zum weltweit größten Markt für Industrieroboter wird und sein Marktanteil weiter steigt. 73 % des weltweiten Umsatzes mit Industrierobotern werden sich im Jahr 2022 auf die Region Asien-Pazifik konzentrieren.
Der Bericht wies darauf hin, dass die Elektronik- und Elektroindustrie im Jahr 2022 mit 157.000 Einheiten die höchste Nachfrage nach Industrierobotern haben wird, was einem Anstieg von 9,8 % entspricht. Die Nachfrage der Automobilindustrie erreichte 136.000 Einheiten, ein Anstieg von 16,2 %. Die starke Nachfrage in beiden Branchen hat zu einem deutlichen Anstieg der Industrieroboterverkäufe geführt.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden zunehmend in der Roboterindustrie eingesetzt. Insbesondere die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz bietet eine neue Lösung für die Roboterprogrammierung, sodass Laien Roboter frei bedienen können, um professionelle Arbeiten auszuführen.
Roboterhersteller entwickeln auf generativer KI basierende Schnittstellen, die es Benutzern intuitiver machen, die Steuerung von Robotern mithilfe natürlicher Sprache anstelle von Code zu programmieren, und Arbeiter benötigen keine speziellen Programmierkenntnisse mehr, um Roboteraktionen auszuwählen und anzupassen. Darüber hinaus kann prädiktive KI Kosten sparen, indem sie Roboterleistungsdaten analysiert, um den zukünftigen Zustand der Ausrüstung zu bestimmen.
Bei humanoiden Robotern und am Beispiel von Industrierobotern in der Automobilindustrie können die Kosten ungeplanter Ausfallzeiten bis zu 1,3 Millionen US-Dollar pro Stunde betragen, und die Reduzierung oder sogar Eliminierung ungeplanter Ausfallzeiten durch prädiktive KI-Technologie kann Unternehmen erhebliche Kosteneinsparungen bescheren. Darüber hinaus können Algorithmen des maschinellen Lernens Daten mehrerer Roboter analysieren, die dieselbe Aufgabe ausführen, und auf dieser Grundlage optimieren.
Die Verwendungsunterteilung hat ihre eigenen wunderbaren Eigenschaften
Humanoide Roboter als intuitivste Darstellung der Entwicklung der Robotertechnologie haben in letzter Zeit rasante Fortschritte gemacht, und lebensechte und leistungsstarke humanoide Roboter sind fast zur Standardausrüstung verschiedener Robotertechnologiekräfte geworden. Humanoide Roboter verwenden viele magnetische Komponenten wie Permanentmagnetstatoren, Rotoren usw Sensoren Resolver , was humanoide Roboter sehr flexibel macht. Der von Tesla entwickelte humanoide Roboter Optimus II kann laufen, Treppen hoch und runter gehen, hocken und Gegenstände aufnehmen. Chinas humanoider Roboter „Grüner Drache“ wurde auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 vorgestellt. Seine fünf Finger aus Stahl sind flexibel genug, um Brot sanft zu kneifen, ohne Kratzer auf dem Brot zu hinterlassen.
Obwohl sie nicht über humanoide, sondern übermenschliche professionelle Industrieroboter verfügen, haben sie gleichzeitig schnelle Fortschritte in der Entwicklung und Anwendung gemacht. Darunter haben mobile Manipulatoren großes Potenzial für die Automatisierung des Materialtransports, insbesondere in den Bereichen Automobil, Logistik und Luft- und Raumfahrt, wodurch die Produktionseffizienz deutlich verbessert werden kann. Darüber hinaus erweitert sich das Einsatzspektrum kollaborativer Roboter, insbesondere in Bereichen wie dem Schweißen, wodurch die durch den Fachkräftemangel verursachte Nachfragelücke rasch geschlossen wird.
Sicherheitsrisiken erfordern mehr Aufmerksamkeit
Mit der Förderung von Roboteranwendungen wird die Koexistenz von Mensch und Maschine immer mehr zur normalen Produktion und zum normalen Leben werden, und das Sicherheitsproblem von Robotern wird zweifellos in den Vordergrund gerückt.
In den letzten Jahren sind Roboterverletzungen keine Seltenheit. Im Jahr 2021 schrieb ein Ingenieur in Teslas Gigafactory in Texas Softwareprogramme für zwei defekte Roboter, als der Roboter den Ingenieur festhielt und seine Metallklauen in Richtung Rücken und Arm des Ingenieurs ausstreckte, wodurch eine offene Wunde an seiner linken Hand zurückblieb.
Der Science-Fiction-Autor Asimov hat sich einst vorgestellt, dass die zukünftige Welt aus Menschen und Robotern besteht. Um den Menschen zu schützen, hat er drei Regeln für Roboter aufgestellt, die auch als „Roboter-Drei-Prinzipien“ bekannt sind. Die wichtigste davon ist, dass Roboter Menschen keinen Schaden zufügen dürfen. Obwohl das aktuelle Auftreten von Unfällen mit Roboterverletzungen menschliche Bedienungsfehler nicht vollständig ausschließen kann, kann auch nicht festgestellt werden, dass der Roboter gegen die „drei Prinzipien“ verstoßen hat, aber mit der Zunahme der Interaktion zwischen Mensch und Roboter ist es zu wichtig, die Sicherheit zu betonen. Der Grundsatz, dass Roboter Menschen nicht schaden dürfen, ist sogar notwendig, um zu Robotern zum Schutz von Menschen aufgerüstet zu werden.
