人型ロボット市場が急成長

工業生産から日常生活の支援まで、さまざまな形や機能を持つロボットが、人々のさまざまな経済・社会活動に激変をもたらしています。今後、人工知能などの最先端技術のさらなる成熟に伴い、ロボットは技術の反復発展を加速し、応用の促進と普及を図り、ますます人間社会になくてはならない存在となるでしょう。

適用規模は拡大し続ける

国際ロボット連盟が発表した「2023年世界ロボット報告書」によると、2022年の世界の産業用ロボット販売台数は55万3000台に達し、前年比5％増と過去最高を記録した。世界の産業用ロボットの累計稼働台数は約390万台で、前年比12％増となっている。 2017 年から 2022 年にかけて、世界の産業用ロボットの売上高は約 7% の年平均成長率で成長すると予想されます。

この報告書は、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、南北アメリカ大陸における産業用ロボットの売上高が成長を示しており、このうちアジア太平洋地域が世界最大の産業用ロボット市場であり続け、その市場シェアが上昇し続けていることを示している。 2022 年の世界の産業用ロボット販売の 73% はアジア太平洋地域に集中します。

同報告書は、2022年に産業用ロボットの需要が最も高いのは電子・電気業界で、9.8％増の15万7000台に達すると指摘している。自動車産業の需要は13万6,000台に達し、16.2％増加した。両業界の旺盛な需要により、産業用ロボットの売上は大幅に増加しました。

人工知能と機械学習はロボット業界でますます応用されており、特に生成人工知能技術はロボットプログラミングの新しいソリューションを提供し、専門家でなくても自由にロボットを操作して専門的な仕事を実行できるようになります。

ロボットメーカーは、ユーザーがコードではなく自然言語を使用してロボットの制御をより直感的にプログラムできるようにする生成AIに基づくインターフェースを開発しており、作業員はロボットの動作を選択して調整するために特殊なプログラミングスキルを必要としなくなります。さらに、予測 AI はロボットのパフォーマンス データを分析して機器の将来の状態を判断することでコストを節約できます。

人型ロボットや自動車製造業界の産業用ロボットを例にとると、計画外のダウンタイムのコストは 1 時間あたり 130 万ドルに達する可能性があり、予測 AI テクノロジーによって計画外のダウンタイムを削減または排除することさえも、企業に大幅なコスト削減をもたらすことができます。さらに、機械学習アルゴリズムは、同じタスクを実行する複数のロボットからのデータを分析し、これに基づいて最適化できます。

用途細分化には独自の素晴らしいものがあります

ロボット技術の発展を最も直感的に表現するヒューマノイドロボットは、近年急速に進歩しており、本物そっくりで強力なヒューマノイドロボットは、さまざまなロボット技術勢力の標準装備にほぼなりつつあります。ヒューマノイド ロボットは、永久磁石のステーター、ローター、磁石などの磁気コンポーネントを多数使用します。 センサー リゾルバー、これにより人型ロボットは非常に柔軟になります。テスラが開発した人型ロボット「オプティマス II」は、歩いたり、階段を上り下りしたり、しゃがんだり、物体を取ったりすることができる。中国の「グリーンドラゴン」人型ロボットは、2024年の世界人工知能会議で発表された。その鋼鉄製の5本の指は、パンに傷を残さずにパンを優しくつまむのに十分な柔軟性を備えている。

同時に、人型ではないものの、超人的な業務用産業用ロボットの開発と応用も急速に進んでいる。中でも、モバイルマニピュレーターは、特に自動車、物流、航空宇宙分野におけるマテリアルハンドリングの自動化において大きな可能性を秘めており、生産効率を大幅に向上させることができます。さらに、協働ロボットの適用範囲は、特に溶接などの分野で拡大しており、熟練労働者不足による需要ギャップが急速に埋められています。

セキュリティリスクにはさらに注意が必要です

ロボット応用の推進により、人間と機械の共存がますます通常の生産や生活となり、ロボットの安全性の問題は間違いなくより重要な位置に置かれることになる。

近年、ロボットによる怪我は珍しいことではありません。 2021年、テスラのテキサスギガファクトリーでエンジニアが2台の故障したロボット用のソフトウェアプログラムを書いていたところ、ロボットがエンジニアを押さえつけ、金属の爪をエンジニアの背中と腕に向かって伸ばし、左手に開いた傷が残った。

かつて SF 作家のアシモフは、未来の世界は人間とロボットで構成されていると想像しました。人間を守るために、「ロボット三原則」とも呼ばれるロボットに対する 3 つのルールを定めました。最も重要なルールは、ロボットが人間に危害を加えてはいけないということです。現在発生しているロボットの傷害事故は、人間の操作ミスを完全に排除することはできず、ロボットが傷害を与える「三原則」を破ったとも判断できませんが、人間とロボットのインタラクションが増加する中、安全性を強調しすぎています。ロボットが人間を守るためには、ロボットが人間に危害を加えてはならないという原則が必要です。