Od umożliwienia produkcji przemysłowej po pomoc w codziennym życiu, roboty o różnych formach i funkcjach przynoszą wstrząsające zmiany w różnych działaniach gospodarczych i społecznych ludzi. W przyszłości, wraz z dalszym rozwojem najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, roboty będą przyspieszać rozwój iteracji w technologii, promować i rozpowszechniać w zastosowaniach, stając się w coraz większym stopniu nieodzowną częścią społeczeństwa ludzkiego.
Skala zastosowań stale się zwiększa
Według raportu World Robot Report 2023 opublikowanego przez Międzynarodową Federację Robotyki, światowa sprzedaż robotów przemysłowych osiągnęła w 2022 roku 553 000 sztuk, co oznacza wzrost o 5% rok do roku i rekordowy poziom. Łączna liczba robotów przemysłowych działających na całym świecie wynosi około 3,9 miliona, co oznacza wzrost o 12% rok do roku. W latach 2017–2022 globalna sprzedaż robotów przemysłowych będzie rosła w skumulowanej rocznej stopie wzrostu wynoszącej około 7%.
Z raportu wynika, że sprzedaż robotów przemysłowych w regionie Azji i Pacyfiku, Europie i obu Amerykach wykazała wzrost, przy czym region Azji i Pacyfiku w dalszym ciągu pozostaje największym rynkiem robotów przemysłowych na świecie, a jego udział w rynku stale rośnie. 73% światowej sprzedaży robotów przemysłowych w 2022 r. będzie koncentrować się w regionie Azji i Pacyfiku.
W raporcie wskazano, że w 2022 r. największy popyt na roboty przemysłowe będzie miał przemysł elektroniczny i elektryczny, który wyniesie 157 000 sztuk, co oznacza wzrost o 9,8%. Popyt przemysłu samochodowego osiągnął 136 000 sztuk, co oznacza wzrost o 16,2%. Duży popyt w obu branżach spowodował znaczny wzrost sprzedaży robotów przemysłowych.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są coraz częściej stosowane w branży robotycznej, zwłaszcza technologia generatywnej sztucznej inteligencji zapewnia nowe rozwiązanie w zakresie programowania robotów, dzięki czemu osoby nieprofesjonalne mogą swobodnie obsługiwać roboty w celu wykonywania pracy zawodowej.
Producenci robotów opracowują interfejsy oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, dzięki którym programowanie sterowania robotami przy użyciu języka naturalnego zamiast kodu staje się dla użytkowników bardziej intuicyjne, a pracownicy nie będą już potrzebować specjalistycznych umiejętności programowania do wybierania i dostosowywania działań robota. Ponadto predykcyjna sztuczna inteligencja może obniżyć koszty, analizując dane dotyczące wydajności robota w celu określenia przyszłego stanu sprzętu.
Robot humanoidalny i biorąc na przykład roboty przemysłowe w branży motoryzacyjnej, koszt nieplanowanych przestojów może sięgać nawet 1,3 miliona dolarów na godzinę, a ograniczenie lub nawet wyeliminowanie nieplanowanych przestojów dzięki predykcyjnej technologii AI może zapewnić przedsiębiorstwom znaczne oszczędności. Dodatkowo algorytmy uczenia maszynowego potrafią analizować dane pochodzące z wielu robotów wykonujących to samo zadanie i na tej podstawie optymalizować.
Podział użytkowania ma swój własny wspaniały sposób
Roboty humanoidalne, jako najbardziej intuicyjna reprezentacja rozwoju technologii robotycznej, poczyniły ostatnio szybki postęp, a realistyczne i potężne roboty humanoidalne stały się niemal standardowym wyposażeniem różnych technologii robotycznych. Roboty humanoidalne wykorzystują wiele elementów magnetycznych, takich jak stojany, wirniki i magnesy trwałe czujniki resolwera , co czyni roboty humanoidalne bardzo elastycznymi. Humanoidalny robot Optimus II, opracowany przez Teslę, może chodzić, wchodzić i schodzić po schodach, kucać i podnosić przedmioty. Chiński humanoidalny robot „Zielony Smok” został zaprezentowany podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji 2024. Jego pięć palców ze stalowej dłoni jest wystarczająco elastycznych, aby delikatnie uszczypnąć chleb, nie pozostawiając na nim zadrapań.
Jednocześnie, chociaż nie mają humanoidów, ale mają super-ludzkie, profesjonalne roboty przemysłowe, poczyniły także szybki postęp w rozwoju i zastosowaniu. Wśród nich manipulatory mobilne mają ogromny potencjał w automatyzacji transportu materiałów, szczególnie w branży motoryzacyjnej, logistycznej i lotniczej, co może znacząco poprawić efektywność produkcji. Ponadto poszerza się zakres zastosowań robotów współpracujących, szczególnie w takich obszarach jak spawanie, które szybko wypełnia lukę popytową spowodowaną brakiem wykwalifikowanych pracowników.
Zagrożenia bezpieczeństwa wymagają większej uwagi
Wraz z promocją zastosowań robotów współistnienie człowieka i maszyny w coraz większym stopniu stanie się normalną produkcją i życiem, a problem bezpieczeństwa robotów niewątpliwie zajmie bardziej widoczne miejsce.
W ostatnich latach urazy robotów nie są rzadkością. W 2021 roku inżynier z Texas Gigafactory Tesli pisał programy dla dwóch nieprawidłowo działających robotów, gdy robot przytrzymał inżyniera i wyciągnął metalowe pazury w stronę pleców i ramienia inżyniera, pozostawiając otwartą ranę na jego lewej dłoni.
Pisarz science fiction Asimov wyobraził sobie kiedyś, że przyszły świat składa się z ludzi i robotów, aby chronić ludzi, ustalił trzy zasady dla robotów, znane również jako „trzy zasady robotów”, z których najważniejsza jest taka, że roboty nie mogą krzywdzić ludzi. Chociaż obecne występowanie wypadków związanych z obrażeniami robotów nie może całkowicie wykluczyć błędu w działaniu człowieka ani nie można stwierdzić, że robot złamał „trzy zasady”, zaczęło boleć, ale wraz ze wzrostem interakcji człowieka i robota podkreślanie bezpieczeństwa jest zbyt duże. Zasada, że roboty nie mogą krzywdzić ludzi, jest nawet konieczna do przekształcenia ich w roboty, aby chronić ludzi.
