Από τη δυνατότητα στη βιομηχανική παραγωγή στην παροχή καθημερινής ζωής, τα ρομπότ με διαφορετικές μορφές και λειτουργίες φέρνουν τις αλλαγές της γης στις διάφορες οικονομικές και κοινωνικές δραστηριότητες των ανθρώπων. Στο μέλλον, με την περαιτέρω ωριμότητα των τεχνολογιών αιχμής, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα ρομπότ θα επιταχύνουν την ανάπτυξη της επανάληψης στην τεχνολογία, θα προωθήσουν και θα εξαπλωθούν στην εφαρμογή και θα γίνουν όλο και περισσότερο ένα απαραίτητο μέρος της ανθρώπινης κοινωνίας.
Η κλίμακα εφαρμογής συνεχίζει να επεκτείνεται
Σύμφωνα με την έκθεση του Παγκόσμιου Ρομπότ του 2023 που δημοσίευσε η Διεθνής Ομοσπονδία Ρομποτικής, οι παγκόσμιες πωλήσεις βιομηχανικών ρομπότ έφτασαν σε 553.000 μονάδες το 2022, αύξηση 5% σε ετήσια βάση και υψηλό ρεκόρ. Ο σωρευτικός αριθμός βιομηχανικών ρομπότ σε λειτουργία παγκοσμίως είναι περίπου 3,9 εκατομμύρια, αύξηση 12% σε ετήσια βάση. Μεταξύ 2017 και 2022, οι παγκόσμιες πωλήσεις βιομηχανικών ρομπότ θα αυξηθούν με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης περίπου 7%.
Η έκθεση δείχνει ότι οι πωλήσεις βιομηχανικών ρομπότ στην Ασία -Ειρηνικό, την Ευρώπη και την Αμερική έχουν δείξει ανάπτυξη, από την οποία η Ασία -Ειρηνικός συνεχίζει να γίνεται η μεγαλύτερη αγορά βιομηχανικών ρομπότ στον κόσμο και το μερίδιο αγοράς της συνεχίζει να αυξάνεται. Το 73% των παγκόσμιων πωλήσεων βιομηχανικών ρομπότ το 2022 θα συγκεντρωθεί στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού.
Η έκθεση επεσήμανε ότι το 2022, η ηλεκτρονική και η ηλεκτρική βιομηχανία θα έχουν την υψηλότερη ζήτηση για βιομηχανικά ρομπότ, φθάνοντας σε 157.000 μονάδες, αύξηση 9,8%. Η ζήτηση της αυτοκινητοβιομηχανίας έφτασε σε 136.000 μονάδες, αύξηση 16,2%. Η ισχυρή ζήτηση και στις δύο βιομηχανίες οδήγησε σημαντική αύξηση των πωλήσεων βιομηχανικών ρομπότ.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση εφαρμόζονται όλο και περισσότερο στη βιομηχανία ρομπότ, ειδικά η γενετική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης παρέχει μια νέα λύση για τον προγραμματισμό ρομπότ, έτσι ώστε οι μη επαγγελματίες να μπορούν να λειτουργούν ελεύθερα ρομπότ για να πραγματοποιήσουν επαγγελματική εργασία.
Οι κατασκευαστές ρομπότ αναπτύσσουν διεπαφές βασισμένες σε γενετικά AI που καθιστούν πιο διαισθητική για τους χρήστες να προγραμματίζουν τον έλεγχο των ρομπότ χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα και όχι κώδικα και οι εργαζόμενοι δεν θα χρειάζονται πλέον εξειδικευμένες δεξιότητες προγραμματισμού για να επιλέξουν και να προσαρμόσουν τις ενέργειες ρομπότ. Επιπλέον, η προγνωστική AI μπορεί να εξοικονομήσει κόστος αναλύοντας τα δεδομένα απόδοσης ρομπότ για τον προσδιορισμό της μελλοντικής κατάστασης του εξοπλισμού.
Το ανθρωποειδές ρομπότ και η λήψη βιομηχανικών ρομπότ στην αυτοκινητοβιομηχανία παρασκευής, το κόστος των μη προγραμματισμένων διακοπών μπορεί να φθάσει τα 1,3 εκατομμύρια δολάρια την ώρα και η μείωση ή ακόμη και η εξάλειψη του μη προγραμματισμένου χρόνου διακοπής μέσω της προγνωστικής τεχνολογίας AI μπορεί να παράσχει σημαντική εξοικονόμηση κόστους για τις επιχειρήσεις. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν δεδομένα από πολλαπλά ρομπότ που εκτελούν την ίδια εργασία και να βελτιστοποιήσουν σε αυτή τη βάση.
Η χρήση της υποδιαίρεσης έχει τη δική της υπέροχη
Τα ανθρωποειδή ρομπότ, ως η πιο διαισθητική εκπροσώπηση της ανάπτυξης της τεχνολογίας ρομπότ, έχουν σημειώσει την ταχεία πρόοδο πρόσφατα και τα ζωντανά και τα ισχυρά ανθρωποειδή ρομπότ έχουν σχεδόν γίνει ο τυπικός εξοπλισμός διαφόρων τεχνολογικών εξουσιών ρομπότ. Τα ανθρωποειδή ρομπότ χρησιμοποιούν πολλά μαγνητικά συστατικά, όπως μόνιμοι στάσεις μαγνήτη, ρότορες και Sensors Resolver , που κάνει τα ανθρωποειδή ρομπότ πολύ ευέλικτα. Το ρομπότ ανθρωποειδών Optimus II, που αναπτύχθηκε από τον Tesla, μπορεί να περπατήσει, να πηγαίνει πάνω και κάτω από τις σκάλες, να καταλήξει και να πάρει αντικείμενα. Το ανθρωποειδές ρομπότ της Κίνας αποκαλύφθηκε στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης 2024.
Ταυτόχρονα, αν και δεν έχουν ανθρωποειδή, αλλά έχουν σούπερ ανθρώπινα επαγγελματικά βιομηχανικά ρομπότ, έχουν επίσης σημειώσει ταχεία πρόοδο στην ανάπτυξη και την εφαρμογή. Μεταξύ αυτών, οι κινητές χειριστές έχουν μεγάλες δυνατότητες στον τομέα της χειρισμού υλικών, ειδικά στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας, της εφοδιαστικής και της αεροδιαστημικής, οι οποίοι μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την αποτελεσματικότητα της παραγωγής. Επιπλέον, το εύρος εφαρμογών των συνεργατικών ρομπότ επεκτείνεται, ειδικά σε τομείς όπως η συγκόλληση, η οποία καλύπτει γρήγορα το χάσμα της ζήτησης που προκαλείται από την έλλειψη ειδικευμένων εργαζομένων.
Οι κίνδυνοι ασφαλείας χρειάζονται περισσότερη προσοχή
Με την προώθηση εφαρμογών ρομπότ, η συνύπαρξη ανθρώπινης μηχανής θα γίνει όλο και περισσότερο η κανονική παραγωγή και ζωή και το πρόβλημα ασφάλειας των ρομπότ θα αναγκαστεί αναμφισβήτητα σε μια πιο εξέχουσα θέση.
Τα τελευταία χρόνια, οι τραυματισμοί ρομπότ δεν είναι ασυνήθιστοι. Το 2021, ένας μηχανικός στο Texas Gigafactory της Tesla ήταν τα προγράμματα λογισμικού για δύο δυσλειτουργικά ρομπότ όταν το ρομπότ κρατούσε τον μηχανικό κάτω και επέκτεινε τα μεταλλικά του νύχια προς την πλάτη και το χέρι του μηχανικού, αφήνοντας μια ανοιχτή πληγή στο αριστερό του χέρι.
Ο συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας Asimov φαντάστηκε κάποτε ότι ο μελλοντικός κόσμος αποτελείται από ανθρώπους και ρομπότ, προκειμένου να προστατεύσει τους ανθρώπους να κάνουν τρεις κανόνες για ρομπότ, επίσης γνωστά ως 'ρομπότ τρεις αρχές', το πιο σημαντικό είναι ότι τα ρομπότ δεν πρέπει να βλάψουν τους ανθρώπους. Αν και η τρέχουσα εμφάνιση ατυχημάτων τραυματισμών ρομπότ, δεν μπορεί να αποκλείσει πλήρως το σφάλμα της ανθρώπινης λειτουργίας, ούτε μπορεί να διαπιστωθεί ότι το ρομπότ έχει σπάσει τις 'τρεις αρχές ' άρχισε να βλάπτει, αλλά με την αύξηση της αλληλεπίδρασης ανθρώπων και ρομπότ, πώς να τονίσει η ασφάλεια είναι πάρα πολύ. Η αρχή ότι τα ρομπότ δεν πρέπει να βλάπτουν τα ανθρώπινα όντα είναι ακόμη απαραίτητη για την αναβάθμιση σε ρομπότ για την προστασία των ανθρώπων.
