औद्योगिक उत्पादन को सक्षम करने से लेकर दैनिक जीवन में सहायता करने के लिए, विभिन्न रूपों और कार्यों के साथ रोबोट लोगों की विभिन्न आर्थिक और सामाजिक गतिविधियों में पृथ्वी-कांठ परिवर्तन ला रहे हैं। भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों की आगे की परिपक्वता के साथ, रोबोट प्रौद्योगिकी में पुनरावृत्ति के विकास में तेजी लेंगे, आवेदन में बढ़ावा देंगे और फैलेंगे, और तेजी से मानव समाज का एक अपरिहार्य हिस्सा बन जाएगा।
आवेदन के पैमाने का विस्तार जारी है
इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स द्वारा जारी 2023 वर्ल्ड रोबोट रिपोर्ट के अनुसार, ग्लोबल इंडस्ट्रियल रोबोट की बिक्री 2022 में 553,000 इकाइयों तक पहुंच गई, जो साल-दर-साल 5% की वृद्धि और एक रिकॉर्ड उच्च है। दुनिया भर में ऑपरेशन में औद्योगिक रोबोटों की संचयी संख्या लगभग 3.9 मिलियन है, जो 12% साल-दर-साल की वृद्धि है। 2017 और 2022 के बीच, वैश्विक औद्योगिक रोबोट की बिक्री लगभग 7%की वार्षिक वार्षिक वृद्धि दर पर बढ़ेगी।
रिपोर्ट से पता चलता है कि एशिया प्रशांत, यूरोप और अमेरिका में औद्योगिक रोबोटों की बिक्री ने विकास दिखाया है, जिसमें से एशिया प्रशांत दुनिया का सबसे बड़ा औद्योगिक रोबोट बाजार बन रहा है, और इसकी बाजार हिस्सेदारी में वृद्धि जारी है। 2022 में वैश्विक औद्योगिक रोबोट बिक्री का 73% एशिया-प्रशांत क्षेत्र में केंद्रित होगा।
रिपोर्ट में बताया गया है कि 2022 में, इलेक्ट्रॉनिक्स और इलेक्ट्रिकल उद्योग में औद्योगिक रोबोट की सबसे अधिक मांग होगी, जो 157,000 यूनिट तक पहुंचती है, 9.8%की वृद्धि होगी। ऑटोमोबाइल उद्योग की मांग 136,000 इकाइयों तक पहुंच गई, 16.2%की वृद्धि। दोनों उद्योगों में मजबूत मांग ने औद्योगिक रोबोट बिक्री में उल्लेखनीय वृद्धि की है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग तेजी से रोबोट उद्योग में लागू होते हैं, विशेष रूप से जेनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी रोबोट प्रोग्रामिंग के लिए एक नया समाधान प्रदान करती है, ताकि गैर-पेशेवर पेशेवर काम करने के लिए रोबोट को स्वतंत्र रूप से संचालित कर सकें।
रोबोट निर्माता जनरेटिव एआई के आधार पर इंटरफेस विकसित कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए कोड के बजाय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके रोबोट के नियंत्रण को प्रोग्राम करने के लिए अधिक सहज बनाते हैं, और श्रमिकों को अब रोबोट कार्यों का चयन करने और समायोजित करने के लिए विशेष प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता नहीं होगी। इसके अलावा, भविष्य कहनेवाला एआई उपकरणों की भविष्य की स्थिति को निर्धारित करने के लिए रोबोट प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करके लागतों को बचा सकता है।
ह्यूमनॉइड रोबोट और ऑटोमोटिव मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री में औद्योगिक रोबोट लेना एक उदाहरण के रूप में, अनियोजित डाउनटाइम की लागत $ 1.3 मिलियन प्रति घंटे के रूप में अधिक हो सकती है, और भविष्यवाणियों के माध्यम से अनियोजित डाउनटाइम को कम करने या यहां तक कि अनियोजित डाउनटाइम को समाप्त करने से एंट्रीज़ के लिए महत्वपूर्ण लागत बचत हो सकती है। इसके अलावा, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक ही कार्य करने वाले कई रोबोटों से डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और इस आधार पर अनुकूलन कर सकते हैं।
उपयोग उपखंड का अपना अद्भुत है
ह्यूमनॉइड रोबोट, रोबोट प्रौद्योगिकी के विकास के सबसे सहज प्रतिनिधित्व के रूप में, हाल ही में तेजी से प्रगति की है, और आजीवन और शक्तिशाली ह्यूमनॉइड रोबोट लगभग विभिन्न रोबोट प्रौद्योगिकी शक्तियों के मानक उपकरण बन गए हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट बहुत सारे चुंबकीय घटकों का उपयोग करते हैं, जैसे कि स्थायी चुंबक स्टेटर, रोटार, और सेंसर रिज़ॉल्वर , जो ह्यूमनॉइड रोबोट को बहुत लचीला बनाता है। टेस्ला द्वारा विकसित ऑप्टिमस II ह्यूमनॉइड रोबोट, चल सकता है, ऊपर और नीचे जा सकता है, स्क्वाट कर सकता है और वस्तुओं को ले सकता है। चीन के 'ग्रीन ड्रैगन ' ह्यूमनॉइड रोबोट को वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस 2024 में अनावरण किया गया था। स्टील के हाथ की पांच उंगलियां रोटी पर खरोंच को छोड़ने के बिना धीरे -धीरे चुटकी ब्रेड के लिए पर्याप्त लचीली हैं।
एक ही समय में, हालांकि उनके पास ह्यूमनॉइड नहीं है, लेकिन सुपर मानव पेशेवर औद्योगिक रोबोट हैं, उन्होंने विकास और अनुप्रयोग में तेजी से प्रगति भी की है। उनमें से, मोबाइल मैनिपुलेटर्स में सामग्री हैंडलिंग ऑटोमेशन में काफी संभावनाएं हैं, विशेष रूप से ऑटोमोटिव, लॉजिस्टिक्स और एयरोस्पेस सेक्टर में, जो उत्पादन दक्षता में काफी सुधार कर सकते हैं। इसके अलावा, सहयोगी रोबोटों की आवेदन सीमा का विस्तार हो रहा है, विशेष रूप से वेल्डिंग जैसे क्षेत्रों में, जो तेजी से कुशल श्रमिकों की कमी के कारण होने वाली मांग अंतर को भर रहा है।
सुरक्षा जोखिमों को अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है
रोबोट अनुप्रयोगों के प्रचार के साथ, मानव-मशीन सह-अस्तित्व तेजी से सामान्य उत्पादन और जीवन बन जाएगा, और रोबोट की सुरक्षा समस्या निस्संदेह एक अधिक प्रमुख स्थिति में रखी जाएगी।
हाल के वर्षों में, रोबोट की चोटें असामान्य नहीं हैं। 2021 में, टेस्ला के टेक्सास गिगाफैक्ट्री में एक इंजीनियर दो खराबी वाले रोबोटों के लिए सॉफ्टवेयर प्रोग्राम लिख रहा था जब रोबोट ने इंजीनियर को नीचे रखा और अपने धातु के पंजे को इंजीनियर की पीठ और हाथ की ओर बढ़ाया, जिससे उसके बाएं हाथ पर एक खुला घाव हो गया।
विज्ञान कथा लेखक असिमोव ने एक बार कल्पना की थी कि भविष्य की दुनिया मनुष्यों और रोबोटों से बना है, ताकि मनुष्यों को रोबोट के लिए तीन नियम बनाने के लिए बचाने के लिए, जिसे 'रोबोट थ्री सिद्धांतों' के रूप में भी जाना जाता है, सबसे महत्वपूर्ण यह है कि रोबोट को मनुष्यों को नुकसान नहीं होना चाहिए। यद्यपि रोबोट की चोट दुर्घटनाओं की वर्तमान घटना, पूरी तरह से मानव ऑपरेशन त्रुटि को पूरा नहीं कर सकती है, और न ही यह निर्धारित किया जा सकता है कि रोबोट ने 'तीन सिद्धांतों' को तोड़ दिया है, लेकिन मानव और रोबोट बातचीत में वृद्धि के साथ, सुरक्षा पर जोर कैसे दिया जाए। यह सिद्धांत कि रोबोट को मानव को नुकसान नहीं पहुंचाना चाहिए, मानव प्राणियों की रक्षा के लिए रोबोट में अपग्रेड करने के लिए भी आवश्यक है।
