Dari memungkinkan produksi industri hingga membantu kehidupan sehari-hari, robot dengan berbagai bentuk dan fungsi membawa perubahan yang mengguncang bumi pada berbagai kegiatan ekonomi dan sosial masyarakat. Di masa depan, dengan kedewasaan lebih lanjut dari teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan, robot akan mempercepat pengembangan iterasi dalam teknologi, mempromosikan dan menyebar dalam aplikasi, dan semakin menjadi bagian yang sangat diperlukan dari masyarakat manusia.
Skala aplikasi terus berkembang
Menurut Laporan Robot Dunia 2023 yang dirilis oleh Federasi Robotika Internasional, Penjualan Robot Industri Global mencapai 553.000 unit pada tahun 2022, peningkatan 5% tahun-ke-tahun dan rekor tertinggi. Jumlah kumulatif robot industri yang beroperasi di seluruh dunia adalah sekitar 3,9 juta, meningkat 12% tahun-ke-tahun. Antara 2017 dan 2022, penjualan robot industri global akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sekitar 7%.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa penjualan robot industri di Asia Pasifik, Eropa dan Amerika telah menunjukkan pertumbuhan, di mana Asia Pasifik terus menjadi pasar robot industri terbesar di dunia, dan pangsa pasarnya terus meningkat. 73% penjualan robot industri global pada tahun 2022 akan terkonsentrasi di wilayah Asia-Pasifik.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa pada tahun 2022, industri elektronik dan listrik akan memiliki permintaan tertinggi untuk robot industri, mencapai 157.000 unit, meningkat 9,8%. Permintaan industri mobil mencapai 136.000 unit, meningkat 16,2%. Permintaan yang kuat di kedua industri telah mendorong peningkatan yang signifikan dalam penjualan robot industri.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin diterapkan dalam industri robot, terutama teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan solusi baru untuk pemrograman robot, sehingga non-profesional dapat dengan bebas mengoperasikan robot untuk melakukan pekerjaan profesional.
Produsen robot mengembangkan antarmuka berdasarkan AI generatif yang membuatnya lebih intuitif bagi pengguna untuk memprogram kontrol robot dengan menggunakan bahasa alami daripada kode, dan pekerja tidak akan lagi membutuhkan keterampilan pemrograman khusus untuk memilih dan menyesuaikan tindakan robot. Selain itu, AI prediktif dapat menghemat biaya dengan menganalisis data kinerja robot untuk menentukan keadaan peralatan di masa depan.
Robot humanoid dan mengambil robot industri di industri manufaktur otomotif sebagai contoh, biaya downtime yang tidak direncanakan dapat setinggi $ 1,3 juta per jam, dan mengurangi atau bahkan menghilangkan downtime yang tidak direncanakan melalui teknologi AI prediktif dapat memberikan penghematan biaya yang signifikan untuk perusahaan. Selain itu, algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis data dari beberapa robot yang melakukan tugas yang sama dan mengoptimalkan atas dasar ini.
Gunakan subdivisi memiliki dirinya sendiri yang indah
Robot humanoid, sebagai representasi paling intuitif dari pengembangan teknologi robot, telah membuat kemajuan cepat baru -baru ini, dan robot humanoid yang hidup dan hidup hampir menjadi peralatan standar dari berbagai kekuatan teknologi robot. Robot humanoid menggunakan banyak komponen magnetik, seperti stator magnet permanen, rotor, dan Sensor Resolver , yang membuat robot humanoid sangat fleksibel. Robot Humanoid Optimus II, yang dikembangkan oleh Tesla, dapat berjalan, naik dan turun tangga, berjongkok dan mengambil benda. Robot Humanoid Humanoid 'Green Dragon ' China diluncurkan pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2024. Lima jari tangan bajanya cukup fleksibel untuk mencubit roti dengan lembut tanpa meninggalkan goresan pada roti.
Pada saat yang sama, meskipun mereka tidak memiliki humanoid, tetapi memiliki robot industri profesional super, mereka juga telah membuat kemajuan cepat dalam pengembangan dan aplikasi. Di antara mereka, manipulator seluler memiliki potensi besar dalam otomatisasi penanganan material, terutama di sektor otomotif, logistik dan kedirgantaraan, yang secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi produksi. Selain itu, rentang aplikasi robot kolaboratif berkembang, terutama di bidang -bidang seperti pengelasan, yang dengan cepat mengisi kesenjangan permintaan yang disebabkan oleh kurangnya pekerja yang terampil.
Risiko keamanan membutuhkan lebih banyak perhatian
Dengan promosi aplikasi robot, koeksistensi manusia-mesin akan semakin menjadi produksi dan kehidupan normal, dan masalah keamanan robot tidak diragukan lagi akan ditempatkan di posisi yang lebih menonjol.
Dalam beberapa tahun terakhir, cedera robot tidak jarang. Pada tahun 2021, seorang insinyur di Texas Gigafactory Tesla sedang menulis program perangkat lunak untuk dua robot yang tidak berfungsi ketika robot menahan insinyur dan mengulurkan cakar logamnya ke arah punggung dan lengan insinyur, meninggalkan luka terbuka di tangan kirinya.
Penulis fiksi ilmiah Asimov pernah membayangkan bahwa dunia masa depan terdiri dari manusia dan robot, untuk melindungi manusia untuk membuat tiga aturan untuk robot, juga dikenal sebagai 'robot tiga prinsip ', yang paling penting adalah bahwa robot tidak boleh membahayakan manusia. Meskipun terjadinya kecelakaan cedera robot saat ini, tidak dapat sepenuhnya mengesampingkan kesalahan operasi manusia, juga tidak dapat ditentukan bahwa robot telah memecahkan 'tiga prinsip' mulai sakit, tetapi dengan peningkatan interaksi manusia dan robot, bagaimana menekankan keamanan adalah terlalu banyak. Prinsip bahwa robot tidak boleh membahayakan manusia bahkan diperlukan untuk meningkatkan menjadi robot untuk melindungi manusia.
