Desde permitir la producción industrial hasta ayudar a la vida cotidiana, los robots con diferentes formas y funciones están trayendo cambios en la tierra a las diversas actividades económicas y sociales de las personas. En el futuro, con la madurez adicional de las tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, los robots acelerarán el desarrollo de la iteración en la tecnología, promoven y se propagan en la aplicación, y se convertirán cada vez más en una parte indispensable de la sociedad humana.
La escala de aplicación continúa expandiéndose
Según el Informe World Robot de 2023 publicado por la Federación Internacional de Robótica, las ventas globales de robots industriales alcanzaron 553,000 unidades en 2022, un aumento del 5% interanual y un récord. El número acumulativo de robots industriales en la operación en todo el mundo es de aproximadamente 3.9 millones, un aumento del 12% interanual. Entre 2017 y 2022, las ventas globales de robots industriales crecerán a una tasa de crecimiento anual compuesta de aproximadamente el 7%.
El informe muestra que las ventas de robots industriales en Asia Pacífico, Europa y América han demostrado un crecimiento, de los cuales Asia Pacífico continúa convirtiéndose en el mercado de robots industriales más grande del mundo, y su participación en el mercado continúa aumentando. El 73% de las ventas mundiales de robots industriales en 2022 se concentrarán en la región de Asia y el Pacífico.
El informe señaló que en 2022, la industria electrónica y eléctrica tendrá la mayor demanda de robots industriales, alcanzando 157,000 unidades, un aumento del 9.8%. La demanda de la industria del automóvil llegó a 136,000 unidades, un aumento del 16,2%. La fuerte demanda en ambas industrias ha impulsado un aumento significativo en las ventas de robots industriales.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se aplican cada vez más en la industria de los robots, especialmente la tecnología generativa de inteligencia artificial proporciona una nueva solución para la programación de robots, de modo que los no profesionales pueden operar libremente robots para llevar a cabo un trabajo profesional.
Los fabricantes de robots están desarrollando interfaces basadas en una IA generativa que hacen que sea más intuitivo que los usuarios programen el control de los robots mediante el uso del lenguaje natural en lugar del código, y los trabajadores ya no necesitarán habilidades de programación especializadas para seleccionar y ajustar las acciones de los robots. Además, la IA predictiva puede ahorrar costos analizando los datos de rendimiento del robot para determinar el estado futuro del equipo.
El robot humanoide y la toma de robots industriales en la industria de fabricación de automóviles como ejemplo, el costo del tiempo de inactividad no planificado puede ser tan alto como $ 1.3 millones por hora, y reducir o incluso eliminar el tiempo de inactividad no planificado a través de la tecnología de IA predictiva puede proporcionar un ahorro significativo de costos para las empresas. Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos de múltiples robots que realizan la misma tarea y optimizar sobre esta base.
Usar la subdivisión tiene su propia maravillosa
Los robots humanoides, como la representación más intuitiva del desarrollo de la tecnología de robots, han hecho un progreso rápido recientemente, y los robots humanoides realistas y poderosos casi se han convertido en el equipo estándar de diversas potencias de tecnología de robots. Los robots humanoides usan muchos componentes magnéticos, como estatores de imán permanentes, rotores y Resolución de sensores , que hace que los robots humanoides sean muy flexibles. El robot humanoide Optimus II, desarrollado por Tesla, puede caminar, subir y bajar escaleras, ponerse en cuclillas y tomar objetos. El robot humanoide de China 'Green Dragon ' fue presentado en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024. Sus cinco dedos de mano de acero son lo suficientemente flexibles como para pellizcar el pan suavemente sin dejar rasguños en el pan.
Al mismo tiempo, aunque no tienen humanoide, pero tienen robots industriales súper humanos, también han logrado un rápido progreso en desarrollo y aplicación. Entre ellos, los manipuladores móviles tienen un gran potencial en la automatización del manejo de materiales, especialmente en los sectores automotriz, logística y aeroespacial, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia de producción. Además, el rango de aplicaciones de robots colaborativos se está expandiendo, especialmente en áreas como la soldadura, que está llenando rápidamente la brecha de demanda causada por la falta de trabajadores calificados.
Los riesgos de seguridad necesitan más atención
Con la promoción de aplicaciones de robots, la coexistencia de la máquina humana se convertirá cada vez más en la producción normal y la vida, y el problema de seguridad de los robots sin duda se colocará en una posición más prominente.
En los últimos años, las lesiones de los robots no son infrecuentes. En 2021, un ingeniero de Texas Gigafactory de Tesla estaba escribiendo programas de software para dos robots que funcionan mal cuando el robot sostuvo al ingeniero y extendió sus garras de metal hacia la espalda y el brazo del ingeniero, dejando una herida abierta en su mano izquierda.
El escritor de ciencia ficción Asimov una vez imaginó que el mundo futuro está compuesto por humanos y robots, para proteger a los humanos para hacer tres reglas para los robots, también conocidos como los 'robot tres principios', el más importante es que los robots no deben dañar a los humanos. Aunque la ocurrencia actual de los accidentes de lesión del robot no puede descartar por completo el error de operación humana, ni se puede determinar que el robot ha roto los 'tres principios ' comenzaron a doler, pero con el aumento de la interacción humana y robot, cómo enfatizar la seguridad es demasiado. El principio de que los robots no deben dañar a los seres humanos incluso es necesario actualizar a los robots para proteger a los seres humanos.
