I. Resolver Sensor ဆိုတာ ဘာလဲ။
လျှပ်စစ်ကားတစ်စီး၏ မောင်းနှင်သည့်မော်တာတွင်၊ ' ဟု အများသိကြသော လှည့်ပတ်နေသော Transformer သည် မထင်မှတ်ရသေးသော အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ရှိပါသည်။ဖြေရှင်းသူ .' ၎င်းကို မော်တာထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ 'မျက်လုံး' နှင့် 'နားများ' အဖြစ် ဖော်ပြလေ့ရှိသည်။
ဖြေရှင်းပေးသူသည် လျှပ်စစ်သံလိုက် လျှပ်ကူးမှုနိယာမအရ လုပ်ဆောင်သည့် analog angular အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ဖွဲ့စည်းပုံသည်အတော်လေးရိုးရှင်းသည်: ၎င်းတွင် stator နှင့် rotor ပါ ၀ င်သည်။ stator သည် excitation coil နှင့် sine/cosine detection coils များကို သယ်ဆောင်ထားပြီး rotor သည် motor shaft ပေါ်တွင် coaxially တပ်ဆင်ထားပြီး၊ မော်တာ controller သည် AC အချက်ပြမှုကို excitation coil သို့ သက်ရောက်သောအခါ၊ rotor ၏လည်ပတ်မှုသည် သံလိုက်အချိတ်အဆက်ကို ပြောင်းလဲစေပြီး ထောင့်အလိုက်ကွဲပြားသော sine နှင့် cosine coils အတွင်းရှိ ဗို့အားအချက်ပြမှုများကို လှုံ့ဆော်ပေးသည်။ ဤအချက်ပြမှုနှစ်ခု၏ အတိုင်းအတာပမာဏကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့်၊ ပကတိရဟတ်အနေအထားနှင့် လည်ပတ်မှုလမ်းကြောင်းကို တိကျစွာ တွက်ချက်နိုင်သည်။
ယနေ့ခေတ်တွင် အမြဲတမ်းသံလိုက်ထပ်တူကျသောမော်တာများကို EV traction drives များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြပြီး ၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုသည် တိကျသောရဟတ်အနေအထားတုံ့ပြန်ချက်အပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ဖြေရှင်းသူမှ angular signal output တိုင်းသည် motor ၏ torque output၊ speed regulation နှင့် ယာဉ်၏အလုံးစုံမောင်းနှင်မှုဘေးကင်းမှုနှင့် ချောမွေ့မှုတို့ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သည်။
သို့ရာတွင်၊ ဖြေရှင်းသူအာရုံခံကိရိယာများသည် ရှုပ်ထွေးသောအပေးအယူဆက်ဆံရေးကိုဖန်တီးပေးသည့် လက်တွေ့ကျသောအသုံးအဆောင်များတွင် ရှောင်လွှဲ၍မရသော နာကျင်မှုအချက်သုံးချက်ကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။
II နာကျင်စေမှုအမှတ် 1- တိကျမှု—အလှမယ်တစ်ဦးသည် မိုင်ကဲ့သို့ ကောင်းမွန်သည်။
ဖြေရှင်းသူ၏တိကျမှုသည် မော်တာထိန်းချုပ်မှုအရည်အသွေးကို တိုက်ရိုက်ဆုံးဖြတ်သည်။ ထောင့်ချို့ယွင်းချက် ကြီးမားပါက၊ ၎င်းသည် မော်တာတုန်လှုပ်ခြင်း၊ အရှိန်နှေးကွေးခြင်း၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော ဆူညံသံ သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မရသော အရှိန်မြှင့်ခြင်း သို့မဟုတ် စတင်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်းကဲ့သို့သော ပြင်းထန်သည့် ပြဿနာများကိုပင် ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဖြေရှင်းသူ၏တိကျမှုကို သေချာစေခြင်းသည် ရိုးရှင်းပါသည်။
ပထမအချက်၊ အမှားအရင်းအမြစ်များသည် များပြားပြီး ရှုပ်ထွေးသည်။ ဖြေရှင်းချက် တိကျမှု အမှားများသည် အဓိက အဆင့်သုံးဆင့်မှ ပေါက်ဖွားလာပါသည်- ဒီဇိုင်းအမှားများ (ဥပမာ လေးထောင့်ပုံ အမှားအယွင်း နှင့် ပမာဏ အမှား)၊ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ် အမှားများ (သုည အနေအထား အမှား) နှင့် တပ်ဆင်ခြင်း/အသုံးပြုမှု အမှားများ (ဥပမာ- eccentricity-induced zero-position eror)။ ယင်းတို့အနက်၊ တပ်ဆင်မှု eccentricity သည် ဖြေရှင်းသူရဟတ်များနှင့် stator ၏ဗဟိုများသည် motor rotor center နှင့်မညီသောအခါ၊ sine/cosine signals များ၏အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများသည် half-cycles အကြားမညီမညွတ်ဖြစ်လာကာ၊ တိုက်ရိုက်တိုင်းတာမှုတိကျမှုကိုထိခိုက်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ မော်တာအတွင်းရှိ အပူချိန်မြင့်သော ပတ်ဝန်းကျင်သည် eccentricity ပြဿနာများကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။
ဒုတိယအချက်မှာ တိကျမှုသည် အရှိန်ပြင်းပြင်းဖြင့် သိသိသာသာ ဆိုးရွားသွားပါသည်။ EV မော်တာအမြန်နှုန်းများ ဆက်လက်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ မြင့်မားသောလည်ပတ်နှုန်းများတွင် ဖြေရှင်းသူ၏ကန့်သတ်ချက်သည် ပိုမိုထင်ရှားလာပါသည်။ လက်ရှိတွင်၊ ပင်မမော်တာအမြန်နှုန်းများသည် 16,000 မှ 21,000 rpm အကြားရှိကာ ဗို့အားမြင့်ပလပ်ဖောင်းများ မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့် အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်းသည် 30,000 rpm ကိုကျော်လွန်သွားပါသည်။ ဖြေရှင်းသူ၏စိတ်လှုပ်ရှားမှုအချက်ပြကြိမ်နှုန်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 10 kHz ဖြစ်သည်။ အလွန်မြင့်မားသောအမြန်နှုန်းများတွင်၊ ဖမ်းယူထားသော အခြေခံလှိုင်းအရေအတွက်သည် သိသိသာသာကျဆင်းသွားသည်—20,000 rpm တွင်၊ ရရှိနိုင်သောအချက်ပြမှု၏ လေးပုံတစ်ပုံသည် 5,000 rpm တွင်သာဖြစ်သည်။ ထို့နောက် တပ်ဆင်ထားသောထောင့်အချက်ပြမှုသည် ထောင့်မှန်မှ သိသိသာသာသွေဖည်သွားပါသည်။ လက်ရှိဖြေရှင်းသူအများစုသည် ±33′ (စက်မှုထောင့်၊ 4 တိုင်အတွဲများ) အတွင်း ထောင့်မှန်တိကျမှု လိုအပ်ပြီး မြင့်မားသောတိကျမှုအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်သည် ±22.5′ သို့ရောက်ရှိပြီးဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသည် အဓိကတိကျသောသတ်သတ်သမားဖြစ်သည်။ မြန်နှုန်းမြင့် မော်တာ၏ သံလိုက်စက်ကွင်းများသည် လျှပ်စစ်ထိန်းချုပ်ယူနစ်ရှိ IGBT များ၏ ကူးပြောင်းမှုလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်အတူ ဖြေရှင်းသူ၏ အချက်ပြထုတ်လွှင့်မှုလမ်းကြောင်းကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော လျှပ်စစ်သံလိုက်သံလိုက်ဆူညံမှုများကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ဖြေရှင်းသူ၏ 10 kHz excitation frequency သည် IGBT switching frequency နှင့် တိုက်ဆိုင်နေသောကြောင့် IGBT switching noise သည် မူရင်း carrier wave ကို အလွယ်တကူ ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး demodulated signal ကို ပုံပျက်သွားစေပြီး angular တိကျမှုကို ပိုမိုကျဆင်းစေသည်။
III နာကျင်မှုအမှတ် 2- ချိန်ညှိခြင်း—မော်တာတိုင်းသည် သီးသန့်ဖြစ်သည်။
အကယ်၍ တိကျမှုသည် ဖြေရှင်းသူ၏ မွေးရာပါ 'ဖွဲ့စည်းပုံဥပဒေ' ဖြစ်ပါက ချိန်ညှိခြင်းသည် မွေးပြီးနောက် 'fine-tuning' ဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းသူတိုင်းကို ထုတ်လုပ်ပြီးနောက် ချိန်ကိုက်သတ်မှတ်ရပါမည်။ မဟုတ်ရင် အကောင်းဆုံးတိကျမှုတောင် အသုံးမဝင်ပါဘူး။
စံကိုက်ညှိခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့်မဖြစ်မနေလိုအပ်သနည်း။ ဖြေရှင်းပေးသူသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာထောင့်ကို တိုင်းတာသော်လည်း မော်တာ၏အကွက်ကို ဦးတည်သည့် ထိန်းချုပ်မှုသည် လျှပ်စစ်ထောင့်လိုအပ်သည်။ ဖြေရှင်းသူ၏ 0° စက်ထောင့်သည် မော်တာသံလိုက်ဝင်ရိုးစွန်း၏ 0° လျှပ်စစ်ထောင့်နှင့် ညီမျှမည်မဟုတ်ပေ—ရှောင်လွှဲ၍မရသောစက်ပစ္စည်းများနှင့် တပ်ဆင်မှုသည်းခံမှုများကြောင့်၊ ဆက်စပ်အနေအထားသည် မော်တာတစ်ခုနှင့်တစ်ခု မတူညီပါ။ ချိန်ညှိခြင်းမရှိဘဲ၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် မှားယွင်းသောထောင့်ကို တွက်ချက်သည်။ ချိန်ညှိခြင်း၏ အဓိကတာဝန်မှာ ရိုးရှင်းသည်- ဖြေရှင်းသူ သုညအနေအထားနှင့် မော်တာရဟတ်သံလိုက်ဝင်ရိုးစွန်းကြားတွင် သတ်မှတ်ထားသော offset ကို ဆုံးဖြတ်ပါ၊ ၎င်းကို ထိန်းချုပ်ကိရိယာထဲသို့ ရေးချပြီး တိကျသော သုညချိန်ညှိမှုကို ရရှိစေသည်။
Calibration ကိုယ်တိုင်က စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုပါ။ သမားရိုးကျ စံကိုက်ညှိခြင်းမှာ အချိန်ကုန်ပြီး မကြာခဏ တိကျမှုမရှိသော ဖြေရှင်းသူကို ကိုယ်တိုင်သုညဖြစ်စေရန် oscilloscope ကိုအသုံးပြု၍ လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုပမာဏများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ အလိုအလျောက် လိုင်းတွင်း ချိန်ညှိခြင်းသည် စံဖြစ်လာသည်- မော်တာအား စမ်းသပ်ခုံတန်းလျားတစ်ခုပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားပြီး၊ လက်ခံသူကွန်ပြူတာသည် သုညရှာဖွေမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ချိန်ညှိခြင်းအမိန့်များကို ပေးပို့ပါသည်။ သို့သော်၊ အလိုအလျောက် ချိန်ညှိခြင်းသည်လည်း အခက်အခဲများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်- ရှည်လျားသော ချိန်ညှိမှုအချိန်များနှင့် တသမတ်တည်း တိကျမှုမရှိပါ။ အချို့သော မူပိုင်ခွင့်စာပေများက လက်ရှိဖြေရှင်းသူ သုည-အော့ဖ်ဆက် စံကိုက်ညှိခြင်းနည်းလမ်းများသည် 'ကြာချိန်နှင့် တိကျမှုညံ့ဖျင်းခြင်း' တိကျမှုအား ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းပေါ်ရှိ လက်တွေ့ကျသောအကျပ်အတည်းဖြစ်ကြောင်း သေချာစေပြီး ချိန်ညှိမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းအတွက် လက်တွေ့အကျပ်အတည်းဖြစ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။
Calibration တိကျမှုကိုလည်း တိုင်းတာရေးကိရိယာများဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။ ဖြေရှင်းသူများ၏ တည်ငြိမ်ပြီး သွက်လက်သော ထောင့်တိုင်းတာမှု ချိန်ညှိမှုတွင် rotary tables၊ circular gratings နှင့် photoelectric autocollimators ကဲ့သို့သော တိကျသေချာသော ရည်ညွှန်းကိရိယာများ လိုအပ်ပါသည်။ ဤတူရိယာများသည် ငွေကုန်ကြေးကျများသောကြောင့် စံကိုက်ညှိခြင်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ပိုမိုတိုးပွားစေသည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ ရိုးရာတူရိယာများစွာ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းသူ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ ထွက်ပေါ်လာပြီး စက်ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ် 70% လျှော့ချခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ calibration သည် ဖြေရှင်းရေးအပလီကေးရှင်းများတွင် သိသာထင်ရှားသော အချိန်နှင့်ငွေအသုံးစရိတ်အဖြစ် ရှိနေသေးသည်။
IV Pain Point 3- ကုန်ကျစရိတ်—ယွမ် 400 မှ 100 ယွမ်အထိ ဂိမ်း
နာကျင်စေသောအချက်သုံးချက်အနက်၊ ကုန်ကျစရိတ်သည် ချက်ချင်းလက်ငင်းဆုံး 'လုပ်ငန်းအဖြစ်မှန်' ဖြစ်သည်။
ဖြေရှင်းသူ၏ ကုန်ကျစရိတ်ဖွဲ့စည်းပုံမှာ အထူးဖြစ်သည်။ ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်ကို ဆီလီကွန်စတီးအခင်းများဖြင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။ စက်ပစ္စည်းသည် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် ရှုပ်ထွေးပြီး ထုတ်လုပ်ရန် ခက်ခဲပြီး အကွေ့အကောက်များနှင့် ဂဟေဆော်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်သားအင်အားများသော လုပ်ငန်းစဉ်များပါ၀င်သောကြောင့် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန် ခက်ခဲစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဖြေရှင်းသူသည် အချက်ပြမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် သီးခြားဒီကုဒ်ဒါ ချစ်ပ် (RDC၊ ဖြေရှင်းသူမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းသူ) လိုအပ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် နှစ်စဉ် မော်တော်ယာဥ်တန်းစား ဖြေရှင်းပေးသည့် ဒီကုဒ်ဒါ ချစ်ပ်များ ထုတ်လုပ်မှုသည် အလုံးရေ သန်းဆယ်ဂဏန်းအထိ ရှိပြီး ချပ်စ်တစ်ချပ်လျှင် ပျမ်းမျှရောင်းဈေး US$ 3.6 ခန့်ရှိသည်။
အရင်တုန်းက ဒီဈေးကွက်ကို နိုင်ငံခြားကုမ္ပဏီတွေက လွှမ်းမိုးထားတာ ကြာပါပြီ။ ပြည်တွင်း အစားထိုးလဲလှယ်မှု မစတင်မီတွင် တင်သွင်းလာသော ဖြေရှင်းသူ အာရုံခံကိရိယာများသည် တစ်ယူနစ်လျှင် ယွမ် ၄၀၀ ကျော် ကုန်ကျခဲ့ပြီး မော်တော်ယာဉ် ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာကာ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို အားနည်းချက်အဖြစ် ချန်ထားခဲ့သည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ Huaxuan Sensing ကဲ့သို့သော တရုတ်ကုမ္ပဏီများသည် အာရုံခံကိရိယာစျေးနှုန်းများကို ယွမ် ၄၀၀ ကျော်မှ ယွမ် ၁၀၀ ဝန်းကျင်သို့ လျှော့ချကာ ပင်မနည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ ရရှိခဲ့သည်။ ပြည်တွင်းဖြေရှင်းသူများသည် SAIC၊ BYD၊ Li Auto နှင့် XPeng အပါအဝင် အဓိက ကားထုတ်လုပ်သူများ၏ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များထဲသို့ ဝင်ရောက်နေပြီဖြစ်သည်။
စရိတ်စက လျော့သွားသည် ။ လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း၊ ဖြေရှင်းသူရောင်းချသည့်စျေးနှုန်းများသည် နှစ်စဉ်ပျမ်းမျှအားဖြင့် 10% ခန့်ကျဆင်းခဲ့သည်။ ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်းသည် အဓိက ဦးတည်ချက် နှစ်ခုမှ ဖြစ်သည်- ပထမ၊ ထုတ်လုပ်မှုတွင် စက်မှု အလိုအလျောက် စနစ် မိတ်ဆက်ခြင်း၊ နှစ်စဉ် စွမ်းဆောင်ရည် 20% မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း၊ ဒုတိယ၊ ဂျပန်နိုင်ငံ၏ Nippon Steel မှ အရည်အသွေးမြင့် ဆီလီကွန်စတီးမှ ပစ္စည်းများကို Baosteel နှင့် Shougang တို့မှ ပြည်တွင်းထုတ်စတီးလ်များအဖြစ် တစ်နှစ်လျှင် ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ် 8% မှ 10% လျှော့ချနိုင်သော အဆင့်နိမ့် အစားထိုးပစ္စည်းများကို အသုံးပြု၍ ထို့အပြင်၊ သီးသန့်ဒီကုဒ်ဒါ ချစ်ပ်များမပါဘဲ အချက်ပြများကို ကုဒ်ကုဒ်လုပ်ရန် တပ်ဆင်ပါရှိသော မိုက်ခရိုကွန်ထရိုလာ မော်ဂျူးများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုကာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အခြေခံ ကုဒ်ကုဒ်ဖြင့် ဖြေရှင်းချက် ပေါ်ထွက်လာပါသည်။ အချို့အစီအစဥ်များသည် BOM ကုန်ကျစရိတ်ကို US$15 ကျော်မှ US$1.5 ခန့်သို့ လျှော့ချပေးပါသည်။
V. သုံးမျိုးတွင် အပေးအယူ ခက်ခဲသည်။
တိကျမှု၊ ချိန်ညှိမှု၊ နှင့် ကုန်ကျစရိတ်တို့သည် သီးခြားမဟုတ်ပေ။ အချင်းချင်း အပြန်အလှန် ထိန်းကျောင်းကြခြင်း—တစ်ဦးကို တစ်ဦး တိုးတက်စေခြင်းသည် အခြားတစ်ဦး၏စရိတ်ဖြင့် လာတတ်သည်။
လိုက်စားရန် ပိုမိုတိကျသောတိကျမှုကို ပုံမှန်အားဖြင့် ပိုမိုတိကျသောကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောပစ္စည်းများနှင့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒီဇိုင်းများ လိုအပ်သည်—အားလုံးသည် ပိုမိုမြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်များကို ထောက်ပြကြသည် ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ တိကျမှုမြင့်မားသောဖြေရှင်းသူသည် ပိုမိုတင်းကျပ်သောတပ်ဆင်မှုတိကျမှုကိုတောင်းဆိုသည်၊ ၎င်းသည် ချိန်ညှိခြင်း ၏အခက်အခဲနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ကိုတိုးမြင့်စေသည်။.
လိုက်စားခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်းကို 'အဆင့်နှိမ့်ချခြင်း' ပစ္စည်းများ (ဥပမာ၊ အဆင့်နိမ့်ဆီလီကွန်စတီးဖြင့် အစားထိုးခြင်း) သို့မဟုတ် တိကျမှုကို မလွဲမသွေ ထိခိုက်စေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရိုးရှင်းစေပါသည် ။ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင်၊ စံကိုက်ချိန်ညှိမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း (ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန်) သည် စံကိုက်ညှိခြင်းတိကျမှုကို စွန့်လွှတ်နိုင်သော်လည်း၊ စံကိုက်ချိန်ညှိခြင်းတိကျမှုကို အာမခံရန် အချိန်နှင့်စက်ပစ္စည်း— ကုန်ကျစရိတ် ပိုများလာပြန်သည်။.
၎င်းသည် 'မဖြစ်နိုင်သောတြိဂံ' အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်လာသည်- တိကျမှု၊ ထိရောက်မှု (စံကိုက်ညှိခြင်း) နှင့် ကုန်ကျစရိတ်တို့သည် တစ်ပြိုင်နက်အောင်မြင်ရန် ခက်ခဲသည်။
ထို့ကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အမျိုးမျိုးသော ဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 'တိကျမှုနည်းပါးသော ဖြေရှင်းချက်နှစ်ခု ထပ်မွမ်းမံထားသော အချိတ်အဆက်များ' အစီအစဉ်သည် တိကျမှုမြင့်မားသော တိုင်းတာမှုရရှိရန် ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော ဖြေရှင်းကိရိယာနှစ်ခုကို အတူတကွအသုံးပြုသည်။ အခြားချဉ်းကပ်နည်း—နမူနာနှစ်ခုကွဲပြားမှုအနေအထားကို ကုဒ်ဆွဲခြင်း—ဟာ့ဒ်ဝဲကုန်ကျစရိတ်မတိုးဘဲ ရာထူးကုဒ်ဖော်ပြခြင်းတိကျမှုကို 80% ကျော်တိုးတက်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဖြေရှင်းသူ သုညထောင့် မိမိကိုယ်ကို သင်ယူခြင်းနည်းပညာသည် ထိန်းချုပ်ကိရိယာအား အလိုအလျောက် ရှာဖွေပြီး သုညအော့ဖ်ဆက်များကို ပြုပြင်နိုင်စေပါသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုများသည် တြိဂံ၏ တင်းကျပ်သော ကန့်သတ်ချက်များကို ချိုးဖျက်ရန် ကြိုးပမ်းခြင်းဖြစ်သည်။
VI ။ Outlook- တြိဂံကိုချိုးဖျက်ရန် လမ်းကြောင်းအသစ်များ
ရေရှည်တွင်၊ ဖြေရှင်းသူအာရုံခံကိရိယာများ၏ 'accuracy-calibration-cost' တြိဂံသည် တဖြည်းဖြည်းပွင့်လာပါသည်။
အရ တိကျမှု ၊ အချို့သောထုတ်ကုန်များသည် မြန်နှုန်းမြင့်မော်တာများတွင် တည်နေရာအာရုံခံကိရိယာများ၏ တိကျမှုနည်းပါးသောပြဿနာကို အောင်မြင်စွာဖြေရှင်းထားပြီး၊ အမြင့်ဆုံးမော်တာအမြန်နှုန်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုတိကျမှုကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြင့် တိကျမှုအသစ်ဖြင့် သံလိုက်တုံ့ပြန်မှုဖြေရှင်းသူ ဒီဇိုင်းအသစ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ၊ စံကိုက်ချိန်ညှိမှုတွင် အာရုံကြော-ကွန်ရက်-အခြေပြု လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ခန့်မှန်းပေးသည့် လျော်ကြေးပေးနည်းလမ်းများနှင့် အလိုအလျောက် ချိန်ညှိမှုစနစ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို 'လက်စွဲအတွေ့အကြုံ' မှ 'ဒေတာမောင်းနှင်ခြင်း' ချဉ်းကပ်မှုများဆီသို့ ရွေ့နေပါသည်။ ဖြင့် စရိတ်စကအား ၊ ပြည်တွင်းအစားထိုးခြင်းလှိုင်းသည် လွန်စွာဝေးကွာသည်—ပစ္စည်းကို ဒေသအလိုက်ပြောင်းလဲခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အခြေခံကုဒ်ဝှက်ခြင်းတို့သည် ပြိုင်တူတိုးတက်နေပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန် နောက်ထပ်နေရာချန်ထားခဲ့သည်။
ဖြေရှင်းသူ အာရုံခံကိရိယာများ၏ ဇာတ်လမ်းသည် အခြေခံအားဖြင့် စွမ်းအင်သုံးယာဉ်လုပ်ငန်းသစ်၏ ခရီးလမ်းအတွက် အခြေခံအားဖြင့် 'functional' မှ 'excellent' သို့ 'affordable.' တိကျမှု၊ ချိန်ညှိမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်တို့ကြား အပေးအယူသည် ပြီးပြည့်စုံသော အဖြေမဟုတ်—မဆုတ်မနစ်သော အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းမှသာလျှင် အနီးစပ်ဆုံး အနီးစပ်ဆုံး ခန့်မှန်းချက်များသာဖြစ်သည်။ အတိအကျပြောရရင် ဒါဟာ နည်းပညာတိုးတက်မှုရဲ့ ကျက်သရေအစစ်ပါပဲ။
