Արդյունաբերական արտադրության հնարավորություն տալուց մինչև առօրյա կյանքին աջակցելը, տարբեր ձևերով և գործառույթներով ռոբոտները ցնցող փոփոխություններ են բերում մարդկանց տարբեր տնտեսական և սոցիալական գործունեության մեջ: Ապագայում, այնպիսի առաջադեմ տեխնոլոգիաների հետագա հասունացման հետ մեկտեղ, ինչպիսին է արհեստական ինտելեկտը, ռոբոտները կարագացնեն տեխնոլոգիայի կրկնությունների զարգացումը, կխթանեն և կտարածվեն կիրառման մեջ և գնալով կդառնան մարդկային հասարակության անփոխարինելի մասը:
Կիրառման մասշտաբը շարունակում է ընդլայնվել
Ռոբոտների միջազգային ֆեդերացիայի կողմից հրապարակված 2023 թվականի համաշխարհային ռոբոտների զեկույցի համաձայն, 2022 թվականին համաշխարհային արդյունաբերական ռոբոտների վաճառքը հասել է 553,000 միավորի՝ տարեկան կտրվածքով աճելով 5%-ով և ռեկորդային բարձր մակարդակով: Ամբողջ աշխարհում գործող արդյունաբերական ռոբոտների կուտակային թիվը կազմում է մոտ 3,9 միլիոն՝ տարեկան կտրվածքով աճելով 12%-ով: 2017-ից 2022 թվականների ընթացքում համաշխարհային արդյունաբերական ռոբոտների վաճառքը կաճի մոտավորապես 7% տարեկան աճի բարդ տեմպերով:
Զեկույցը ցույց է տալիս, որ Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան, Եվրոպա և Ամերիկա մայրցամաքում արդյունաբերական ռոբոտների վաճառքը աճ է գրանցել, որոնցից Ասիա-խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանը շարունակում է դառնալ աշխարհի ամենամեծ արդյունաբերական ռոբոտների շուկան, և նրա մասնաբաժինը շուկայում շարունակում է աճել: 2022 թվականին համաշխարհային արդյունաբերական ռոբոտների վաճառքի 73%-ը կկենտրոնացվի Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանում։
Զեկույցում նշվում է, որ 2022 թվականին էլեկտրոնիկայի և էլեկտրականության արդյունաբերությունը կունենա արդյունաբերական ռոբոտների ամենաբարձր պահանջարկը՝ հասնելով 157,000 միավորի՝ 9,8% աճով։ Ավտոմոբիլային արդյունաբերության պահանջարկը հասել է 136000 միավորի՝ 16,2% աճով։ Երկու ճյուղերում էլ մեծ պահանջարկը հանգեցրել է արդյունաբերական ռոբոտների վաճառքի զգալի աճին:
Արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումն ավելի ու ավելի են կիրառվում ռոբոտների արդյունաբերության մեջ, հատկապես գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան նոր լուծում է տալիս ռոբոտների ծրագրավորման համար, որպեսզի ոչ պրոֆեսիոնալները կարողանան ազատորեն աշխատել ռոբոտներով՝ մասնագիտական աշխատանք կատարելու համար:
Ռոբոտ արտադրողները մշակում են ինտերֆեյսներ, որոնք հիմնված են գեներատիվ AI-ի վրա, որն օգտատերերի համար ավելի ինտուիտիվ է դարձնում ռոբոտների կառավարումը բնական լեզվով, այլ ոչ թե կոդով, և աշխատողներն այլևս կարիք չեն ունենա ծրագրավորման մասնագիտացված հմտությունների` ռոբոտի գործողություններն ընտրելու և կարգավորելու համար: Բացի այդ, կանխատեսող AI-ն կարող է խնայել ծախսերը՝ վերլուծելով ռոբոտի աշխատանքի տվյալները՝ սարքավորումների ապագա վիճակը որոշելու համար:
Հումանոիդ ռոբոտը և որպես օրինակ վերցնելով ավտոմոբիլային արդյունաբերության արդյունաբերական ռոբոտները, չպլանավորված պարապուրդի արժեքը կարող է հասնել ժամում 1,3 միլիոն դոլարի, իսկ կանխատեսող AI տեխնոլոգիայի միջոցով չնախատեսված պարապուրդի կրճատումը կամ նույնիսկ վերացումը կարող է ձեռնարկությունների համար ծախսերի զգալի խնայողություն ապահովել: Բացի այդ, մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են վերլուծել նույն առաջադրանքը կատարող բազմաթիվ ռոբոտների տվյալները և դրա հիման վրա օպտիմալացնել:
Օգտագործեք ստորաբաժանումն ունի իր հրաշալի
Հումանոիդ ռոբոտները, որպես ռոբոտների տեխնոլոգիայի զարգացման ամենաինտուիտիվ ներկայացում, վերջերս արագ առաջընթաց են գրանցել, և իրական և հզոր մարդանման ռոբոտները գրեթե դարձել են տարբեր ռոբոտների տեխնոլոգիական հզորությունների ստանդարտ սարքավորում: Մարդանման ռոբոտներն օգտագործում են բազմաթիվ մագնիսական բաղադրիչներ, ինչպիսիք են մշտական մագնիսական ստատորները, ռոտորները և սենսորների լուծիչ , որը մարդանման ռոբոտներին դարձնում է շատ ճկուն: Տեսլայի կողմից մշակված Optimus II մարդանման ռոբոտը կարող է քայլել, բարձրանալ և իջնել աստիճաններով, պառկել և առարկաներ վերցնել: Չինաստանի «Կանաչ վիշապ» մարդանման ռոբոտը ներկայացվել է 2024 թվականի Արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային կոնֆերանսում: Նրա պողպատե ձեռքի հինգ մատները բավականաչափ ճկուն են, որպեսզի նրբորեն կծկեն հացը՝ առանց հացի վրա քերծվածքներ թողնելու:
Միևնույն ժամանակ, թեև նրանք չունեն մարդանման, բայց ունեն գերմարդկային պրոֆեսիոնալ արդյունաբերական ռոբոտներ, նրանք նույնպես արագ առաջընթաց են գրանցել զարգացման և կիրառման մեջ: Դրանցից շարժական մանիպուլյատորները մեծ ներուժ ունեն նյութերի մշակման ավտոմատացման մեջ, հատկապես ավտոմոբիլային, լոգիստիկայի և օդատիեզերական ոլորտներում, ինչը կարող է զգալիորեն բարելավել արտադրության արդյունավետությունը: Բացի այդ, համագործակցող ռոբոտների կիրառման շրջանակն ընդլայնվում է, հատկապես այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են եռակցումը, որն արագորեն լրացնում է պահանջարկի բացը, որն առաջանում է հմուտ աշխատողների պակասից:
Անվտանգության ռիսկերը ավելի մեծ ուշադրության կարիք ունեն
Ռոբոտների կիրառման խթանման հետ մեկտեղ մարդ-մեքենա համակեցությունը գնալով կդառնա սովորական արտադրություն և կյանք, և ռոբոտների անվտանգության խնդիրը, անկասկած, կդրվի ավելի կարևոր դիրքում:
Վերջին տարիներին ռոբոտների վնասվածքները հազվադեպ չեն: 2021 թվականին Tesla's Texas Gigafactory-ի ինժեները ծրագրային ծրագրեր էր գրում երկու անսարք ռոբոտների համար, երբ ռոբոտը պահեց ինժեներին և երկարացրեց իր մետաղական ճանկերը դեպի ինժեների մեջքը և թեւը՝ թողնելով նրա ձախ ձեռքի բաց վերքը:
Գիտաֆանտաստիկ գրող Ասիմովը մի անգամ պատկերացրել է, որ ապագա աշխարհը բաղկացած է մարդկանցից և ռոբոտներից, որպեսզի պաշտպանի մարդկանց, որպեսզի ռոբոտների համար սահմանի երեք կանոն, որը հայտնի է նաև որպես «ռոբոտների երեք սկզբունքներ», ամենակարևորն այն է, որ ռոբոտները չպետք է վնասեն մարդկանց: Թեև ռոբոտի վնասվածքների վթարների ներկայիս դեպքը չի կարող լիովին բացառել մարդու շահագործման սխալը, ոչ էլ կարող է որոշվել, որ ռոբոտը խախտել է «երեք սկզբունքները» սկսել է վնասել, բայց մարդու և ռոբոտի փոխազդեցության աճով, ինչպես ընդգծել անվտանգությունը, չափազանց շատ է: Այն սկզբունքը, որ ռոբոտները չպետք է վնասեն մարդկանց, նույնիսկ անհրաժեշտ է վերածել ռոբոտների՝ մարդկանց պաշտպանելու համար:
