Van het mogelijk maken van industriële productie tot het assisteren van het dagelijks leven: robots met verschillende vormen en functies brengen wereldschokkende veranderingen teweeg in de verschillende economische en sociale activiteiten van mensen. In de toekomst, met de verdere volwassenheid van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie, zullen robots de ontwikkeling van iteratie in technologie versnellen, de toepassing ervan bevorderen en verspreiden, en in toenemende mate een onmisbaar onderdeel van de menselijke samenleving worden.
De schaal van toepassing blijft zich uitbreiden
Volgens het World Robot Report 2023 van de International Federation of Robotics bereikte de wereldwijde verkoop van industriële robots in 2022 553.000 eenheden, een stijging van 5% op jaarbasis en een recordhoogte. Het cumulatieve aantal industriële robots dat wereldwijd in gebruik is, bedraagt ongeveer 3,9 miljoen, een stijging van 12% op jaarbasis. Tussen 2017 en 2022 zal de wereldwijde verkoop van industriële robots groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van ongeveer 7%.
Uit het rapport blijkt dat de verkoop van industriële robots in Azië-Pacific, Europa en Amerika een groei heeft laten zien, waarvan Azië-Pacific nog steeds de grootste industriële robotmarkt ter wereld wordt, en het marktaandeel blijft stijgen. 73% van de wereldwijde verkoop van industriële robots in 2022 zal geconcentreerd zijn in de regio Azië-Pacific.
Het rapport wijst erop dat de elektronica- en elektrische industrie in 2022 de grootste vraag naar industriële robots zal hebben, namelijk 157.000 eenheden, een stijging van 9,8%. De vraag uit de auto-industrie bereikte 136.000 eenheden, een stijging van 16,2%. De sterke vraag in beide sectoren heeft geleid tot een aanzienlijke stijging van de verkoop van industriële robots.
Kunstmatige intelligentie en machine learning worden steeds vaker toegepast in de robotindustrie, vooral generatieve kunstmatige intelligentietechnologie biedt een nieuwe oplossing voor robotprogrammering, zodat niet-professionals vrijelijk robots kunnen besturen om professioneel werk uit te voeren.
Robotfabrikanten ontwikkelen interfaces op basis van generatieve AI die het voor gebruikers intuïtiever maken om de besturing van robots te programmeren door natuurlijke taal te gebruiken in plaats van code, en werknemers zullen niet langer gespecialiseerde programmeervaardigheden nodig hebben om robotacties te selecteren en aan te passen. Bovendien kan voorspellende AI kosten besparen door prestatiegegevens van robots te analyseren om de toekomstige staat van apparatuur te bepalen.
Humanoïde robots en industriële robots in de automobielindustrie als voorbeeld: de kosten van ongeplande downtime kunnen oplopen tot 1,3 miljoen dollar per uur, en het verminderen of zelfs elimineren van ongeplande downtime door middel van voorspellende AI-technologie kan aanzienlijke kostenbesparingen voor bedrijven opleveren. Bovendien kunnen machine learning-algoritmen gegevens van meerdere robots die dezelfde taak uitvoeren, analyseren en op basis hiervan optimaliseren.
Gebruik onderverdeling heeft zijn eigen prachtige
Humanoïde robots, als de meest intuïtieve representatie van de ontwikkeling van robottechnologie, hebben de laatste tijd snelle vooruitgang geboekt, en levensechte en krachtige humanoïde robots zijn bijna de standaarduitrusting geworden van verschillende robottechnologiemachten. Humanoïde robots gebruiken veel magnetische componenten, zoals permanente magneetstators, rotors en sensoren-resolver , waardoor humanoïde robots zeer flexibel zijn. De door Tesla ontwikkelde humanoïde robot Optimus II kan lopen, trappen op en af gaan, hurken en voorwerpen pakken. China's mensachtige robot 'Green Dragon' werd onthuld op de World Artificial Intelligence Conference 2024. Zijn vijf stalen vingers zijn flexibel genoeg om zachtjes in brood te knijpen zonder krassen op het brood achter te laten.
Tegelijkertijd hebben ze, hoewel ze geen humanoïde, maar bovenmenselijke professionele industriële robots hebben, ook snelle vooruitgang geboekt in de ontwikkeling en toepassing. Onder hen hebben mobiele manipulatoren een groot potentieel op het gebied van de automatisering van materiaalbehandeling, vooral in de automobiel-, logistieke en ruimtevaartsector, wat de productie-efficiëntie aanzienlijk kan verbeteren. Bovendien breidt het toepassingsbereik van collaboratieve robots zich uit, vooral op gebieden als lassen, waardoor de vraagkloof die wordt veroorzaakt door het gebrek aan geschoolde werknemers snel wordt opgevuld.
Veiligheidsrisico’s behoeven meer aandacht
Met de bevordering van robottoepassingen zal het naast elkaar bestaan van mens en machine steeds meer de normale productie en het normale leven worden, en zal het veiligheidsprobleem van robots ongetwijfeld een prominentere plaats krijgen.
De laatste jaren zijn robotblessures niet ongewoon. In 2021 was een ingenieur bij Tesla's Texas Gigafactory softwareprogramma's aan het schrijven voor twee defecte robots toen de robot de ingenieur vasthield en zijn metalen klauwen uitstak naar de rug en arm van de ingenieur, waardoor er een open wond aan zijn linkerhand achterbleef.
Sciencefictionschrijver Asimov stelde zich ooit voor dat de toekomstige wereld bestaat uit mensen en robots, om mensen te beschermen door drie regels voor robots te maken, ook wel bekend als de 'drie robotprincipes'. De belangrijkste is dat robots mensen geen kwaad mogen doen. Hoewel het huidige aantal ongelukken met robotverwondingen de menselijke bedieningsfout niet volledig kan uitsluiten, noch kan worden vastgesteld dat de robot de 'drie principes' heeft overtreden, pijn begint te doen, maar met de toename van de interactie tussen mens en robot, is het te veel nadruk leggen op veiligheid. Het principe dat robots mensen geen kwaad mogen doen, is zelfs nodig om op te waarderen tot robots om mensen te beschermen.
