Dari memungkinkan produksi industri hingga membantu kehidupan sehari-hari, robot dengan berbagai bentuk dan fungsi membawa perubahan besar pada berbagai aktivitas ekonomi dan sosial manusia. Di masa depan, dengan semakin matangnya teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan, robot akan mempercepat pengembangan teknologi, mempromosikan dan menyebarkan aplikasi, dan semakin menjadi bagian tak terpisahkan dari masyarakat manusia.
Skala penerapannya terus berkembang
Menurut Laporan Robot Dunia 2023 yang dirilis oleh Federasi Robotika Internasional, penjualan robot industri global mencapai 553.000 unit pada tahun 2022, meningkat sebesar 5% dari tahun ke tahun dan merupakan rekor tertinggi. Jumlah kumulatif robot industri yang beroperasi di seluruh dunia adalah sekitar 3,9 juta, meningkat 12% dari tahun ke tahun. Antara tahun 2017 dan 2022, penjualan robot industri global akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sekitar 7%.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa penjualan robot industri di Asia Pasifik, Eropa, dan Amerika telah menunjukkan pertumbuhan, dimana Asia Pasifik terus menjadi pasar robot industri terbesar di dunia, dan pangsa pasarnya terus meningkat. 73% penjualan robot industri global pada tahun 2022 akan terkonsentrasi di kawasan Asia-Pasifik.
Laporan tersebut menyebutkan bahwa pada tahun 2022, industri elektronik dan kelistrikan akan memiliki permintaan robot industri tertinggi, mencapai 157.000 unit, meningkat sebesar 9,8%. Permintaan industri otomotif mencapai 136.000 unit, meningkat 16,2%. Permintaan yang kuat di kedua industri tersebut telah mendorong peningkatan signifikan dalam penjualan robot industri.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin banyak diterapkan di industri robot, khususnya teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan solusi baru untuk pemrograman robot, sehingga non-profesional dapat dengan leluasa mengoperasikan robot untuk melakukan pekerjaan profesional.
Produsen robot sedang mengembangkan antarmuka berdasarkan AI generatif yang membuatnya lebih intuitif bagi pengguna untuk memprogram kendali robot dengan menggunakan bahasa alami daripada kode, dan pekerja tidak lagi memerlukan keterampilan pemrograman khusus untuk memilih dan menyesuaikan tindakan robot. Selain itu, AI prediktif dapat menghemat biaya dengan menganalisis data kinerja robot untuk menentukan kondisi peralatan di masa depan.
Robot humanoid dan robot industri di industri manufaktur otomotif sebagai contoh, biaya waktu henti yang tidak direncanakan dapat mencapai $1,3 juta per jam, dan mengurangi atau bahkan menghilangkan waktu henti yang tidak direncanakan melalui teknologi AI prediktif dapat memberikan penghematan biaya yang signifikan bagi perusahaan. Selain itu, algoritme pembelajaran mesin dapat menganalisis data dari beberapa robot yang melakukan tugas yang sama dan mengoptimalkannya berdasarkan hal ini.
Penggunaan subdivisinya mempunyai keistimewaan tersendiri
Robot humanoid, sebagai representasi paling intuitif dari perkembangan teknologi robot, telah mengalami kemajuan pesat akhir-akhir ini, dan robot humanoid yang hidup dan kuat hampir menjadi perlengkapan standar berbagai kekuatan teknologi robot. Robot humanoid menggunakan banyak komponen magnet, seperti stator magnet permanen, rotor, dan pemecah sensor , yang membuat robot humanoid sangat fleksibel. Robot humanoid Optimus II yang dikembangkan Tesla dapat berjalan, naik turun tangga, jongkok, dan mengambil benda. Robot humanoid “Naga Hijau” Tiongkok diluncurkan pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2024. Lima jari tangan bajanya cukup fleksibel untuk menjepit roti dengan lembut tanpa meninggalkan goresan pada roti.
Pada saat yang sama, meskipun mereka tidak memiliki humanoid, tetapi memiliki robot industri profesional manusia super, mereka juga mengalami kemajuan pesat dalam pengembangan dan penerapannya. Diantaranya, mobile manipulator memiliki potensi besar dalam otomatisasi penanganan material, terutama di sektor otomotif, logistik, dan dirgantara, yang dapat meningkatkan efisiensi produksi secara signifikan. Selain itu, jangkauan penerapan robot kolaboratif semakin meluas, terutama di bidang-bidang seperti pengelasan, yang dengan cepat mengisi kesenjangan permintaan yang disebabkan oleh kurangnya pekerja terampil.
Risiko keamanan memerlukan perhatian lebih
Dengan dipromosikannya aplikasi robot, koeksistensi manusia-mesin akan semakin menjadi hal normal dalam produksi dan kehidupan, dan masalah keselamatan robot tidak diragukan lagi akan ditempatkan pada posisi yang lebih menonjol.
Dalam beberapa tahun terakhir, cedera robot tidak jarang terjadi. Pada tahun 2021, seorang insinyur di Texas Gigafactory Tesla sedang menulis program perangkat lunak untuk dua robot yang tidak berfungsi ketika robot tersebut menahan insinyur tersebut dan menjulurkan cakar logamnya ke punggung dan lengan insinyur tersebut, meninggalkan luka terbuka di tangan kirinya.
Penulis fiksi ilmiah Asimov pernah membayangkan bahwa dunia masa depan terdiri dari manusia dan robot, untuk melindungi manusia membuat tiga aturan untuk robot, yang juga dikenal sebagai 'tiga prinsip robot', yang terpenting adalah robot tidak boleh membahayakan manusia. Meskipun kejadian kecelakaan cedera robot saat ini, tidak dapat sepenuhnya mengesampingkan kesalahan operasi manusia, juga tidak dapat ditentukan bahwa robot telah melanggar 'tiga prinsip' mulai terasa sakit, namun dengan meningkatnya interaksi manusia dan robot, cara menekankan keselamatan menjadi terlalu berlebihan. Prinsip bahwa robot tidak boleh membahayakan manusia bahkan perlu ditingkatkan menjadi robot untuk melindungi manusia.
