工業生産の可能性から日常生活の支援まで、さまざまな形や機能を備えたロボットは、人々のさまざまな経済的および社会的活動に地球を揺さぶる変化をもたらしています。将来的には、人工知能などの最先端の技術のさらなる成熟度により、ロボットはテクノロジーの反復の発展を加速し、アプリケーションで促進し、広がり、ますます人間社会の不可欠な部分になります。
アプリケーションの規模は拡大し続けています
国際ロボット連盟が発表した2023年の世界ロボットレポートによると、世界の産業ロボット販売は2022年に553,000台に達し、前年比5％増加し、記録的な高値が増加しました。世界中で稼働している累積産業ロボットの数は約390万人で、前年比で12％増加しています。 2017年から2022年の間に、グローバルな産業用ロボット販売は、約7％の複合年間成長率で成長します。
このレポートは、アジア太平洋、ヨーロッパ、アメリカの産業ロボットの販売が成長を示しており、そのうちアジア太平洋地域が世界最大の産業ロボット市場になり続けており、その市場シェアが増え続けています。 2022年の世界的な産業ロボット販売の73％は、アジア太平洋地域に集中します。
報告書は、2022年に、電子機器と電気産業が産業用ロボットの需要が最も高く、157,000ユニットに達し、9.8％増加することを指摘しました。自動車産業の需要は136,000ユニットに達し、16.2％増加しました。両方の業界での強い需要は、産業ロボットの販売の大幅な増加を促進しています。
人工知能と機械学習はロボット業界でますます適用されています。特に、生成的な人工知能技術は、ロボットプログラミングのための新しいソリューションを提供します。そのため、非専門家はロボットを自由に操作して専門的な仕事を実施できます。
ロボットメーカーは、ユーザーがコードではなく自然言語を使用してロボットの制御をプログラムすることをより直感的にする生成AIに基づいてインターフェイスを開発しており、労働者はロボットアクションを選択および調整するために特別なプログラミングスキルを必要としなくなります。さらに、予測AIは、ロボットのパフォーマンスデータを分析して機器の将来の状態を決定することでコストを節約できます。
自動車製造業界のヒューマノイドロボットと産業ロボットを摂取する例として、計画外のダウンタイムのコストは1時間あたり130万ドルに達する可能性があり、予測AIテクノロジーを通じて予定外のダウンタイムを削減または排除することで、企業に大幅なコスト削減を提供できます。さらに、機械学習アルゴリズムは、同じタスクを実行する複数のロボットからのデータを分析し、これに基づいて最適化できます。
Subdivisionを使用して、独自の素晴らしいものがあります
ヒューマノイドロボットは、ロボットテクノロジーの開発の最も直感的な表現であり、最近急速に進歩しており、リアルで強力なヒューマノイドロボットは、さまざまなロボットテクノロジーパワーの標準装備になりました。ヒューマノイドロボットは、永続的な磁石ステートル、ローター、および センサーリゾルバーは、ヒューマノイドロボットを非常に柔軟にします。 Teslaが開発したOptimus IIヒューマノイドロボットは、歩き、階段を上り下り、しゃがんで、オブジェクトを取ることができます。中国の 'Green Dragon 'ヒューマノイドロボットは、世界人工知能会議2024で発表されました。その5本の指の手は、パンに傷を残さずにパンを穏やかにつまむほど柔軟です。
同時に、彼らはヒューマノイドを持っていませんが、超人間の専門的な産業ロボットを持っていますが、彼らはまた、開発と応用を急速に進歩させています。その中で、モバイルマニピュレーターは、特に自動車、物流、航空宇宙部門の材料処理自動化に大きな可能性があり、生産効率を大幅に改善できます。さらに、特に溶接などの分野では、共同ロボットのアプリケーション範囲が拡大しています。
セキュリティリスクにはもっと注意が必要です
ロボットアプリケーションのプロモーションにより、ヒューマンマシンの共存はますます通常の生産と生活になり、ロボットの安全性の問題は間違いなくより顕著な位置に置かれます。
近年、ロボットの負傷は珍しくありません。 2021年、TeslaのTexas GigaFactoryのエンジニアは、ロボットがエンジニアを抑え、金属の爪をエンジニアの背中と腕に向かって伸ばし、左手に開いた傷を残したときに、2つの誤動作ロボットのソフトウェアプログラムを作成していました。
サイエンスフィクションの作家アシモフはかつて、未来の世界は人間とロボットで構成されていると想像していました。人間を保護してロボットの3つのルールを作成するために、「ロボットの3つの原則」とも呼ばれます。最も重要なのは、ロボットが人間に害を及ぼさないことです。ロボットの負傷事故の現在の発生は、人間の動作エラーを完全に排除することはできませんが、ロボットが「3つの原則」を破壊したことを決定することはできませんが、人間とロボットの相互作用の増加により、安全性を強調する方法は大きすぎます。ロボットが人間に害を与えてはならないという原則は、人間を保護するためにロボットにアップグレードするためにも必要です。
